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    商業大數據的視覺化設計與Power BI實作應用

    中華企業資源規劃學會 視覺化軟體應用師認證教材指定用書

    收集中
    US$18.13

    內容簡介


    世新大學校長 陳清河 ／ 國立中央大學副校長 許秉瑜 ～誠摯推薦～

    【中華企業資源規劃學會 視覺化軟體應用師認證教材指定用書】

    現在是一個大數據無處不在的年代，無論是企業或個人，建立一個快速解讀資料的能力，顯得相當實用且重要。其中，資料視覺化就是一個備受關注且重視的面向。用視覺化的方式來呈現資料的內容，能夠讓決策者更容易理解，執行者能更輕易的利用圖表與他人進行溝通。因此，資料視覺化的應用已經是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。
    然而，圖表的類別龐雜，如何選擇適切的圖表來忠實呈現資料，卻是操作者的困擾。因此，本書將資料視覺化的圖形予以整理及分類，藉由各章的說明、介紹、優劣比較與繪製建議，搭配企業個案資料來實際操作，減少讀者天馬行空的想像。
    目前坊間資料視覺化的書籍多以軟體功能的介紹與操作為主，本書則是以不同應用類型的視覺化圖表為重點，搭配Power BI進行教學與解說，期待讓讀者在未來的應用上能夠更為得心應手。
    最後，本書設計了一個整合的應用，利用企業的資料來進行實戰。透過資料視覺化的相關整合應用，去解讀企業營運時的狀態與樣貌，進而部署儀表板，提供即時決策參考。

    作者介紹


    温志皓 博士
    現職：世新大學 傳播管理學系 專任副教授兼大數據暨校務研究中心主任
    學歷：國立中央大學企業管理學系(資管組)博士
    專長：人工智慧生成內容與應用、資料視覺化、新聞資料探勘、媒體大數據分析、媒體資料庫行銷、電子商務

    申元洪 博士
    現職：世新大學 觀光學系 專任助理教授
    學歷：國立中央大學企業管理學系(資管組)博士
    專長：餐旅管理資訊系統、觀光餐旅業電子商務與資通訊技術應用、觀光資訊分析探勘

    劉育津 博士
    現職：世新大學 資訊管理系 副教授兼系主任
    學歷：國立中央大學企業管理學系(資管組)博士
    專長：資料探勘、資料倉儲、商業智慧、商務分析

    目錄


    【Part 1 基礎建立篇】
    CH1 緒論
    1.1 緒論
    1.2 資料視覺化的演進
    1.3 資料視覺化與大資料
    1.4 資料視覺化的應用實例
    模擬試題
    CH2 資料視覺化的科學基礎與設計原則
    2.1 色彩與心理之關係
    2.2 圖表色彩的設計原則
    2.3 圖形與心理之關係
    2.4 前注意處理程序
    2.5 資料視覺化中色彩與圖形的運用原則
    模擬試題
    CH3 容易取得的資料視覺化工具介紹
    3.1 Microsoft Excel
    3.2 Microsoft Power BI
    3.3 Tableau
    3.4 Matplotlib
    模擬試題
    CH4 Microsoft Power BI 功能
    4.1 基本介紹
    4.2 Power Query
    4.3 資料分析運算式 DAX
    模擬試題

    【Part 2 進階練功篇】
    CH5 離散差異之視覺化（Deviation）
    5.1 離散差異視覺化圖表特色及使用之資料格式
    5.2 圖形介紹
    5.3 離散差異圖形之優缺點比較
    5.4 範例資料介紹
    5.5 實作與解釋
    模擬試題
    CH6 關聯性之視覺化（Relationship）
    6.1 關聯性視覺化圖表特色及使用之資料格式
    6.2 圖形介紹
    6.3 關聯性視覺化圖表之優缺點比較
    6.4 實作與解釋
    模擬試題
    CH7 排序之視覺化（Ranking）
    7.1 排序視覺化圖表特色及使用之資料格式
    7.2 圖形介紹
    7.3 排序視覺化圖表之優缺點比較
    7.4 實作與解釋
    模擬試題
    CH8 分佈之視覺化（Distribution）
    8.1 分佈視覺化圖表特色及資料格式
    8.2 圖形介紹
    8.3 分佈視覺化圖表之優缺點比較
    8.4 實作與解釋
    模擬試題
    CH9 隨時間變化之視覺化（Change over Time）
    9.1 隨時間變化圖表特色及使用之資料格式
    9.2 圖形介紹
    9.3 隨時間變化圖表之優缺點比較
    9.4 實作與解釋
    模擬試題
    CH10 量的比較之視覺化（Magnitude）
    10.1 量的比較視覺化之圖表特色及使用之資料格式
    10.2 圖形介紹
    10.3 不同量的比較圖形之優缺點比較
    10.4 實作與解釋
    模擬試題
    CH11 部分和整體關係之視覺化（Part-to-Whole）
    11.1 部分和整體關係視覺化之圖表特色及使用之資料格式
    11.2 圖形介紹
    11.3 不同部分和整體關係圖形之優缺點比較
    11.4 實作與解釋
    模擬試題
    CH12 空間視覺化（Spatial）
    12.1 空間視覺化之圖表特色及使用之資料格式
    12.2 圖形介紹
    12.3 不同地理空間圖形之優缺點比較
    12.4 實作與解釋
    模擬試題
    CH13 流向視覺化（Flow）
    13.1 流向視覺化之圖表特色及使用之資料格式
    13.2 圖形介紹
    13.3 不同流向圖形之優缺點比較
    13.4 實作與解釋
    模擬試題

    【Part 3 企業實戰篇】
    CH14 資料視覺化實作，說一個好故事
    14.1 取得資料視覺化資料
    14.2 下載公開資料下載：交通部觀光署開放資料
    14.3 實作練習：歷年來台旅客統計
    14.4 實作練習：歷年來台旅客性別統計
    14.5 實作練習：歷年來台旅客來台目的統計
    14.6 實作練習：製作疫情前後來台旅客居住地儀表板
    模擬試題

    章节目录

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      推薦序
    • 1-4
      自序
    • 1-5
      目錄
    • 1-6
      Ch01緒論
    • 1-7
      1.1 緒論
    • 1-8
      1.2 資料視覺化的演進
    • 1-9
      1.2.1 17 世紀前：早期地圖和圖表（Pre-17th Century: Early Maps and Diagrams）
    • 1-10
      1.2.2 1600–1699：測量與理論的發展（Measurement and Theory）
    • 1-11
      1.2.3 1700–1799：新的圖形（New Graphic Forms）
    • 1-12
      1.2.4 1800–1850：現代圖形的開端（Beginnings of Modern Graphics）
    • 1-13
      1.2.5 1850-1900：統計圖形的黃金時代（The Golden Age of Statistical Graphics）
    • 1-14
      1.2.6 1900-1950：現代黑暗時代（The Modern Dark Ages）
    • 1-15
      1.2.7 1950–1975：資料視覺化的重生（Rebirth of Data Visualization）
    • 1-16
      1.2.8 1975 年之後：高維、互動式和動態資料視覺化（High-D, Interactive and Dynamic Data Visualization）
    • 1-17
      1.3 資料視覺化與大資料
    • 1-18
      1.4 資料視覺化的應用實例
    • 1-19
      1.4.1 一張圖催生了一座醫院，改變了一個制度
    • 1-20
      1.4.2 對抗傳染病的戰爭：疫苗的影響
    • 1-21
      1.4.3 權力之路：每位議員如何進入美國國會
    • 1-22
      模擬試題
    • 1-23
      參考文獻
    • 1-24
      Ch02 資料視覺化的科學基礎與設計原則
    • 1-25
      2.1 色彩與心理之關係
    • 1-26
      2.2 圖表色彩的設計原則
    • 1-27
      2.3 圖形與心理之關係
    • 1-28
      2.4 前注意處理程序
    • 1-29
      2.5 資料視覺化中色彩與圖形的運用原則
    • 1-30
      模擬試題
    • 1-31
      參考文獻
    • 1-32
      Ch03 容易取得的資料視覺化工具介紹
    • 1-33
      3.1 Microsoft Excel
    • 1-34
      3.2 Microsoft Power BI
    • 1-35
      3.3 Tableau
    • 1-36
      3.4 Matplotlib
    • 1-37
      模擬試題
    • 1-38
      參考文獻
    • 1-39
      Ch04 Microsoft Power BI 功能
    • 1-40
      4.1 基本介紹
    • 1-41
      4.1.1 資料來源
    • 1-42
      4.1.2 資料的維度與量值
    • 1-43
      4.1.3 進行資料建模
    • 1-44
      4.1.4 建立視覺效果
    • 1-45
      4.1.5 依問題選擇視覺效果的類型
    • 1-46
      4.2 Power Query
    • 1-47
      4.2.1 啟動Power Query 編輯器
    • 1-48
      4.2.2 Power Query 的工作畫面
    • 1-49
      4.2.3 Power Query 中的資料格式與格式轉換
    • 1-50
      4.2.4 剔除遺漏值
    • 1-51
      4.3 資料分析運算式DAX
    • 1-52
      4.3.1 DAX 使用的運算子
    • 1-53
      4.3.2 用DAX 新增資料行
    • 1-54
      4.3.3 用DAX 新增量值
    • 1-55
      模擬試題
    • 1-56
      參考文獻
    • 1-57
      Ch05 離散差異之視覺化（Deviation）
    • 1-58
      5.1 離散差異視覺化圖表特色及使用之資料格式
    • 1-59
      5.2 圖形介紹
    • 1-60
      5.2.1 分向長條圖（Diverging bar）
    • 1-61
      5.2.2 分向堆疊長條圖（Diverging stacked bar）
    • 1-62
      5.2.3 成對長條圖（Spine）
    • 1-63
      5.2.4 損益線圖（Surplus/deficit filled line）
    • 1-64
      5.3 離散差異圖形之優缺點比較
    • 1-65
      5.4 範例資料介紹
    • 1-66
      5.4.1 範例資料檔案
    • 1-67
      5.4.2 資料取得
    • 1-68
      5.5 實作與解釋
    • 1-69
      5.5.1 分項長條圖之製作
    • 1-70
      5.5.2 分向堆疊長條圖（小倍數）（small multiples）之製作
    • 1-71
      5.5.3 成對長條圖（Spine）之製作
    • 1-72
      5.5.4 損益線圖（Surplus/deficit filled line）之製作
    • 1-73
      模擬試題
    • 1-74
      Ch06 關聯性之視覺化（Relationship）
    • 1-75
      6.1 關聯性視覺化圖表特色及使用之資料格式
    • 1-76
      6.2 圖形介紹
    • 1-77
      6.2.1 散佈圖（Scatter plot）
    • 1-78
      6.2.2 折線+ 柱狀圖（Line + Column）
    • 1-79
      6.2.3 連接散佈圖（Connected scatterplot）
    • 1-80
      6.2.4 泡泡圖（Bubble chart）
    • 1-81
      6.2.5 XY 熱圖（XY heatmap）
    • 1-82
      6.3 關聯性視覺化圖表之優缺點比較
    • 1-83
      6.4 實作與解釋
    • 1-84
      6.4.1 散佈圖（Scatter plot）的製作
    • 1-85
      6.4.2 折線+ 柱狀圖（Line + Column chart）的製作
    • 1-86
      6.4.3 連接散佈圖（Connected scatterplot）之製作
    • 1-87
      6.4.4 泡泡圖（Bubble chart）之製作
    • 1-88
      6.4.5 XY 熱圖（XY heatmap）之製作
    • 1-89
      模擬試題
    • 1-90
      Ch07 排序之視覺化（Ranking）
    • 1-91
      7.1 排序視覺化圖表特色及使用之資料格式
    • 1-92
      7.2 圖形介紹
    • 1-93
      7.2.1 排序長條/ 柱狀圖（Ordered bar/column）
    • 1-94
      7.2.2 排序比例符號（Ordered proportional symbol）
    • 1-95
      7.2.3 點狀條紋圖（Dot strip plot）
    • 1-96
      7.2.4 坡度圖（Slope）
    • 1-97
      7.2.5 棒棒糖圖（Lollipop）
    • 1-98
      7.2.6 凹凸線圖（Bump）
    • 1-99
      7.3 排序視覺化圖表之優缺點比較
    • 1-100
      7.4 實作與解釋
    • 1-101
      7.4.1 排序長條/ 柱狀圖（Ordered bar/column）的製作
    • 1-102
      7.4.2 排序比例符號（Ordered proportional symbol）的製作
    • 1-103
      7.4.3 點狀條紋圖（Dot strip plot）的製作
    • 1-104
      7.4.4 坡度圖（Slope）的製作
    • 1-105
      7.4.5 棒棒糖圖（Lollipop）的製作
    • 1-106
      7.4.6 凹凸線圖（Bump）的製作
    • 1-107
      模擬試題
    • 1-108
      Ch08 分佈之視覺化(Distribution）
    • 1-109
      8.1 分佈視覺化圖表特色及資料格式
    • 1-110
      8.2 圖形介紹
    • 1-111
      8.2.1 直方圖（Histogram）
    • 1-112
      8.2.2 箱形圖（Boxplot）
    • 1-113
      8.2.3 小提琴圖（Violin plot）
    • 1-114
      8.2.4 人口金字塔圖（Population pyramid）
    • 1-115
      8.2.5 點狀條紋圖（Dot strip plot）
    • 1-116
      8.2.6 點狀圖（Dot plot）
    • 1-117
      8.2.7 二維條碼圖（Barcode plot）
    • 1-118
      8.2.8 累積曲線圖（Cumulative curve）
    • 1-119
      8.2.9 頻率多邊圖（Frequency polygons）
    • 1-120
      8.3 分佈視覺化圖表之優缺點比較
    • 1-121
      8.4 實作與解釋
    • 1-122
      8.4.1 直方圖（Histogram）的製作
    • 1-123
      8.4.2 箱形圖（Boxplot）的製作
    • 1-124
      8.4.3 小提琴圖（Violin plot）的製作
    • 1-125
      8.4.4 人口金字塔圖（Population pyramid）的製作
    • 1-126
      8.4.5 點狀條紋圖（Dot strip plot）的製作
    • 1-127
      8.4.6 點狀圖（Dot plot）的製作
    • 1-128
      8.4.7 二維條碼圖（Barcode plot）的製作
    • 1-129
      8.4.8 累積曲線圖（Cumulative curve）的製作
    • 1-130
      8.4.9 頻率多邊圖（Frequency polygons）的製作
    • 1-131
      模擬試題
    • 1-132
      Ch09 隨時間變化之視覺化（Change over Time）
    • 1-133
      9.1 隨時間變化圖表特色及使用之資料格式
    • 1-134
      9.2 圖形介紹
    • 1-135
      9.2.1 折線圖（Line chart）
    • 1-136
      9.2.2 柱狀圖（Column chart）
    • 1-137
      9.2.3 折線+ 柱狀長條圖（Line + Column）
    • 1-138
      9.2.4 坡度圖（Slope）
    • 1-139
      9.2.5 區域圖（Area）
    • 1-140
      9.3 隨時間變化圖表之優缺點比較
    • 1-141
      9.4 實作與解釋
    • 1-142
      9.4.1 繪製折線圖（Line chart）
    • 1-143
      9.4.2 繪製柱狀圖（Column chart）
    • 1-144
      9.4.3 繪製折線+ 柱狀長條圖（Line + Column chart）
    • 1-145
      9.4.4 繪製坡度圖
    • 1-146
      9.4.5 繪製區域圖（Area）
    • 1-147
      模擬試題
    • 1-148
      參考文獻
    • 1-149
      Ch10 量的比較之視覺化（Magnitude）
    • 1-150
      10.1 量的比較視覺化之圖表特色及使用之資料格式
    • 1-151
      10.2 圖形介紹
    • 1-152
      10.2.1 柱狀圖（直）（Column）
    • 1-153
      10.2.2 長條圖（橫）（Bar Chart）
    • 1-154
      10.2.3 成對柱狀圖（直）（Paired column）
    • 1-155
      10.2.4 成對長條圖（橫）（Paired bar）
    • 1-156
      10.2.5 象形圖（Isotype/Pictogram）
    • 1-157
      10.2.6 棒棒糖圖（Lollipop Chart）
    • 1-158
      10.2.7 雷達圖（Radar）
    • 1-159
      10.3 不同量的比較圖形之優缺點比較
    • 1-160
      10.4 實作與解釋
    • 1-161
      10.4.1 繪製柱狀圖（Column chart）
    • 1-162
      10.4.2 繪製長條圖（橫）（Bar Chart）
    • 1-163
      10.4.3 繪製成對柱狀圖（Paired column）
    • 1-164
      10.4.4 繪製成對長條圖（Paired bar chart）
    • 1-165
      10.4.5 繪製棒棒糖圖（Lollipop Chart）
    • 1-166
      10.4.6 繪製雷達圖（Radar）
    • 1-167
      模擬試題
    • 1-168
      參考文獻
    • 1-169
      Ch11 部分和整體關係之視覺化（Part-to-Whole）
    • 1-170
      11.1 部分和整體關係視覺化之圖表特色及使用之資料格式
    • 1-171
      11.2 圖形介紹
    • 1-172
      11.2.1 堆疊圖（Stacked chart/graph）
    • 1-173
      11.2.2 比例堆疊條形圖（Marimekko）
    • 1-174
      11.2.3 圓餅圖（Pie chart）
    • 1-175
      11.2.4 甜甜圈圖（Donut/ Doughnut chart）
    • 1-176
      11.2.5 旭日圖（Sunburst chart）
    • 1-177
      11.2.6 樹狀圖（Tree map）
    • 1-178
      11.2.7 網格圖（Grid plot）
    • 1-179
      11.3 不同部分和整體關係圖形之優缺點比較
    • 1-180
      11.3.1 堆疊圖與比例堆疊條形圖
    • 1-181
      11.3.2 圓餅圖與甜甜圈圖
    • 1-182
      11.3.3 旭日圖
    • 1-183
      11.3.4 樹狀圖與網格圖
    • 1-184
      11.4 實作與解釋
    • 1-185
      11.4.1 堆疊圖
    • 1-186
      11.4.2 比例堆疊條形圖
    • 1-187
      11.4.3 圓餅圖
    • 1-188
      11.4.4 甜甜圈圖
    • 1-189
      11.4.5 旭日圖
    • 1-190
      11.4.6 樹狀圖
    • 1-191
      11.4.7 網格圖
    • 1-192
      模擬試題
    • 1-193
      參考文獻
    • 1-194
      Ch12 空間視覺化（Spatial）
    • 1-195
      12.1 空間視覺化之圖表特色及使用之資料格式
    • 1-196
      12.1.1 什麼是空間資料？
    • 1-197
      12.1.2 地理資訊系統（GIS）中的地理空間資料是什麼？
    • 1-198
      12.1.3 地理空間的資料類型
    • 1-199
      12.2 圖形介紹
    • 1-200
      12.2.1 分層設色圖（Choropleth map）
    • 1-201
      12.2.2 比例象徵地圖（Proportional symbol map）
    • 1-202
      12.2.3 點狀密度地圖（Dot density map）
    • 1-203
      12.2.4 流向地圖（Flow map）
    • 1-204
      12.2.5 等值線地圖（Isoline map）
    • 1-205
      12.2.6 等高線地圖（Contour map /Topographic map）
    • 1-206
      12.3 不同地理空間圖形之優缺點比較
    • 1-207
      12.4 實作與解釋
    • 1-208
      12.4.1 分層設色圖
    • 1-209
      12.4.2 比例象徵地圖
    • 1-210
      12.4.3 點狀密度地圖
    • 1-211
      12.4.4 流向地圖
    • 1-212
      模擬試題
    • 1-213
      參考文獻
    • 1-214
      Ch13 流向視覺化（Flow）
    • 1-215
      13.1 流向視覺化之圖表特色及使用之資料格式
    • 1-216
      13.2 圖形介紹
    • 1-217
      13.2.1 桑基圖（Sankey diagram）
    • 1-218
      13.2.2 瀑布圖（Waterfall plot）
    • 1-219
      13.2.3 和弦圖（Chord graph）
    • 1-220
      13.2.4 網路圖（Network diagram）
    • 1-221
      13.2.5 流程圖（Flow chart）
    • 1-222
      13.3 不同流向圖形之優缺點比較
    • 1-223
      13.3.1 桑基圖與和弦圖
    • 1-224
      13.3.2 瀑布圖
    • 1-225
      13.3.3 網路圖
    • 1-226
      13.3.4 流程圖
    • 1-227
      13.4 實作與解釋
    • 1-228
      13.4.1 桑基圖
    • 1-229
      13.4.2 瀑布圖
    • 1-230
      13.4.3 和弦圖
    • 1-231
      13.4.4 網路圖
    • 1-232
      模擬試題
    • 1-233
      參考文獻
    • 1-234
      Ch14 資料視覺化實作，說一個好故事
    • 1-235
      14.1 取得資料視覺化資料
    • 1-236
      14.2 下載公開資料練習：交通部觀光署開放資料
    • 1-237
      14.3 實作練習：歷年來台旅客統計
    • 1-238
      14.4 實作練習：歷年來台旅客性別統計
    • 1-239
      14.5 實作練習：歷年來台旅客來台目的統計
    • 1-240
      14.6 實作練習：製作疫情前後來台旅客居住地儀表板
    • 1-241
      14.6.1 繪製文字雲視覺效果
    • 1-242
      14.6.2 繪製群組橫條圖視覺效果
    • 1-243
      14.6.3 繪製100% 堆疊橫條圖視覺效果
    • 1-244
      14.6.4 增加標題以及交叉分析篩選器視覺效果
    • 1-245
      14.6.5 繪製卡片視覺效果
    • 1-246
      14.6.6 編輯各視覺效果間互動
    • 1-247
      模擬試題
    • 1-248
      版權頁
    • 1-249
      封底頁

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