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    Python自學聖經(第三版)：從程式素人到開發強者的技術、實戰與AI應用大全

    集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～

    收集中
    US$27.71

    內容簡介


    集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～

    【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】
    國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、
    榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作

    八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例，
    涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。

    一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說，
    全面跨入Python程式開發殿堂！

    給需要本書的人：
    ★不知道如何開始才能自學好Python的人
    ★有接觸過但又不想打掉重練的人
    ★老是寫不好Python程式的人
    ★想運用Python開發專案的人


    掌握系統化的學習途徑
    才能真正駕馭Python

    Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。

    本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！

    ■完整詳實的程式入門：
    從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。

    ■晉級專業的進階心法：
    包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。

    ■應用廣泛的資料科學：
    涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。

    ■無所不在的網路應用：
    囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。

    ■邁向未來的AI人工智慧：
    具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。

    ■玩轉創意的多媒體互動：
    包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。

    ■提升效率的開發加值：
    介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。

    ■萬物可通的IoT物聯網：
    從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用。

    ■熱門強大的ChatGPT應用：
    運用ChatGPT解釋程式碼、撰寫指定功能語法與幫程式除錯…等，可輔助Python的學習。
    透過ChatGPT API的應用，則可以在程式中與ChatGPT對話，例如經由LINE Bot，在手機的LINE中輸入對話訊息，就可以藉由ChatGPT回覆內容。
    使用Playground則可在不用程式碼開發的狀態下調教GPT模型的參數，甚至生成對應的程式碼。


    【超值學習資源】
    獨家收錄：「Python物件導向程式開發」影音教學、
    「Google Colab雲端開發平台入門」影音教學、
    「善用ChatGPT學Python入門」影音教學、
    「ChatGPT API及LINE Bot應用」教學PDF、
    全書範例程式檔

    第三版新書是依據最新應用趨勢與市場回饋的寶貴訊息調整內容，
    讓本書更全面，並與資訊科技脈動同步。

    在基礎入門篇中，將開發環境的安裝與設定更新到目前最新狀態
    在網路應用篇中，除了更新重要範例的應用外，因應Selenium的改版而進行了語法的調整。
    在網路架站方面，無論是Flask或是Django，這次特別選擇Vercel作為最後的架設平台，
    並且連接PostgreSQL資料庫，讓網頁服務有更好的表現。
    在人工智慧篇中，特別加入了最新的ChatGPT API開發，讓讀者也能體驗最火熱的AI主題。
    在開發加值篇中，更新了PyInstaller執行檔編譯的內容。
    在IoT物聯網篇則選擇了最熱門的ESP32進行介紹，
    讓實戰更加得心應手。

    目錄


    【基礎入門篇】

    01 建置 Python 開發環境
    1.1 建置 Anaconda 開發環境
    1.2 Spyder 編輯器
    1.3 Jupyter Notebook 編輯器

    02 變數、運算及判斷式
    2.1 變數與資料型別
    2.2 運算式
    2.3 判斷式

    03 迴圈、串列與元組
    3.1 迴圈與串列
    3.2 進階串列與元組

    04 字典與集合的使用
    4.1 字典基本操作
    4.2 字典進階操作
    4.3 集合
    4.4 凍結集合

    05 函式與模組
    5.1 自訂函式
    5.2 數值函式
    5.3 字串函式
    5.4 亂數模組
    5.5 時間模組


    【進階學習篇】

    06 物件導向程式開發
    6.1 類別與物件
    6.2 類別封裝
    6.3 類別繼承
    6.4 多型
    6.5 多重繼承
    6.6 類別應用
    6.7 建立 Python 專案
    6.8 打造自己的模組

    07 例外處理
    7.1 例外處理
    7.2 try...except 常用例外錯誤表
    7.3 捕捉多個例外
    7.4 raise 拋出例外
    7.5 Traceback 記錄字串
    7.6 assert 斷言

    08 正規表達式
    8.1 使用傳統程式設計方式搜尋
    8.2 使用正規表達式
    8.3 使用 re.complie() 建立正規表達式物件
    8.4 使用 re 模組建立隱含正規表達式物件
    8.5 更豐富的搜尋方式
    8.6 使用 re.sub() 取代字串
    8.7 實戰：網路爬蟲資料格式檢查

    09 檔案系統的使用
    9.1 檔案和目錄管理
    9.2 檔案的讀寫
    9.3 二進位檔案的讀寫

    10 圖形使用者介面設計
    10.1 Tkinter 模組：圖形使用者介面
    10.2 排版方式
    10.3 視窗區塊 (Frame)
    10.4 實戰：英文單字王視窗版


    【資料科學篇】

    11 數據資料的爬取
    11.1 requests 模組：讀取網站檔案
    11.2 BeautifulSoup 模組：網頁解析
    11.3 Selenium 模組：瀏覽器自動化操作

    12 數據資料的儲存與讀取
    12.1 csv 資料的儲存與讀取
    12.2 Excel 資料儲存與讀取
    12.3 json 資料的讀取與輸出
    12.4 XML 資料的儲存與讀取
    12.5 SQLite 資料庫的操作
    12.6 MySQL 資料庫的操作
    12.7 Google 試算表的操作

    13 數據資料視覺化
    13.1 繪製折線圖：plot
    13.2 繪製長條圖：bar
    13.3 繪製圓餅圖：pie
    13.4 設定圖表區：figure
    13.5 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes
    13.6 實戰：台灣股市股價走勢圖

    14 Numpy 與 Pandas
    14.1 Numpy 陣列建立
    14.2 Numpy 陣列取值
    14.3 Numpy 的運算功能
    14.4 Pandas Series
    14.5 Pandas DataFrame 的建立
    14.6 Pandas DataFrame 資料取值
    14.7 Pandas DataFrame 資料操作
    14.8 Pandas 資料存取
    14.9 Pandas 繪圖應用

    15 Pandas 資料分析
    15.1 資料預處理
    15.2 資料合併
    15.3 樞紐分析表
    15.4 實戰：鐵達尼號生存機率預測


    【網路應用篇】

    16 Flask 網站開發
    16.1 基本 Flask 網站應用程式
    16.2 使用模板
    16.3 Template 語言
    16.4 以 GET 及 POST 傳送資料

    17 Flask 建立 Web API 及 Vercel 部署
    17.1 建立 PM2.5 資料 Web API
    17.2 部署 Web API 到 Vercel
    17.3 Web API 應用：PM2.5 查詢系統

    18 LINE Bot 申請設定及開發
    18.1 LINE 開發者管理控制台
    18.2 實戰：「鸚鵡」LINE Bot 開發

    19 Django 網站開發
    19.1 Django 是什麼？
    19.2 建立 Django 專案
    19.3 視圖 (view) 與 URL
    19.4 視圖、模版與 Template 語言
    19.5 以 GET 及 POST 傳送資料

    20 Django 資料庫連結與應用
    20.1 PostgreSQL 資料庫
    20.2 Django 資料庫
    20.3 admin 後台管理與 ModelAdmin 類別
    20.4 資料庫查詢
    20.5 資料庫管理

    21 Django 專題實戰及 Vercel 部署
    21.1 實戰：Django 新聞公告系統
    21.2 部署 Django 專案到 Vercel


    【人工智慧篇】

    22 機器學習：特徵提取
    22.1 認識機器學習
    22.2 文字特徵處理
    22.3 數值標準縮放
    22.4 特徵降維：特徵選擇

    23 機器學習：分類及迴歸演算法
    23.1 scikit-learn 資料集
    23.2 K 近鄰演算法
    23.3 樸素貝葉斯演算法
    23.4 迴歸演算法

    24 深度學習起點：多層感知器 (MLP)
    24.1 認識多層感知器 (MLP)
    24.2 Mnist 資料集
    24.3 訓練 Mnist 手寫數字圖片辨識模型
    24.4 模型儲存與預測

    25 深度學習重點：CNN 及 RNN
    25.1 卷積神經網路 (CNN) 基本結構
    25.2 卷積神經網路實戰：Mnist 手寫數字圖片辨識
    25.3 循環神經網路 (RNN) 基本結構
    25.4 實戰：市場股價預測

    26 自然語言處理 (NLP)
    26.1 Jieba 模組
    26.2 文字雲

    27 ChatGPT API 及 Playground
    27.1 ChatGPT API
    27.2 ChatGPT Playground


    【多媒體互動篇】

    28 圖片批次處理：pillow
    28.1 認識 pillow
    28.2 圖片基本操作
    28.3 圖片編輯
    28.4 圖片切割、複製和合成
    28.5 圖片濾鏡
    28.6 繪製圖形
    28.7 實戰：大量圖片處理

    29 電腦遊戲開發：PyGame
    29.1 Pygame 入門教學
    29.2 Pygame 動畫處理
    29.3 實戰：打磚塊遊戲

    30 線上影音下載：PyTube
    30.1 Pytube：下載 YouTube 影片模組
    30.2 播放清單及相關資源下載


    【開發加值篇】

    31 雲端開發平台：Google Colab
    31.1 Google Colab：雲端的開發平台
    31.2 Markdown 語法

    32 萬用編輯神器：VS Code
    32.1 VS Code：最多人使用的程式編輯器
    32.2 VS Code 執行 Python 程式
    32.3 讓 VS Code 更有效率

    33 編譯程式執行檔：PyInstaller
    33.1 程式打包前的準備工作
    33.2 實戰：打包 exe 執行檔
    33.3 實戰：打包含有資源檔的執行檔
    33.4 實戰：使用 .spec 打包含有資源檔的執行檔
    33.5 資料儲存的考量


    【附錄、IOT 物聯網篇】
    （本篇為PDF形式電子書，請線上下載）
    附錄 A MicroPython 與 ESP32
    附錄 B MicroPython 小專題實作
    附錄 C 感測器應用：溫溼度與超音波感測器
    附錄 D 顯示裝置：LCD 液晶顯示器
    附錄 E Wi-Fi 無線網路
    附錄 F 物聯網應用
    物聯網篇使用材料表

    章节目录

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      關於文淵閣工作室
    • 1-4
      前言
    • 1-5
      學習資源說明
    • 1-6
      目錄
    • 1-7
      CH01 建置Python 開發環境
    • 1-8
      1.1 建置Anaconda 開發環境
    • 1-9
      1.1.1 安裝Anaconda
    • 1-10
      1.1.2 Anaconda Prompt 管理模組
    • 1-11
      1.1.3 Anaconda Prompt 執行Python 程式檔案
    • 1-12
      1.1.4 Anaconda Prompt 建立虛擬環境
    • 1-13
      1.2 Spyder 編輯器
    • 1-14
      1.2.1 啟動Spyder 編輯器及檔案管理
    • 1-15
      1.2.2 Spyder 簡易智慧輸入
    • 1-16
      1.2.3 程式除錯
    • 1-17
      1.3 Jupyter Notebook 編輯器
    • 1-18
      1.3.1 啟動Jupyter Notebook 及建立檔案
    • 1-19
      1.3.2 Jupyter Notebook 簡易智慧輸入
    • 1-20
      1.3.3 Jupyter Notebook 執行程式
    • 1-21
      1.3.4 Jupyter Notebook 常用編輯快速鍵
    • 1-22
      CH02 變數、運算及判斷式
    • 1-23
      2.1 變數與資料型別
    • 1-24
      2.1.1 變數
    • 1-25
      2.1.2 變數命名規則
    • 1-26
      2.1.3 數值、布林與字串資料型別
    • 1-27
      2.1.4 print()：列印輸出內容
    • 1-28
      2.1.5 資料型別轉換變數的資料型別非常重要，通
    • 1-29
      2.2 運算式
    • 1-30
      2.2.1 input()：輸入資料
    • 1-31
      2.2.2 算術運算子
    • 1-32
      2.2.3 比較運算子
    • 1-33
      2.2.4 邏輯運算子
    • 1-34
      2.2.5 複合指定運算子
    • 1-35
      2.3 判斷式
    • 1-36
      2.3.1 程式流程控制
    • 1-37
      2.3.2 單向判斷式（if⋯）
    • 1-38
      2.3.3 雙向判斷式（if⋯else）
    • 1-39
      2.3.4 多向判斷式（if⋯elif⋯else）
    • 1-40
      2.3.5 巢狀判斷式
    • 1-41
      CH03 迴圈、串列與元組
    • 1-42
      3.1 迴圈與串列
    • 1-43
      3.1.1 串列(List)
    • 1-44
      3.1.2 range 函式
    • 1-45
      3.1.3 for 迴圈
    • 1-46
      3.1.4 巢狀for 迴圈
    • 1-47
      3.1.5 break 及continue 命令
    • 1-48
      3.1.6 for⋯else 迴圈
    • 1-49
      3.1.7 while 迴圈
    • 1-50
      3.2 進階串列與元組
    • 1-51
      3.2.1 進階串列操作
    • 1-52
      3.2.2 元組(Tuple)
    • 1-53
      CH04 字典與集合的使用
    • 1-54
      4.1 字典基本操作
    • 1-55
      4.1.1 建立字典
    • 1-56
      4.1.2 字典取值
    • 1-57
      4.1.3 字典維護
    • 1-58
      4.2 字典進階操作
    • 1-59
      4.2.1 字典進階功能整理
    • 1-60
      4.2.2 in 功能
    • 1-61
      4.2.3 keys 及values 功能
    • 1-62
      4.2.4 items 功能
    • 1-63
      4.2.5 setdefault 功能
    • 1-64
      4.3 集合
    • 1-65
      4.3.1 建立集合
    • 1-66
      4.3.2 集合的操作
    • 1-67
      4.3.3 集合的方法
    • 1-68
      4.3.4 集合的基本函式
    • 1-69
      4.4 凍結集合
    • 1-70
      CH05 函式與模組
    • 1-71
      5.1 自訂函式
    • 1-72
      5.1.1 建立自訂函式
    • 1-73
      5.1.2 參數預設值
    • 1-74
      5.1.3 變數有效範圍
    • 1-75
      5.2 數值函式
    • 1-76
      5.2.1 數值函式整理
    • 1-77
      5.2.2 指數、商數、餘數及四捨六入
    • 1-78
      5.2.3 最大值、最小值、總和及排序
    • 1-79
      5.3 字串函式
    • 1-80
      5.3.1 字串函式整理
    • 1-81
      5.3.2 連接及分割字串
    • 1-82
      5.3.3 檢查起始或結束字串
    • 1-83
      5.3.4 字串排版相關函式
    • 1-84
      5.3.5 搜尋及取代字串
    • 1-85
      5.4 亂數模組
    • 1-86
      5.4.1 import 模組
    • 1-87
      5.4.2 亂數模組函式整理
    • 1-88
      5.4.3 產生整數或浮點數的亂數函式
    • 1-89
      5.4.4 隨機取得字元或串列元素
    • 1-90
      5.5 時間模組
    • 1-91
      5.5.1 時間模組函式整理
    • 1-92
      5.5.2 程式暫停和取得目前時間數值
    • 1-93
      5.5.3 取得時區的日期及時間資訊
    • 1-94
      CH06 物件導向程式開發
    • 1-95
      6.1 類別與物件
    • 1-96
      6.1.1 建立類別
    • 1-97
      6.1.2 類別的建構式
    • 1-98
      6.1.3 屬性初始值的設定
    • 1-99
      6.2 類別封裝
    • 1-100
      6.3 類別繼承
    • 1-101
      6.3.1 建立子類別
    • 1-102
      6.3.2 子類別和父類別擁有相同的屬性和方法
    • 1-103
      6.4 多型
    • 1-104
      6.5 多重繼承
    • 1-105
      6.6 類別應用
    • 1-106
      6.7 建立Python 專案
    • 1-107
      6.7.1 建立新的專案
    • 1-108
      6.7.2 建立含有類別的專案
    • 1-109
      6.8 打造自己的模組
    • 1-110
      6.8.1 準備工作
    • 1-111
      6.8.2 打造自己的模組
    • 1-112
      6.8.3 匯入自己建立的模組
    • 1-113
      6.8.4 將自建的專案存成多個模組
    • 1-114
      6.8.5 在別的專案使用自己的模組
    • 1-115
      CH07 例外處理
    • 1-116
      7.1 例外處理
    • 1-117
      7.1.1 try⋯except⋯else⋯finally 語法
    • 1-118
      7.1.2 try⋯except⋯else⋯finally 使用方式
    • 1-119
      7.2 try⋯except 常用例外錯誤表
    • 1-120
      7.3 捕捉多個例外
    • 1-121
      7.3.1 使用一個except 捕捉多個例外
    • 1-122
      7.3.2 顯示多個內建的錯誤訊息
    • 1-123
      7.4 raise 拋出例外
    • 1-124
      7.4.1 拋出系統內建的例外
    • 1-125
      7.4.2 拋出自訂的例外
    • 1-126
      7.5 Traceback 記錄字串
    • 1-127
      7.6 assert 斷言
    • 1-128
      7.6.1 assert 程式斷言
    • 1-129
      7.6.2 停用斷言
    • 1-130
      CH08 正規表達式
    • 1-131
      8.1 使用傳統程式設計方式搜尋
    • 1-132
      8.2 使用正規表達式
    • 1-133
      8.2.1 正規表達式特殊字元
    • 1-134
      8.2.2 正規表達式的範例
    • 1-135
      8.2.3 使用正規表達式檢查行動電話號碼格式
    • 1-136
      8.3 使用re.complie() 建立正規表達式物件
    • 1-137
      8.3.1 建立正規表達式物件
    • 1-138
      8.3.2 正規表達式物件的方法
    • 1-139
      8.4 使用re 模組建立隱含正規表達式物件
    • 1-140
      8.5 更豐富的搜尋方式
    • 1-141
      8.5.1 使用小括號分組
    • 1-142
      8.5.2 取得含有小括號的電話號碼
    • 1-143
      8.5.3 使用? 字元搜尋
    • 1-144
      8.5.4 使用| 字元搜尋
    • 1-145
      8.5.5 字元分類
    • 1-146
      8.5.6 使用* 字元搜尋
    • 1-147
      8.5.7 使用+ 字元搜尋
    • 1-148
      8.5.8 忽略大小寫搜尋
    • 1-149
      8.5.9 字元分類中的^ 字元
    • 1-150
      8.5.10 正規表達式中的^ 和$ 字元
    • 1-151
      8.5.11 正規表達式中的. 和.* 字元
    • 1-152
      8.5.12 換列字元的處理
    • 1-153
      8.5.13 re.VERBOSE
    • 1-154
      8.6 使用re.sub() 取代字串
    • 1-155
      8.7 實戰：網路爬蟲資料格式檢查
    • 1-156
      CH09 檔案系統的使用
    • 1-157
      9.1 檔案和目錄管理
    • 1-158
      9.1.1 os 模組
    • 1-159
      9.1.2 os.path 模組
    • 1-160
      9.1.3 os.walk 函式
    • 1-161
      9.1.4 shutil 模組
    • 1-162
      9.1.5 glob 模組
    • 1-163
      9.2 檔案的讀寫
    • 1-164
      9.2.1 文字檔案的讀寫
    • 1-165
      9.2.2 檔案處理
    • 1-166
      9.3 二進位檔案的讀寫
    • 1-167
      9.3.1 寫入二進位檔案
    • 1-168
      9.3.2 讀取二進位檔案
    • 1-169
      CH10 圖形使用者介面設計
    • 1-170
      10.1 Tkinter 模組：圖形使用者介面
    • 1-171
      10.1.1 建立主視窗(Tk)
    • 1-172
      10.1.2 標籤(Label) 及按鈕元件(Button)
    • 1-173
      10.1.3 文字區塊(Text) 及文字編輯(Entry) 元件
    • 1-174
      10.1.4 選項按鈕(Radiobutton) 及核取方塊(Checkbutton)
    • 1-175
      10.2 排版方式
    • 1-176
      10.2.1 pack 方法
    • 1-177
      10.2.2 grid 方法
    • 1-178
      10.2.3 place 方法
    • 1-179
      10.3 視窗區塊(Frame)
    • 1-180
      10.4 實戰：英文單字王視窗版
    • 1-181
      CH11 數據資料的爬取
    • 1-182
      11.1 requests 模組：讀取網站檔案
    • 1-183
      11.1.1 安裝requests 模組
    • 1-184
      11.1.2 發送GET 請求
    • 1-185
      11.1.3 發送POST 請求
    • 1-186
      11.1.4 自訂HTTP Headers 偽裝瀏覽器操作
    • 1-187
      11.1.5 使用Session 及Cookie 進入認證頁面
    • 1-188
      11.1.6 實戰：IP 位址查詢
    • 1-189
      11.2 BeautifulSoup 模組：網頁解析
    • 1-190
      11.2.1 安裝Beautifulsoup 模組
    • 1-191
      11.2.2 認識網頁的結構
    • 1-192
      11.2.3 BeautifulSoup 的使用
    • 1-193
      11.2.4 BeautifulSoup 常用的屬性
    • 1-194
      11.2.5 BeautifulSoup 常用的方法
    • 1-195
      11.2.6 找尋指定標籤的內容：find()、find_all()
    • 1-196
      11.2.7 利用CSS 選擇器找尋內容：select()
    • 1-197
      11.2.8 取得標籤的屬性內容
    • 1-198
      11.2.9 實戰：威力彩開獎號碼
    • 1-199
      11.3 Selenium 模組：瀏覽器自動化操作
    • 1-200
      11.3.1 使用Selenium
    • 1-201
      11.3.2 尋找網頁元素
    • 1-202
      11.3.3 實戰：Facebook 自動登入
    • 1-203
      CH12 數據資料的儲存與讀取
    • 1-204
      12.1 csv 資料的儲存與讀取
    • 1-205
      12.1.1 認識CSV
    • 1-206
      12.1.2 csv 檔案儲存
    • 1-207
      12.1.3 csv 檔案讀取
    • 1-208
      12.2 Excel 資料儲存與讀取
    • 1-209
      12.2.1 Excel 檔案新增及儲存
    • 1-210
      12.2.2 Excel 檔案讀取及編輯
    • 1-211
      12.3 json 資料的讀取與輸出
    • 1-212
      12.3.1 認識json
    • 1-213
      12.3.2 json 模組的使用
    • 1-214
      12.3.3 json 讀取資料
    • 1-215
      12.3.4 json 輸出資料
    • 1-216
      12.4 XML 資料的儲存與讀取
    • 1-217
      12.4.1 匯入xml.etree.ElementTree 模組
    • 1-218
      12.4.2 XML 資料的讀取
    • 1-219
      12.4.3 XML 資料的編輯
    • 1-220
      12.5 SQLite 資料庫的操作
    • 1-221
      12.5.1 使用sqlite3 模組
    • 1-222
      12.5.2 執行SQL 命令操作資料表
    • 1-223
      12.5.3 執行資料查詢
    • 1-224
      12.6 MySQL 資料庫的操作
    • 1-225
      12.6.1 建立資料資料表
    • 1-226
      12.6.2 MySQL 資料庫管理
    • 1-227
      12.7 Google 試算表的操作
    • 1-228
      12.7.1 連接Google 試算表前的注意事項
    • 1-229
      12.7.2 Google Developers Console 的設定
    • 1-230
      12.7.3 Google 試算表的權限設定
    • 1-231
      12.7.4 連結並操作Google 試算表
    • 1-232
      CH13 數據資料視覺化
    • 1-233
      13.1 繪製折線圖：plot
    • 1-234
      13.1.1 Matplotlib 模組的使用
    • 1-235
      13.1.2 繪製折線圖
    • 1-236
      13.1.3 設定線條及圖例
    • 1-237
      13.1.4 設定標題
    • 1-238
      13.1.5 設定座標範圍
    • 1-239
      13.1.6 設定格線
    • 1-240
      13.1.7 同時繪製多組資料
    • 1-241
      13.1.8 設定座標刻度
    • 1-242
      13.1.9 Matplotlib 圖表顯示中文
    • 1-243
      13.2 繪製長條圖：bar
    • 1-244
      13.2.1 繪製長條圖
    • 1-245
      13.2.2 繪製橫條圖
    • 1-246
      13.2.3 繪製堆疊長條圖
    • 1-247
      13.2.4 繪製並列長條圖
    • 1-248
      13.3 繪製圓餅圖：pie
    • 1-249
      13.4 設定圖表區：figure
    • 1-250
      13.5 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes
    • 1-251
      13.5.1 用欄列排列多張圖表：subplot
    • 1-252
      13.5.2 用相對位置排列多張圖表：axes
    • 1-253
      13.6 實戰：台灣股市股價走勢圖
    • 1-254
      13.6.1 台灣股市資訊模組：twstock
    • 1-255
      13.6.2 台灣股市個股單月股價走勢圖
    • 1-256
      CH14 Numpy 與Pandas
    • 1-257
      14.1 Numpy 陣列建立
    • 1-258
      14.1.1 認識Numpy 陣列
    • 1-259
      14.1.2 建立一維陣列
    • 1-260
      14.1.3 建立多維陣列
    • 1-261
      14.1.4 改變陣列形狀：reshape()
    • 1-262
      14.2 Numpy 陣列取值
    • 1-263
      14.2.1 一維陣列取值
    • 1-264
      14.2.2 多維陣列取值
    • 1-265
      14.2.3 產生隨機資料
    • 1-266
      14.2.4 讀取檔案取值
    • 1-267
      14.3 Numpy 的運算功能
    • 1-268
      14.3.1 Numpy 陣列運算
    • 1-269
      14.3.2 Numpy 常用的計算及統計函數
    • 1-270
      14.3.3 Numpy 的排序
    • 1-271
      14.4 Pandas Series
    • 1-272
      14.4.1 使用串列建立Series
    • 1-273
      14.4.2 使用字典建立Series
    • 1-274
      14.5 Pandas DataFrame 的建立
    • 1-275
      14.5.1 建立DataFrame
    • 1-276
      14.5.2 利用字典建立DataFrame
    • 1-277
      14.5.3 利用Series 建立DataFrame
    • 1-278
      14.6 Pandas DataFrame 資料取值
    • 1-279
      14.6.1 DataFrame 基本取值
    • 1-280
      14.6.2 以索引及欄位名稱取得資料：loc
    • 1-281
      14.6.3 以索引及欄位編號取得資料：iloc
    • 1-282
      14.6.4 取得最前或最後數列資料
    • 1-283
      14.7 Pandas DataFrame 資料操作
    • 1-284
      14.7.1 DataFrame 資料排序
    • 1-285
      14.7.2 DataFrame 資料修改
    • 1-286
      14.7.3 刪除 DataFrame 資料
    • 1-287
      14.8 Pandas 資料存取
    • 1-288
      14.8.1 使用Pandas 讀取資料
    • 1-289
      14.8.2 使用Pandas 儲存資料
    • 1-290
      14.9 Pandas 繪圖應用
    • 1-291
      14.9.1 plot 繪圖方法
    • 1-292
      14.9.2 繪製長條圖、橫條圖、堆疊圖
    • 1-293
      14.9.3 繪製折線圖
    • 1-294
      14.9.4 繪製圓餅圖
    • 1-295
      CH15 Pandas 資料分析
    • 1-296
      15.1 資料預處理
    • 1-297
      15.1.1 查看資料詳細資訊
    • 1-298
      15.1.2 空值資料處理
    • 1-299
      15.1.3 刪除重複資料
    • 1-300
      15.2 資料合併
    • 1-301
      15.2.1 資料串接
    • 1-302
      15.2.2 資料融合
    • 1-303
      15.3 樞紐分析表
    • 1-304
      15.3.1 樞紐分析表語法
    • 1-305
      15.3.2 樞紐分析表實作
    • 1-306
      15.4 實戰：鐵達尼號生存機率預測
    • 1-307
      15.4.1 鐵達尼號資料預處理
    • 1-308
      15.4.2 鐵達尼號樞紐分析
    • 1-309
      CH16 Flask 網站開發
    • 1-310
      16.1 基本 Flask 網站應用程式
    • 1-311
      16.1.1 Flask 的特點
    • 1-312
      16.1.2 Flask 程式架構
    • 1-313
      16.1.3 路由參數傳遞
    • 1-314
      16.2 使用模板
    • 1-315
      16.2.1 靜態網頁檔
    • 1-316
      16.2.2 傳送參數及變數給網頁檔
    • 1-317
      16.2.3 網頁檔使用靜態檔案
    • 1-318
      16.3 Template 語言
    • 1-319
      16.3.1 變量
    • 1-320
      16.3.2 標籤
    • 1-321
      16.4 以 GET 及 POST 傳送資料
    • 1-322
      16.4.1 以GET 傳送資料
    • 1-323
      16.4.2 以POST 傳送資料
    • 1-324
      CH17 Flask 建立Web API及Vercel 部署
    • 1-325
      17.1 建立PM2.5 資料Web API
    • 1-326
      17.1.1 PM2.5 開放資料結構
    • 1-327
      17.1.2 查詢PM2.5 資料程式
    • 1-328
      17.1.3 PM2.5 資料Web API
    • 1-329
      17.2 部署Web API 到Vercel
    • 1-330
      17.2.1 建置Vercel 環境
    • 1-331
      17.2.2 準備Flask 專案
    • 1-332
      17.2.3 部署專案到Vercel
    • 1-333
      17.2.4 查看及修改Vercel 專案
    • 1-334
      17.3 Web API 應用：PM2.5 查詢系統
    • 1-335
      17.3.1 Tkinter 的下拉選單元件
    • 1-336
      17.3.2 PM2.5 查詢應用程式
    • 1-337
      CH18 LINE Bot 申請設定及開發
    • 1-338
      18.1 LINE 開發者管理控制台
    • 1-339
      18.1.1 申請 LINE 開發者帳號
    • 1-340
      18.1.2 註冊LINE Bot 使用服務的流程
    • 1-341
      18.1.3 新增第一個LINE Bot
    • 1-342
      18.1.4 加入 LINE Bot 做朋友
    • 1-343
      18.2 實戰：「鸚鵡」LINE Bot 開發
    • 1-344
      18.2.1 取得 LINE Bot API 程式所需資訊
    • 1-345
      18.2.2 安裝LINE Bot SDK
    • 1-346
      18.2.3 使用Flask 建立網站
    • 1-347
      18.2.4 部署LINE Bot 專案到Vercel
    • 1-348
      18.2.5 設定 LINE Bot 的 Webhook URL
    • 1-349
      CH19 Django 網站開發
    • 1-350
      19.1 Django 是什麼？
    • 1-351
      19.1.1 Django 的由來
    • 1-352
      19.1.2 Django 的優勢
    • 1-353
      19.1.3 安裝Django 模組
    • 1-354
      19.2 建立 Django 專案
    • 1-355
      19.2.1 建立Django 專案語法
    • 1-356
      19.2.2 建立Application 應用程式
    • 1-357
      19.3 視圖(view) 與 URL
    • 1-358
      19.3.1 環境設定
    • 1-359
      19.3.2 以伺服器瀏覽網頁
    • 1-360
      19.3.3 設定 urls.py
    • 1-361
      19.3.4 定義函式
    • 1-362
      19.3.5 模版的使用
    • 1-363
      19.3.6 加入 static 靜態檔案
    • 1-364
      19.4 視圖、模版與 Template 語言
    • 1-365
      19.4.1 傳遞變數到Template 模板檔案
    • 1-366
      19.4.2 Template 語言- 變量
    • 1-367
      19.4.3 Template 語言- 標籤
    • 1-368
      19.5 以 GET 及 POST 傳送資料
    • 1-369
      19.5.1 以 GET 傳送資料
    • 1-370
      19.5.2 以 POST 傳送資料
    • 1-371
      CH20 Django 資料庫連結與應用
    • 1-372
      20.1 PostgreSQL 資料庫
    • 1-373
      20.1.1 在ElephantSQL 建立PostgreSQL 資料庫
    • 1-374
      20.1.2 以pgAdmin 管理PostgreSQL 資料庫
    • 1-375
      20.2 Django 資料庫
    • 1-376
      20.2.1 使用PostgreSQL 資料庫
    • 1-377
      20.2.2 建立Django 專案
    • 1-378
      20.2.3 常用資料欄位及屬性
    • 1-379
      20.2.4 定義資料模型
    • 1-380
      20.3 admin 後台管理與 ModelAdmin 類別
    • 1-381
      20.3.1 admin 後台管理
    • 1-382
      20.3.2 定義 ModelAdmin 類別
    • 1-383
      20.4 資料庫查詢
    • 1-384
      20.4.1 objects.get() 方法
    • 1-385
      20.4.2 objects.all() 方法
    • 1-386
      20.4.3 建立網頁基礎模版
    • 1-387
      20.5 資料庫管理
    • 1-388
      20.5.1 新增資料
    • 1-389
      20.5.2 修改資料
    • 1-390
      20.5.3 刪除資料
    • 1-391
      CH21 Django 專題實戰及Vercel 部署
    • 1-392
      21.1 實戰：Django 新聞公告系統
    • 1-393
      21.1.1 新聞公告系統介紹
    • 1-394
      21.1.2 連結資料庫
    • 1-395
      21.1.3 新聞公告系統資料庫結構
    • 1-396
      21.1.4 Url 配置檔
    • 1-397
      21.1.5 為空資料表新增資料
    • 1-398
      21.1.6 建立網頁基礎模版
    • 1-399
      21.1.7 首頁處理函式及模版
    • 1-400
      21.1.8 詳細頁面處理函式及模版
    • 1-401
      21.1.9 內建管理系統介紹
    • 1-402
      21.2 部署Django 專案到Vercel
    • 1-403
      21.2.1 準備基本Vercel 專案
    • 1-404
      21.2.2 修改Django 專案各項設定
    • 1-405
      21.2.3 建立<build_files.sh> 檔
    • 1-406
      21.2.4 部署專案到Vercel
    • 1-407
      CH22 機器學習：特徵提取
    • 1-408
      22.1 認識機器學習
    • 1-409
      22.1.1 機器學習是什麼？
    • 1-410
      22.1.2 機器學習類別
    • 1-411
      22.1.3 機器學習應用
    • 1-412
      22.2 文字特徵處理
    • 1-413
      22.2.1 資料集特性
    • 1-414
      22.2.2 字串特徵處理
    • 1-415
      22.2.3 文句特徵處理
    • 1-416
      22.2.4 tf-idf 文句處理
    • 1-417
      22.3 數值標準縮放
    • 1-418
      22.3.1 數值資料歸一化
    • 1-419
      22.3.2 數值資料標準化
    • 1-420
      22.3.3 fit 及transform 運算
    • 1-421
      22.4 特徵降維：特徵選擇
    • 1-422
      CH23 機器學習：分類及迴歸演算法
    • 1-423
      23.1 scikit-learn 資料集
    • 1-424
      23.1.1 資料集種類
    • 1-425
      23.1.2 資料集分割
    • 1-426
      23.2 K 近鄰演算法
    • 1-427
      23.2.1 K 近鄰演算法原理
    • 1-428
      23.2.2 實戰：鳶尾花分類演算法應用
    • 1-429
      23.2.3 模型儲存與讀取
    • 1-430
      23.3 樸素貝葉斯演算法
    • 1-431
      23.3.1 樸素貝葉斯演算法原理
    • 1-432
      23.3.2 實戰：新聞類別判斷
    • 1-433
      23.4 迴歸演算法
    • 1-434
      23.4.1 線性迴歸演算法原理
    • 1-435
      23.4.2 正規方程法線性迴歸
    • 1-436
      23.4.3 梯度下降法線性迴歸
    • 1-437
      CH24 深度學習起點：多層感知器 (MLP)
    • 1-438
      24.1 認識多層感知器 (MLP)
    • 1-439
      24.1.1 認識神經網路
    • 1-440
      24.1.2 多層感知器的運作
    • 1-441
      24.2 Mnist 資料集
    • 1-442
      24.2.1 安裝機器學習模組
    • 1-443
      24.2.2 下載與讀取 Mnist 資料集
    • 1-444
      24.2.3 查看訓練資料
    • 1-445
      24.3 訓練 Mnist 手寫數字圖片辨識模型
    • 1-446
      24.3.1 多層感知器訓練和預測
    • 1-447
      24.3.2 多層感知器手寫數字圖片辨識流程
    • 1-448
      24.3.3 資料預處理
    • 1-449
      24.3.4 建立多層感知器模型
    • 1-450
      24.3.5 訓練模型
    • 1-451
      24.3.6 評估準確率
    • 1-452
      24.4 模型儲存與預測
    • 1-453
      24.4.1 模型儲存
    • 1-454
      24.4.2 模型載入及 Mnist 資料預測
    • 1-455
      24.4.3 預測自製數字圖片
    • 1-456
      CH25 深度學習重點：CNN 及RNN
    • 1-457
      25.1 卷積神經網路(CNN) 基本結構
    • 1-458
      25.1.1 卷積神經網路結構圖
    • 1-459
      25.1.2 卷積層 (Convolution Layer)
    • 1-460
      25.1.3 池化層 (Pooling Layer)
    • 1-461
      25.1.4 第 2 次卷積、池化處理
    • 1-462
      25.2 卷積神經網路實戰：Mnist 手寫數字圖片辨識
    • 1-463
      25.2.1 Mnist 手寫數字圖片辨識卷積神經網路模型
    • 1-464
      25.2.2 建立及儲存卷積神經網路模型
    • 1-465
      25.2.3 預測自製數字圖片
    • 1-466
      25.3 循環神經網路 (RNN) 基本結構
    • 1-467
      25.3.1 循環神經網路結構圖
    • 1-468
      25.3.2 Simple RNN 層
    • 1-469
      25.3.3 長短期記憶(LSTM)
    • 1-470
      25.4 實戰：市場股價預測
    • 1-471
      25.4.1 蒐集股票資料
    • 1-472
      25.4.2 股票資料前處理
    • 1-473
      25.4.3 建立及儲存卷積神經網路模型
    • 1-474
      25.4.4 預測股票收盤價
    • 1-475
      CH26 自然語言處理(NLP)
    • 1-476
      26.1 Jieba 模組
    • 1-477
      26.1.1 Jieba 模組基本用法
    • 1-478
      26.1.2 更改詞庫
    • 1-479
      26.1.3 加入停用詞
    • 1-480
      26.2 文字雲
    • 1-481
      26.2.1 wordcloud 模組
    • 1-482
      26.2.2 實戰：網路新聞網文字雲
    • 1-483
      CH27 ChatGPT API 及Playground
    • 1-484
      27.1 ChatGPT API
    • 1-485
      27.1.1 ChatGPT 是什麼？
    • 1-486
      27.1.2 取得ChatGPT API Key
    • 1-487
      27.1.3 以Web API 方式使用ChatGPT API
    • 1-488
      27.1.4 以OpenAI 模組方式使用ChatGPT API
    • 1-489
      27.1.5 讓對話理解上下文
    • 1-490
      27.2 ChatGPT Playground
    • 1-491
      27.2.1 ChatGPT Playground 簡介
    • 1-492
      27.2.2 ChatGPT Playground 操作方式
    • 1-493
      CH28 圖片批次處理：pillow
    • 1-494
      28.1 認識pillow
    • 1-495
      28.1.1 pillow 的功能
    • 1-496
      28.1.2 pillow 圖形的像素顏色
    • 1-497
      28.1.3 取得顏色像素
    • 1-498
      28.2 圖片基本操作
    • 1-499
      28.2.1 讀取圖片檔
    • 1-500
      28.2.2 建立新的圖片物件
    • 1-501
      28.3 圖片編輯
    • 1-502
      28.3.1 更改圖片的大小
    • 1-503
      28.3.2 圖片旋轉
    • 1-504
      28.3.3 圖片翻轉
    • 1-505
      28.3.4 圖片灰階處理
    • 1-506
      28.3.5 圖片像素編輯
    • 1-507
      28.4 圖片切割、複製和合成
    • 1-508
      28.4.1 圖片切割
    • 1-509
      28.4.2 圖片複製
    • 1-510
      28.4.3 圖片合成
    • 1-511
      28.5 圖片濾鏡
    • 1-512
      28.6 繪製圖形
    • 1-513
      28.7 實戰：大量圖片處理
    • 1-514
      CH29 電腦遊戲開發：PyGame
    • 1-515
      29.1 Pygame 入門教學
    • 1-516
      29.1.1 Pygame 程式基本架構
    • 1-517
      29.1.2 基本繪圖
    • 1-518
      29.1.3 載入圖片
    • 1-519
      29.1.4 繪製文字
    • 1-520
      29.2 Pygame 動畫處理
    • 1-521
      29.2.1 動畫處理基本程式架構
    • 1-522
      29.2.2 水平移動的藍色球體
    • 1-523
      29.2.3 自由移動的藍色球體
    • 1-524
      29.2.4 角色類別 (Sprite)
    • 1-525
      29.2.5 碰撞偵測
    • 1-526
      29.2.6 鍵盤事件
    • 1-527
      29.2.7 滑鼠事件
    • 1-528
      29.3 實戰：打磚塊遊戲
    • 1-529
      29.3.1 應用程式總覽
    • 1-530
      29.3.2 球體、磚塊、滑板角色類別
    • 1-531
      29.3.3 自訂函式及主程式
    • 1-532
      CH30 線上影音下載：PyTube
    • 1-533
      30.1 Pytube：下載 YouTube 影片模組
    • 1-534
      30.1.1 Pytube 模組基本使用方法
    • 1-535
      30.1.2 影片名稱及存檔路徑
    • 1-536
      30.1.3 影片格式
    • 1-537
      30.2 播放清單及相關資源下載
    • 1-538
      30.2.1 認識YouTube 播放清單
    • 1-539
      30.2.2 批次下載播放清單中所有影片
    • 1-540
      30.2.3 下載聲音檔
    • 1-541
      CH31 雲端開發平台：Google Colab
    • 1-542
      31.1 Google Colab：雲端的開發平台
    • 1-543
      31.1.1 Colab 介紹
    • 1-544
      31.1.2 Colab 建立筆記本
    • 1-545
      31.1.3 Jupyter Notebook 基本操作
    • 1-546
      31.1.4 Colab 連接Google Drive 雲端硬碟
    • 1-547
      31.1.5 「!」執行Shell 命令
    • 1-548
      31.1.6 「%」魔術指令
    • 1-549
      31.2 Markdown 語法
    • 1-550
      31.2.1 區塊元素
    • 1-551
      31.2.2 行內元素
    • 1-552
      CH32 萬用編輯神器：VS Code
    • 1-553
      32.1 VS Code：最多人使用的程式編輯器
    • 1-554
      32.1.1 VS Code 簡介
    • 1-555
      32.1.2 安裝VS Code
    • 1-556
      32.1.3 安裝Python 延伸模組
    • 1-557
      32.2 VS Code 執行Python 程式
    • 1-558
      32.2.1 VS Code 檔案總管
    • 1-559
      32.2.2 執行程式及程式除錯
    • 1-560
      32.3 讓VS Code 更有效率
    • 1-561
      32.3.1 程式碼智慧輸入
    • 1-562
      32.3.2 Python Snippets 智慧輸入延伸模組
    • 1-563
      32.3.3 實用小技巧
    • 1-564
      CH33 編譯程式執行檔：PyInstaller
    • 1-565
      33.1 程式打包前的準備工作
    • 1-566
      33.1.1 安裝PyInstaller
    • 1-567
      33.1.2 PyInstaller 使用方式
    • 1-568
      33.2 實戰：打包exe 執行檔
    • 1-569
      33.2.1 實作onedir 的exe 執行檔
    • 1-570
      33.2.2 實作onefile 的exe 執行檔
    • 1-571
      33.3 實戰：打包含有資源檔的執行檔
    • 1-572
      33.3.1 實作onefile 的中英文單字對照程式
    • 1-573
      33.3.2 實作onefile 的mp3 播放程式
    • 1-574
      33.4 實戰：使用.spec 打包含有資源檔的執行檔
    • 1-575
      33.4.1 以.spec 實作onefile 的中英文單字對照程式
    • 1-576
      33.4.2 在spec 檔中設定參數
    • 1-577
      33.4.3 打包spec 檔案
    • 1-578
      33.4.4 以one file 打包<eword_tkinter3.py> 檔
    • 1-579
      33.4.5 以one file 打包<mp3Play2.py> 檔
    • 1-580
      33.5 資料儲存的考量
    • 1-581
      附錄 IOT 物聯網篇
    • 1-582
      附錄A MicroPython 與ESP32
    • 1-583
      A.1 Arduino UNO、ESP8266 及ESP32 晶片
    • 1-584
      A.2 認識MicroPython 與ESP32
    • 1-585
      A.2.1 MicroPython 簡介
    • 1-586
      A.2.2 ESP32 模組和開發板
    • 1-587
      A.2.3 NodeMCU-32S 腳位
    • 1-588
      A.3 下載與安裝 USB 驅動程式
    • 1-589
      A.3.1 使用器材
    • 1-590
      A.4 下載與燒錄MicroPython 韌體
    • 1-591
      A.4.1 下載MicroPython 韌體檔並儲存檔案
    • 1-592
      A.4.2 使用esptool 燒錄韌體
    • 1-593
      A.5 使用Thonny 操控MicroPython 開發板
    • 1-594
      A.5.1 下載和安裝Thonny
    • 1-595
      A.5.2 Thonny 整合環境介紹
    • 1-596
      A.5.3 REPL 互動模式
    • 1-597
      A.5.4 燒錄程式到NodeMCU-32S 開發板
    • 1-598
      A.5.5 管理MicroPython 設備
    • 1-599
      A.5.6 加入模組
    • 1-600
      A.6 使用麵包板連接LED 電路
    • 1-601
      A.6.1 認識麵包板
    • 1-602
      A.6.2 麵包板佈線
    • 1-603
      A.7 LED 閃爍電路實作
    • 1-604
      A.7.1 了解LED 的原理
    • 1-605
      A.7.2 定義數位輸出腳位
    • 1-606
      A.7.3 設定或取得腳位電位
    • 1-607
      A.7.4 外接LED 閃爍電路實作
    • 1-608
      附錄B MicroPython 小專題實作
    • 1-609
      B.1 三色Led 燈
    • 1-610
      B.1.1 三色Led 燈模組
    • 1-611
      B.1.2 三色Led 燈電路實作
    • 1-612
      B.2 按鈕開關
    • 1-613
      B.2.1 認識按鈕開關
    • 1-614
      B.2.2 定義數位輸入腳位
    • 1-615
      B.2.3 按鈕開關電路實作
    • 1-616
      B.3 電容式觸控開關簡介
    • 1-617
      B.3.1 建立觸控開關物件
    • 1-618
      B.4 PWM 電路
    • 1-619
      B.4.1 認識 PWM 輸出腳位
    • 1-620
      B.4.2 定義 PWM 輸出腳位
    • 1-621
      B.4.3 PWM 呼吸燈
    • 1-622
      B.4.4 七彩霓虹燈
    • 1-623
      B.5 類比輸入
    • 1-624
      B.5.1 認識類比訊號
    • 1-625
      B.5.2 定義類比輸入腳位
    • 1-626
      B.5.3 分壓電路
    • 1-627
      B.5.4 分壓電路實作
    • 1-628
      B.5.5 感測器
    • 1-629
      B.5.6 光線感測器電路實作
    • 1-630
      B.6 蜂鳴器
    • 1-631
      B.6.1 認識蜂鳴器
    • 1-632
      B.6.2 蜂鳴器電路實作
    • 1-633
      附錄C 感測器應用：溫溼度與超音波感測器
    • 1-634
      C.1 Timer 計時器
    • 1-635
      C.1.1 認識Timer 計時器
    • 1-636
      C.1.2 建立計時器
    • 1-637
      C.2 DHT11 溫溼度感測器
    • 1-638
      C.2.1 認識DHT11 溫溼度感測器
    • 1-639
      C.2.2 建立DHT11 物件
    • 1-640
      C.2.3 DHT11 溫溼度感測器實作
    • 1-641
      C.3 超音波感測器
    • 1-642
      C.3.1 認識 HC-SR04 超音波感測器
    • 1-643
      C.3.2 測量脈波回應時間
    • 1-644
      C.3.3 超音波感測器電路實作
    • 1-645
      線上下載_附錄資源
    • 1-646
      附錄D 顯示裝置：LCD 液晶顯示器
    • 1-647
      D.1 認識I2C
    • 1-648
      D.1.1 I2C 簡介
    • 1-649
      D.1.2 建立I2C 物件
    • 1-650
      D.2 LCD 顯示器
    • 1-651
      D.2.1 認識 LCD 1602 顯示器
    • 1-652
      D.2.2 建立I2cLcd 物件
    • 1-653
      D.2.3 LCD 顯示器電路實作
    • 1-654
      D.2.4 顯示特殊字元
    • 1-655
      附錄E Wi-Fi 無線網路
    • 1-656
      E.1 Wi-Fi 無線網路
    • 1-657
      E.1.1 Wi-Fi 連線設定
    • 1-658
      E.1.2 建立WiFi 連線
    • 1-659
      E.2 設定開機自動連線
    • 1-660
      E.3 讀取網站
    • 1-661
      E.4 建立網路通訊程式
    • 1-662
      E.4.1 認識 TCP Socket 通訊
    • 1-663
      E.4.2 建立客戶端 socket 程式
    • 1-664
      E.4.3 建立伺服器端 socket 程式
    • 1-665
      E.5 連結網站伺服器
    • 1-666
      E.5.1 HTML 架構
    • 1-667
      E.5.2 認識 HTML 通訊協定
    • 1-668
      E.5.3 客戶端連接網站
    • 1-669
      E.6 以 HTTPS 連結網站伺服器
    • 1-670
      附錄F 物聯網應用
    • 1-671
      F.1 網站伺服器
    • 1-672
      F.1.1 建立網站伺服器
    • 1-673
      F.1.2 遠端讀取感測器
    • 1-674
      F.2 傳送HTML 網頁和圖片檔
    • 1-675
      F.3 遠端控制
    • 1-676
      F.4 從外部網路控制
    • 1-677
      F.4.1 外部網路控制Led 燈
    • 1-678
      F.4.2 使用APP 遠端控制Led 燈
    • 1-679
      F.5 ThingSpeak 的物聯網應用
    • 1-680
      F.5.1 認識ThingSpeak 網站
    • 1-681
      F.5.2 傳送資料到ThingSpeak 網站
    • 1-682
      F.5.3 讀取ThingSpeak 網站資料
    • 1-683
      版權頁
    • 1-684
      封底頁

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