人工智慧思維|它不是工具,他∕她是夥伴

    產業老手用兩位AI角色帶你走進人工智慧的兔子洞,從機器學習、提示工程到AI倫理,收錄100+組提示詞與AI生成插圖,把生成式AI當成寫作夥伴,讓你真正學會與AI合作。

    收集中
    US$17.35

    內容簡介


    「在信任與創新之間,開啟企業的AI新篇章。」—— IBM台灣技術長 莊士逸
    「迎向AI共創的未來,技術與信任的完美交會。」—— 研華全球企業發展副總裁 吉永和良

    【 專家學者誠摯推薦 】
    IBM台灣技術長 莊士逸
    研華全球企業發展副總裁 吉永和良
    台大管理學院教授 曹承礎
    前IBM全球技術理事 林育震
    意藍資訊創辦人 楊立偉博士
    聯發科技術經理 蔡憲明博士
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    來自經驗老到的產業專家,透過新鮮有趣的幻想角色,帶你探索人工智慧的兔子洞…
    書裡收錄超過 100 組提示詞與由 AI 生成的有趣圖案、程式、圖表!

    ■ 從基礎到應用,掌握 AI 架構與核心觀念
    本書從最基礎的 AI 原理開始,循序帶出機器學習、提示工程(Prompt Engineering)、資料彙整、AI App 開發、AI 倫理與資安思維等核心架構。雖然內容專業,卻不艱澀。

    ■ 用角色敘事講解 AI,讓閱讀更有趣
    以創新的敘事方式貫穿全書,以兩位角色:Pato,一位具備精緻語言能力的聊天機器人;以及Datos,一位充滿個性與記憶層級結構的資料合集。他們透過對話、模擬情境、討論衝突,讓抽象的技術轉化為具體的「人機共生」畫面。

    ■ 結合 GenAI 實作,100+ 組提示的最佳實踐
    更特別的是,本書本身就把生成式 AI 當成寫作夥伴,不僅用 GenAI 協助產出書中插圖與程式碼,更公開 100+ 組提示與最佳實踐,讓閱讀過程本身即是學習與創作的過程。這種方式,不僅降低了學習門檻,也強調了AI導入過程中最重要的兩項價值:透明與共享。
    如果你想真正理解 AI、與 AI 合作,本書會是你最有陪伴感的一本入門至進階指南。

    作者介紹


    Jerry 是 IBM 軟體事業中最具代表性的關鍵貢獻者之一。他所打造的產品與技術,深刻影響了整個產業在網路上進行商務運作的方式。他申請超過 75 項美國專利,其中最廣為人知的,是他率先發明了即時通訊應用中常見的「正在輸入中…」提示。

    目錄


    前言
    這本書是為誰寫的?
    本書涵蓋哪些內容?
    AI在本書創作中的應用
    認識演員們(為什麼鴨子又出現了?)
    重點摘要
    認識作者
    接下來 | 測驗時間

    Chapter 1 機器可以與我們一起思考嗎?
    讓我們開始吧!
    傑瑞‧人工智慧
    我,機器人
    卡瑞爾機器人
    釋放程式碼,打破框架
    銀翼殺手和索克
    新機器的靈魂
    工程藍調
    自動化的藝術
    思維中的人工智慧
    測驗時間
    接下來

    Chapter 2 人工智慧的演進
    人工智慧的前史
    定義人工智慧
    虛構與現實
    機器學習
    機器學習的分支
    人工智慧的網景時刻
    真實世界中的應用
    人工智慧通往現在的道路
    人工智慧迷思破解
    測驗時間
    接下來

    Chapter 3 真實的人工智慧故事 – 第一幕
    以人工智慧驅動的得來速
    編寫程式碼的人工智慧
    測驗時間
    接下來

    Chapter 4 人工智慧術語
    學習術語
    星期四的人工智慧
    認識珍,資料工程師
    認識米格爾,資料科學家
    認識艾妮絲婷,提示工程師
    AI術語速查表
    測驗時間
    接下來

    Chapter 5 給人工智慧一些提示
    認識帕托(Pato.AI)
    我到底是如何運作的?
    提示工程的精髓
    提示技巧
    小憩一下
    一步一步思考
    在詞元預算下的提示工程
    與提示詞相關的幾個挑戰
    提示工程的未來
    測驗時間
    接下來

    Chapter 6 資料彙整
    認識達托斯(Datos.AI)
    資料彙整的需求
    資料彙整精要
    讓我們來彙整一些資料吧!
    資料彙整與生成式人工智慧
    測驗時間
    接下來

    Chapter 7 機器學習
    轉換器但不是變形金剛
    回顧機器學習
    監督式學習:使用BERT 進行氣候變遷態度分析
    無監督學習:電動車分群
    線性迴歸:描繪電動車未來之路
    探索AI新疆界:強化學習和自監督學習
    測驗時間
    接下來

    Chapter 8 開發人工智慧應用程式
    人工智慧的全景
    重要的應用軟體抽象
    Langchain範例
    測驗時間
    接下來

    Chapter 9 監管倫理與安全
    預防勝於治療
    人工智慧安全的十大要點
    減少幻覺
    管理人工智慧
    回歸永續性
    測驗時間
    接下來

    Chapter 10 真實的人工智慧故事 – 第二幕
    AI航海記
    客戶服務機器人
    測驗時間
    接下來

    Chapter 11 再見
    暫別了!
    為你的AI面試做準備
    關鍵收穫
    先是冥王星Pluto,現在是木星Jupyter
    我們在實驗室、LinkedIn或課堂上再見!
    接下來

    章节目录

    1-1封面
    1-2書名頁
    1-3獻詞
    1-4目錄
    1-5前言
    1-6這本書是為誰寫的?
    1-7本書涵蓋哪些內容?
    1-8AI在本書創作中的應用
    1-9認識演員們(為什麼鴨子又出現了?)
    1-10重點摘要
    1-11認識作者
    1-12接下來 | 測驗時間
    1-13機器可以與我們一起思考嗎?
    1-14讓我們開始吧!
    1-15傑瑞 ·人工智慧
    1-16我,機器人
    1-17卡瑞爾機器人
    1-18釋放程式碼,打破框架
    1-19銀翼殺手和索克
    1-20新機器的靈魂
    1-21工程藍調
    1-22自動化的藝術
    1-23思維中的人工智慧
    1-24測驗時間
    1-25接下來
    1-26人工智慧的演進
    1-27人工智慧的前史
    1-28定義人工智慧
    1-29虛構與現實
    1-30機器學習
    1-31機器學習的分支
    1-32人工智慧的網景時刻
    1-33真實世界中的應用
    1-34人工智慧通往現在的道路
    1-35人工智慧迷思破解
    1-36測驗時間
    1-37接下來
    1-38真實的人工智慧故事 – 第一幕
    1-39以人工智慧驅動的得來速
    1-40編寫程式碼的人工智慧
    1-41測驗時間
    1-42接下來
    1-43人工智慧術語
    1-44學習術語
    1-45星期四的人工智慧
    1-46認識珍,資料工程師
    1-47認識米格爾,資料科學家
    1-48認識艾妮絲婷,提示工程師
    1-49AI術語速查表
    1-50測驗時間
    1-51接下來
    1-52給人工智慧一些提示
    1-53認識帕托(Pato.AI)
    1-54我到底是如何運作的?
    1-55提示工程的精髓
    1-56提示技巧
    1-57小憩一下
    1-58一步一步思考
    1-59在詞元預算下的提示工程
    1-60與提示詞相關的幾個挑戰
    1-61提示工程的未來
    1-62測驗時間
    1-63接下來
    1-64資料彙整
    1-65認識達托斯(Datos.AI)
    1-66資料彙整的需求
    1-67資料彙整精要
    1-68讓我們來彙整一些資料吧!
    1-69資料彙整與生成式人工智慧
    1-70測驗時間
    1-71接下來
    1-72機器學習
    1-73轉換器但不是變形金剛
    1-74回顧機器學習
    1-75監督式學習:使用BERT進行氣候變遷態度分析
    1-76無監督學習:電動車分群
    1-77線性迴歸:描繪電動車未來之路
    1-78探索 AI 新疆界:強化學習和自監督學習
    1-79測驗時間
    1-80接下來
    1-81開發人工智慧應用程式
    1-82人工智慧的全景
    1-83重要的應用軟體抽象
    1-84Langchain 範例
    1-85測驗時間
    1-86接下來
    1-87監管倫理與安全
    1-88預防勝於治療
    1-89人工智慧安全的十大要點
    1-90減少幻覺
    1-91管理人工智慧
    1-92回歸永續性
    1-93測驗時間
    1-94接下來
    1-95真實的人工智慧故事 – 第二幕
    1-96AI航海記
    1-97客戶服務機器人
    1-98測驗時間
    1-99接下來
    1-100再見
    1-101暫別了!
    1-102為你的AI面試做準備
    1-103關鍵收穫
    1-104先是冥王星Pluto,現在是木星Jupyter
    1-105我們在實驗室、LinkedIn或課堂上再見!
    1-106接下來
    1-107致謝
    1-108認識貢獻者群
    1-109參考資料
    1-110版權頁
    1-111封底

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