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    AI 提問 X 學習X 應用：ChatGPT、NotebookLM、Gemini、GitHub Copilot從零到完全實戰

    AI時代來臨，掌握AI提問與應用技巧，開啟你的AI高效學習與工作之旅！

    收集中
    US$12.18

    內容簡介


    ★AI時代來臨，掌握AI提問與應用技巧，開啟你的AI高效學習與工作之旅！
    ✅ 掌握AI提問技術，解鎖AI的無限可能！
    ✅ 學習ｘ工作ｘ創作，一本書搞定AI應用實戰！
    ✅ 你會用AI，但你知道如何讓AI給你最好的答案嗎？
    本書教你，精準提問+高效應用AI，讓AI成為你的強力助手，提升學習與工作效率！

    ★AI讓你更聰明，關鍵在於如何提問！你是否曾遇到這些問題？
    ✅ AI回答模糊、不精確？
    ✅ 不知道如何運用AI提升學習與工作效率？
    ✅ 想學習Prompt Engineering（AI提問技術），卻找不到完整的方法？
    本書帶你，從零學會AI提問技巧，實戰應用AI，讓學習與工作事半功倍！

    ★你將學到：
    ✅ AI提問黃金法則：如何讓AI產生最準確的回答？
    ✅ AI幫助學習與寫作：從英文學習到創作，全面提升效率！
    ✅ AI輔助程式設計：學習Python、VBA，寫程式更輕鬆！
    ✅ AI自動化工作：寫報告、分析資料、整理資訊，AI幫你搞定！
    本書讓你，了解最新AI趨勢解析，找到你的最佳助手！

    ★適用讀者：
    ✅ 學生：學會AI學習法，快速吸收新知識！
    ✅ 職場人士：用AI提升工作效率，成為頂尖人才！
    ✅ 程式開發人員：學習AI輔助程式設計，自動化寫程式！
    ✅ 內容創作者：讓AI幫助你構思、寫作、改進內容！

    目錄


    第1章：AI如何運作？
    1.1 AI的5W1H
    1.2 AI的基礎概念
    1.3 AI的運作方式

    第2章：AI提問黃金法則（全面實作）
    2.1 提問的重要性：Garbage In、Garbage Out原則
    2.2 AI提問五大黃金法則
    2.3 AI提問錯誤示範與改進範例
    2.4 針對不同AI模型（ChatGPT、Gemini）的提問策略差異
    2.5 Gemini的優勢

    第3章：進階提問技巧（Prompt Engineering實戰）
    3.1 Prompt Engineering 是什麼？
    3.2 進階提示技術：Zero-shot、One-shot、Few-shot Learning
    3.3 Chain-of-Thought（CoT）推理與應用
    3.4 ReAct框架（Reasoning+Acting）提升 AI 問答能力
    3.5 角色扮演與多輪對話最佳化
    3.6 進階AI提問應用實戰：寫作、學術研究、決策分析
    3.7 針對Gemini的多模態提示設計
    3.8 Prompt Engineering 的相關工具與資源
    3.9 Prompt Engineering 的未來發展趨勢

    第4章：用AI學英文，提升學習效率
    4.1 AI如何幫助英文學習
    4.2 AI生成例句、對話練習
    4.3 英文寫作錯誤修正與改進建議
    4.4 AI模擬英語老師，提供學習建議
    4.5 AI輔助聽力與口說訓練
    4.6 英文學習AI工具推薦與實戰

    第5章：用AI學程式設計，讓學習更有效率
    5.1 AI在程式學習上的優勢與限制
    5.2 如何用AI解析程式碼與錯誤除錯
    5.3 AI幫助學習新程式語言（Python、Java、C++ 等）
    5.4 自動生成範例程式與最佳化程式碼
    5.5 AI輔助資料結構與演算法學習
    5.6 AI+ GitHub Copilot：如何有效提升程式開發效率

    第6章：AI幫助日常工作，提升效率
    6.1 AI如何成為你的工作助理
    6.2 AI幫助寫 Email、報告
    6.3 AI會議記錄與資訊整理
    6.4 AI自動化Excel/Google Sheets資料分析
    6.5 AI+Notion、Trello來管理工作流程

    第7章：AI內容創作大解密
    7.1 AI文章寫作的應用與限制
    7.2 如何用AI撰寫部落格、行銷文案
    7.3 AI助力影片腳本、Podcast文案製作
    7.4 AI生成圖片與影片（DALL．E、Runway、Midjourney)
    7.5 AI幫助創意發想與內容改寫

    第8章：AI+Python/VBA自動化實戰
    8.1 AI+Python自動化應用範例
    8.2 AI幫助寫Python自動化程式
    8.3 VBA+AI提升Excel自動化能力
    8.4 AI驅動的批量資料處理與文件處理
    8.5 企業應用：AI自動報表、資料清理、文件轉換

    第9章：NotebookLM 與AI知識管理
    9.1 NotebookLM與AI知識管理
    9.2 NotebookLM實例演習

    第10章：如何避免AI產生錯誤資訊
    10.1 AI產生錯誤資訊的原因
    10.2 如何驗證AI回答的正確性
    10.3 避免AI偏見與錯誤引導
    10.4 AI內容審查與事實查核工具
    10.5 AI風險管理與負責任使用AI
    10.6 Gemini在資訊驗證與事實查核應用

    第11章：AI趨勢與未來影響
    11.1 未來趨勢
    11.2 未來影響

    A附錄
    A-1 AI工具推薦
    A-2 AI大事記
    A-3 AI名詞解釋
    A-4 AI重要人物
    A-5 AI重要公司、機構、組織

    章节目录

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      序
    • 1-4
      目錄
    • 1-5
      Ch01 AI 如何運作？
    • 1-6
      1.1 AI 的 5W1H
    • 1-7
      1.2 AI 的基礎概念
    • 1-8
      1.3 AI 的運作方式
    • 1-9
      Ch02 AI 提問黃金法則（全面實作）
    • 1-10
      2.1 提問的重要性：Garbage In、GarbageOut 原則
    • 1-11
      2.2 AI 提問五大黃金法則
    • 1-12
      2.3 AI 提問錯誤示範與改進範例
    • 1-13
      2.4 針對不同 AI 模型（ChatGPT、Gemini）的提問策略差異
    • 1-14
      2.5 Gemini 的優勢
    • 1-15
      Ch03 進階提問技巧（Prompt Engineering 實戰）
    • 1-16
      3.1 Prompt Engineering 是什麼？
    • 1-17
      3.2 進階提示技術：Zero-shot、One-shot、Few-shot Learning
    • 1-18
      3.3 Chain-of-Thought（CoT）推理與應用
    • 1-19
      3.4 ReAct 框架（Reasoning+Acting）提升AI 問答能力
    • 1-20
      3.5 角色扮演與多輪對話最佳化
    • 1-21
      3.6 進階 AI 提問應用實戰：寫作、學術研究、決策分析
    • 1-22
      3.7 針對 Gemini 的多模態提示設計
    • 1-23
      3.8 Prompt Engineering 的相關工具與資源
    • 1-24
      3.9 Prompt Engineering 的未來發展趨勢
    • 1-25
      Ch04 用 AI 學英文，提升學習效率
    • 1-26
      4.1 AI 如何幫助英文學習
    • 1-27
      4.2 AI 生成例句、對話練習
    • 1-28
      4.3 英文寫作錯誤修正與改進建議
    • 1-29
      4.4 AI 模擬英語老師，提供學習建議
    • 1-30
      4.5 AI 輔助聽力與口說訓練
    • 1-31
      4.6 英文學習 AI 工具推薦與實戰
    • 1-32
      Ch05 用 AI 學程式設計，讓學習更有效率
    • 1-33
      5.1 AI 在程式學習上的優勢與限制
    • 1-34
      5.2 如何用 AI 解析程式碼與錯誤除錯
    • 1-35
      5.3 AI 幫助學習新程式語言（Python、Java、C++ 等）
    • 1-36
      5.4 自動生成範例程式與最佳化程式碼
    • 1-37
      5.5 AI 輔助資料結構與演算法學習
    • 1-38
      5.6 AI + GitHub Copilot：如何有效提升程式開發效率
    • 1-39
      Ch06 AI 幫助日常工作，提升效率
    • 1-40
      6.1 AI 如何成為你的工作助理
    • 1-41
      6.2 AI 幫助寫 Email、報告
    • 1-42
      6.3 AI 會議記錄與資訊整理
    • 1-43
      6.4 AI 自動化 Excel / Google Sheets 資料分析
    • 1-44
      6.5 AI + Notion、Trello 來管理工作流程
    • 1-45
      Ch07 AI 內容創作大解密
    • 1-46
      7.1 AI 文章寫作的應用與限制
    • 1-47
      7.2 如何用 AI 撰寫部落格、行銷文案
    • 1-48
      7.3 AI 助力影片腳本、Podcast 文案製作
    • 1-49
      7.4 AI 生成圖片與影片（DALL．E、Runway、Midjourney）
    • 1-50
      7.5 AI 幫助創意發想與內容改寫
    • 1-51
      Ch08 AI + Python /VBA 自動化實戰
    • 1-52
      8.1 AI + Python 自動化應用範例
    • 1-53
      8.2 AI 幫助寫 Python 自動化程式
    • 1-54
      8.3 VBA + AI 提升 Excel 自動化能力
    • 1-55
      8.4 AI 驅動的批量資料處理與文件處理
    • 1-56
      8.5 企業應用：AI 自動報表、資料清理、文件轉換
    • 1-57
      Ch09 NotebookLM 與AI 知識管理
    • 1-58
      9.1 NotebookLM 與 AI 知識管
    • 1-59
      9.2 NotebookLM 實例演習
    • 1-60
      Ch10 如何避免 AI 產生錯誤資訊
    • 1-61
      10.1 AI 產生錯誤資訊的原因
    • 1-62
      10.2 如何驗證 AI 回答的正確性
    • 1-63
      10.3 避免 AI 偏見與錯誤引導
    • 1-64
      10.4 AI 內容審查與事實查核工具
    • 1-65
      10.5 AI 風險管理與負責任使用 AI
    • 1-66
      10.6 Gemini 在資訊驗證與事實查核應用
    • 1-67
      Ch11 AI 趨勢與未來影響
    • 1-68
      11.1 未來趨勢
    • 1-69
      11.2 未來影響
    • 1-70
      附錄
    • 1-71
      A-1 AI 工具推薦
    • 1-72
      A-2 AI 大事記
    • 1-73
      A-3 AI 名詞解釋
    • 1-74
      A-4 AI 重要人物
    • 1-75
      A-5 AI 重要公司、機構、組織
    • 1-76
      版權頁
    • 1-77
      封底頁

    常见问答

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