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    Power Query實戰技巧精粹與M語言-第二版｜新世代Excel BI大數據處理

    用黑科技解決大數據時代的資訊焦慮症 大數據時代必須面臨多元的資料來源與千奇百怪的資料格式，如何快速整合、彙總成足以應用的商業情報，是現代上班族難以逃避的課題。Power Query解決了這樣的焦慮，透過它，即使沒有資訊背景的使用者，也能夠輕鬆駕馭資料處理與分析的繁複過程，成為資料分析達人。

    收集中
    US$21.24

    內容簡介


    用黑科技解決大數據時代的資訊焦慮症
    大數據時代必須面臨多元的資料來源與千奇百怪的資料格式，如何快速整合、彙總成足以應用的商業情報，是現代上班族難以逃避的課題。Power Query解決了這樣的焦慮，透過它，即使沒有資訊背景的使用者，也能夠輕鬆駕馭資料處理與分析的繁複過程，成為資料分析達人。

    超過16萬字近千幅插圖，帶您從入門到精通
    引領讀者熟悉Power Query的操作環境、從Power Query外掛（增益集）、取得、內建，到完整介紹Power Query查詢編輯器的使用，佐以實例說明與演練，陪同您體驗各種功能層面的操作環境。全書11個章節超過16萬字、近1000幅插圖與例圖。

    Power Query可以做什麼？
    簡單的說，只要學會Power Query：
    ．不會Excel函數，也能夠輕鬆匯入行政、業務、人資、財務等各單位的資料並進行彙整及查詢。
    ．無痛處理解決常見的報表表頭、頁尾問題，去蕪存菁地將報表檔案組合成可以進行統計分析的資料表。
    ．迅速將非結構化資料轉換成結構化的RAW DATA。
    ．即使是面對上百個csv、xlsx、txt檔案，也能夠在彈指之間彙整成單一資料表。
    ．處理巨量資料時，擁有比傳統樞紐分析表更快的資料處理效能。

    靈活彈性的資料鑽取與查詢
    ．輕鬆解析常見且普及的xml、json等資料檔案，匯入整理並向下鑽取所需的資料內容。
    ．從實務案例學習No Code的資料整理術與資料拆分、群組、合併、附加的技巧，成為資料轉換魔術大師。
    ．熟悉M語言，解析資料查詢的核心能力與實作資料容器。
    ．學習Power Query的參數查詢，製作查詢介面，活用資料查詢技巧與更有效率的查詢作業。

    作者介紹


    王仲麒 Ares Wang
    在資訊教育領域耕耘逾35年，服務範圍廣及各大知名企業與政府機關。
    經歷：
    微軟全球最有價值專家Microsoft MVP（現任暨連任19年)
    全泉科技副總經理/資深技術總監
    微軟技術合作夥伴
    中國生產力 台北中心/中區服務處 電腦講師
    台北市職能發展學院 外聘講師
    公務人力發展學院 外聘講座
    文化大學 資訊傳播系 兼任講師
    屏東科技大學 業師
    Microsoft Office世界盃技能競賽台灣區決賽命題暨評審
    2013～2019年Microsoft Office世界盃技能競賽國手訓練導師
    Microsoft TechNet論壇版主
    Microsoft Community技術專家
    點部落Excel與Visio技術BLOG部落客
    https://www.facebook.com/workplacemvpAresWang
    https://youtube.com/@workplacemvp

    目錄


    第1章｜Power Query 簡介
    1.1 先說說什麼是 ETL
    1.2 什麼是 Power Query
    1.3 Power Query 查詢編輯器

    第2章｜Power Query 做中學
    2.1 匯入第一個實作範例
    2.2 Power Query 核心工具：查詢編輯器
    2.3 建立新的查詢

    第3章｜查詢的編輯與管理
    3.1 查詢的編輯與管理
    3.2 查詢步驟的管理
    3.3 外部資料來源的類型

    第4章｜資料的基本處理技巧
    4.1 資料的取得與匯入
    4.2 關於資料行的相關操控
    4.3 關於資料列的相關操控

    第5章｜文字的處理與轉換
    5.1 分割資料行
    5.2 文字資料的格式轉換
    5.3 擷取資料
    5.4 剖析 XML 和 JOSN 檔案

    第6章｜數值與日期時間的處理與轉換
    6.1 數值資料的處理與轉換
    6.2 日期與時間資料的處理

    第7章｜資料轉換與合併查詢
    7.1 樞紐與取消樞紐
    7.2 轉置查詢
    7.3 合併查詢與附加查詢

    第8章｜認識 M 語言
    8.1 M 語言簡介
    8.2 看懂 M 語言語法

    第9章｜實作 M 語言三大容器
    9.1 實作M語言的三大容器
    9.2 List（清單）
    9.3 查詢群組資料夾的建立與管理
    9.4 Record（記錄）
    9.5 Table（表格）
    9.6 合併活頁簿裡所有的工作表
    9.7 合併資料夾裡的所有活頁簿

    第10章｜Power Query 實例應用
    10.1 產品清單標籤大量輸出
    10.2 值班輪值記錄（一維轉二維）
    10.3 各單位各類票券採購統計（二維轉一維）
    10.4 各城市年度業績報表
    10.5 管線編號合併
    10.6 施工門號拆分
    10.7 離職與新進的查詢
    10.8 機台檢測次數統計
    10.9 製作運動鞋品牌款式報表
    10.10 小組分組名單
    10.11 服飾日銷售記錄摘要分析
    10.12 筆電商品規格清單
    10.13 產品與產地銷售記錄
    10.14 專案小組名單查詢
    10.15 員工 KPI 評量查詢
    10.16 MOS 證照成績統計
    10.17 年度專案費用累計
    10.18 ERP 報表拆解與分析

    第11章｜參數查詢面面觀
    11.1 參數查詢的使用時機（Power Query Parameter）
    11.2 選擇資料列的篩選條件
    11.3 建立參數查詢
    11.4 以儲存格的內容作為查詢比對的依據
    11.5 資料來源的變動 【電子書,請線上下載】

    附錄A｜Power Query 在何處 【電子書,請線上下載】

    章节目录

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      推薦序
    • 1-4
      序
    • 1-5
      目錄
    • 1-6
      Ch01 Power Query 簡介
    • 1-7
      1.1 先說說什麼是ETL
    • 1-8
      1.2 什麼是Power Query
    • 1-9
      1.3 Power Query查詢編輯器
    • 1-10
      Ch02 Power Query 做中學
    • 1-11
      2.1 匯入第一個實作範例
    • 1-12
      2.2 Power Query 核心工具：查詢編輯器
    • 1-13
      2.2.1 Power Query 查詢編輯器的功能區（Ribbon）
    • 1-14
      2.2.2 編輯查詢名稱
    • 1-15
      2.2.3 查詢的步驟
    • 1-16
      2.2.4 分割資料行
    • 1-17
      2.2.5 轉換為正值
    • 1-18
      2.2.6 變更資料行名稱
    • 1-19
      2.2.7 結束查詢並匯出資料
    • 1-20
      2.2.8 編輯既有的查詢
    • 1-21
      2.2.9 變更關閉並載入的方式
    • 1-22
      2.3 建立新的查詢
    • 1-23
      2.3.1 建立過的查詢在哪裡
    • 1-24
      2.3.2 在查詢編輯器的功能區建立新查詢
    • 1-25
      2.3.3 在﹝查詢導覽器窗格﹞裡建立新查詢
    • 1-26
      2.3.4 建立Access 資料庫來源的查詢
    • 1-27
      2.3.5 以活頁簿裡既有的內容建立新查詢
    • 1-28
      Ch03 查詢的編輯與管理
    • 1-29
      3.1 查詢的編輯與管理
    • 1-30
      3.1.1 檢視活頁簿裡所建立的查詢
    • 1-31
      3.1.2 變更查詢名稱
    • 1-32
      3.1.3 查詢的重複（複製）
    • 1-33
      3.1.4 查詢的參考
    • 1-34
      3.1.5 查詢的編輯與刪除
    • 1-35
      3.1.6 查詢的更新
    • 1-36
      3.1.7 查詢結果工具選項
    • 1-37
      3.2 查詢步驟的管理
    • 1-38
      3.2.1 查詢步驟的編輯與刪除
    • 1-39
      3.2.2 檢視查詢步驟的程式編碼
    • 1-40
      3.2.3 查詢步驟的管理工具
    • 1-41
      3.2.4 查詢中插入新的查詢步驟
    • 1-42
      3.2.5 關於Power Query 的查詢結果
    • 1-43
      3.3 外部資料來源的類型
    • 1-44
      3.3.1 匯入CSV 檔案
    • 1-45
      3.3.2 匯入JSON
    • 1-46
      3.3.3 匯入XML
    • 1-47
      3.3.4 匯入Web 頁面資料
    • 1-48
      Ch04 資料的基本處理技巧
    • 1-49
      4.1 資料的取得與匯入
    • 1-50
      4.2 關於資料行的相關操控
    • 1-51
      4.2.1 選取資料行
    • 1-52
      4.2.2 移動資料行
    • 1-53
      4.2.3 複製資料行
    • 1-54
      4.2.4 新增條件資料行
    • 1-55
      4.2.5 新增索引資料行
    • 1-56
      4.2.6 刪除資料行
    • 1-57
      4.2.7 重新命名資料行名稱
    • 1-58
      4.2.8 變更資料行的資料型態
    • 1-59
      4.2.9 來自範例的資料行
    • 1-60
      4.2.10 自訂資料行
    • 1-61
      4.3 關於資料列的相關操控
    • 1-62
      4.3.1 選取資料列
    • 1-63
      4.3.2 排序資料列
    • 1-64
      4.3.3 縮減（刪除）資料列
    • 1-65
      4.3.4 資料的取代
    • 1-66
      4.3.5 資料的填滿
    • 1-67
      Ch05 文字的處理與轉換
    • 1-68
      5.1 分割資料行
    • 1-69
      5.2 文字資料的格式轉換
    • 1-70
      5.3 擷取資料
    • 1-71
      5.4 剖析XML和JOSN檔案
    • 1-72
      Ch06 數值與日期時間的處理與轉換
    • 1-73
      6.1 數值資料的處理與轉換
    • 1-74
      6.2 日期與時間資料的處理
    • 1-75
      Ch07 資料轉換與合併查詢
    • 1-76
      7.1 樞紐與取消樞紐
    • 1-77
      7.2 轉置查詢
    • 1-78
      7.3 合併查詢與附加查詢
    • 1-79
      7.3.1 合併查詢
    • 1-80
      7.3.2 附加查詢
    • 1-81
      Ch08 認識M 語言
    • 1-82
      8.1 M 語言簡介
    • 1-83
      8.1.1 在哪裡撰寫M 函數語言
    • 1-84
      8.1.2 M 語言的程式撰寫規範
    • 1-85
      8.1.3 三個基本且重要的陳述句
    • 1-86
      8.2 看懂 M 語言語法
    • 1-87
      8.2.1 使用進階編輯器解析M 語言程式碼
    • 1-88
      8.2.2 查詢函數語法解析
    • 1-89
      8.2.3 精簡M 語言程式碼
    • 1-90
      Ch09 實作M 語言三大容器
    • 1-91
      9.1 實作M語言的三大容器
    • 1-92
      9.2 List（清單）
    • 1-93
      9.2.1 List 的建立與編輯
    • 1-94
      9.2.2 清單轉換為表格
    • 1-95
      9.2.3 向下切入：深化（擷取）容器裡的內容
    • 1-96
      9.3 查詢群組資料夾的建立與管理
    • 1-97
      9.4 Record（記錄）
    • 1-98
      9.4.1 建立一筆資料記錄
    • 1-99
      9.4.2 一次建立多筆資料記錄
    • 1-100
      9.4.3 將List 轉換成Table
    • 1-101
      9.5 Table（表格）
    • 1-102
      9.5.1 使用M 語法建立資料表
    • 1-103
      9.5.2 Table 裡包含List
    • 1-104
      9.5.3 Table 裡包含Record 與Table
    • 1-105
      9.6 合併活頁簿裡所有的工作表
    • 1-106
      9.7 合併資料夾裡的所有活頁簿
    • 1-107
      Ch10 Power Query 實例應用
    • 1-108
      10.1 產品清單標籤大量輸出
    • 1-109
      10.2 值班輪值記錄（一維轉二維）
    • 1-110
      10.3 各單位各類票券採購統計（二維轉一維）
    • 1-111
      10.4 各城市年度業績報表
    • 1-112
      10.5 管線編號合併
    • 1-113
      10.6 施工門號拆分
    • 1-114
      10.7 離職與新進的查詢
    • 1-115
      10.8 機台檢測次數統計
    • 1-116
      10.8.1 計算每一個機台每一回的測試時間與測試結果
    • 1-117
      10.8.2 彙算每一個機台的總時間與總測試結果
    • 1-118
      10.9 製作運動鞋品牌款式報表
    • 1-119
      10.10 小組分組名單
    • 1-120
      10.11 服飾日銷售記錄摘要分析
    • 1-121
      10.12 筆電商品規格清單
    • 1-122
      10.13 產品與產地銷售記錄
    • 1-123
      10.14 專案小組名單查詢
    • 1-124
      10.15 員工 KPI 評量查詢
    • 1-125
      10.16 MOS 證照成績統計
    • 1-126
      10.17 年度專案費用累計
    • 1-127
      10.18 ERP 報表拆解與分析
    • 1-128
      10.18.1 分析報表的架構與邏輯
    • 1-129
      10.18.2 匯入查詢編輯器進行報表轉換
    • 1-130
      Ch11 參數查詢面面觀
    • 1-131
      11.1 參數查詢的使用時機（Power Query Parameter）
    • 1-132
      11.2 選擇資料列的篩選條件
    • 1-133
      11.2.1 建立查詢
    • 1-134
      11.2.2 迷人的?? 運算子
    • 1-135
      11.2.3 調整資料類型並建立篩選準則
    • 1-136
      11.3 建立參數查詢
    • 1-137
      11.3.1 建立簡單的參數
    • 1-138
      11.3.2 變更參數值
    • 1-139
      11.3.3 建立固定項目的下拉式選單參數
    • 1-140
      11.3.4 建立清單式的下拉式選單參數
    • 1-141
      11.4 以儲存格的內容作為查詢比對的依據
    • 1-142
      11.4.1 Excel 工作表儲存格作為Power Query 查詢參數的觀念
    • 1-143
      11.4.2 建立資料表作為篩選操作介面
    • 1-144
      11.4.3 多準則的篩選
    • 1-145
      11.5 資料來源的變動
    • 1-146
      附錄A Power Query 在何處
    • 1-147
      版權頁
    • 1-148
      封底頁

    常见问答

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