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    圖解AI人工智慧

    從人工智慧的全貌到各項技術都以精美插圖進行說明，讓人一看就懂！ 基於講解紮實知識而得以「學以致用」的教科書。

    收集中
    US$15

    內容簡介


    從人工智慧的全貌到各項技術都以精美插圖進行說明，讓人一看就懂！
    基於講解紮實知識而得以「學以致用」的教科書。

    ‧機器學習、深度學習原來這麼好懂！
    ‧介紹特有技術跟如何處理資訊等相關議題的論點，加深對人工智慧的了解！
    ‧AI其他領域的進化也一併講解！

    當代的AI(人工智慧)已是家喻戶曉，然而隨著技術進步、還會持續拓展應用範圍，成為未來我們生活當中不可或缺的存在。

    但是，要想掌握AI整體樣貌就得要知道複雜且困難的技術，這對於第一次接觸跟學習的人來說可能難度會太高了吧？

    於是我們在本書嘗試採用單一章節雙頁編排的形式編寫，並搭配圖解來引導各位學會AI的基礎。

    適合閱讀的人
    ‧想要從AI基礎開始學習的人
    ‧想要廣泛涉獵從複雜架構到AI歷史的人
    ‧購買、管理AI系統的人
    ‧想要知道未來的潛力跟危險性有何最新動向的人

    目錄


    第1章 AI 的基本觀念
    ∼ AI 是怎麼樣演變而來的呢∼
    第2章 AI 跟程式的基本架構
    ∼用簡單的流程解決複雜的任務∼
    第3章 AI 如何處理資料
    ∼想要讓AI 進步時有哪些絕對不可或缺的資訊∼
    第4章 機器學習相關技術
    ∼ AI 透過各式各樣的方法來學習成長∼
    第5章 深度學習
    ∼引領我們進入新時代的高度通用型機器學習∼
    第6章 包羅萬象的AI 與應用
    ∼應用技術帶來的AI 賦能潛力∼
    第7章 與其他領域交流而持續進化的AI
    ∼AI究竟在哪些產業大放異彩∼
    第8章 圍繞著AI 的眾說紛紜
    ∼ AI 究竟是不是全能的機器呢∼
    第9章 未來的AI
    ∼因科技的發展而產生改變的社會∼

    章节目录

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      作者簡介
    • 1-4
      前言
    • 1-5
      目錄
    • 1-6
      CH01 AI 的基本觀念
    • 1-7
      1-1 AI 定義太過曖昧，讓人傻傻分不清楚？
    • 1-8
      1-2 AI 的快速進化與停滯
    • 1-9
      1-3 第一次人工智慧浪潮「AI 的開端與潛力」
    • 1-10
      1-4 第二次人工智慧浪潮「資料與知識的處理方式」
    • 1-11
      1-5 第三次人工智慧浪潮「機器學習的急速發展」
    • 1-12
      1-6 連結主義的臥薪嘗膽
    • 1-13
      1-7 符號主義的來時路
    • 1-14
      1-8 AI 技術與產品有何相關
    • 1-15
      請你跟我這樣做_專家系統可能就在你我身邊
    • 1-16
      CH02 AI 與程式的基本架構
    • 1-17
      2-1 AI 的待解決問題與解決方法
    • 1-18
      2-2 搜尋演算法的種類與概要
    • 1-19
      2-3 排序演算法的種類與概要
    • 1-20
      2-4 加密演算法的種類與概要
    • 1-21
      2-5 系統架構是AI 的設計圖
    • 1-22
      2-6 獨立運作的AI
    • 1-23
      2-7 依照規則來進行思考與決策的AI
    • 1-24
      2-8 配合目標去思考與決策的AI
    • 1-25
      2-9 從實際案例學習思考與決策的AI
    • 1-26
      2-10 靈活思考的敲門磚
    • 1-27
      請你跟我這樣做_一起想想搜尋引擎的架構
    • 1-28
      CH03 AI 如何處理資料
    • 1-29
      3-1 AI 需要的資訊
    • 1-30
      3-2 知道處理資料之後，就會面臨好處理與不好處理
    • 1-31
      3-3 傳達知識與概念的做法
    • 1-32
      3-4 AI 裡的資料科學與統計
    • 1-33
      3-5 分析資料，找出價值所在
    • 1-34
      3-6 不可不知的分析方法 ①∼找出資料的關聯性∼
    • 1-35
      3-7 不可不知的分析方法 ②∼先分類、再分析∼
    • 1-36
      3-8 為了理解模糊世界所使用的理論 ①∼資訊的呈現方式∼
    • 1-37
      3-9 為了理解模糊世界所使用的理論 ②∼預測未來∼
    • 1-38
      3-10 正確處理資料有多難
    • 1-39
      3-11 從知識與統計來建構起AI 的樣態
    • 1-40
      請你跟我這樣_做將生活周遭的知識用本體論來呈現看看
    • 1-41
      CH04 機器學習相關技術
    • 1-42
      4-1 運用統計來建立判斷標準
    • 1-43
      4-2 使用網路的機器學習
    • 1-44
      4-3 最為常見的學習型態
    • 1-45
      4-4 潛力巨大的學習型態
    • 1-46
      4-5 能跟上現實世界變化的學習風格
    • 1-47
      4-6 日新月異的強化式學習
    • 1-48
      4-7 兩個彰顯了機器學習所面臨的挑戰的定理
    • 1-49
      4-8 類似強化式學習的學習方法
    • 1-50
      4-9 讓機器學習更有效率 ①∼補足學習資料的因應方式∼
    • 1-51
      4-10 讓機器學習更有效率 ②∼交互使用學習模型∼
    • 1-52
      4-11 讓機器學習更有效率 ③∼如何因應過度適配∼
    • 1-53
      請你跟我這樣做_思考強化式學習的結構
    • 1-54
      CH05 深度學習
    • 1-55
      5-1 神經網路是何方神聖？
    • 1-56
      5-2 通往深度學習的路
    • 1-57
      5-3 深度學習的特徵提取能力
    • 1-58
      5-4 擅於圖像辨識、語音辨識的深層神經網路
    • 1-59
      5-5 擅長處理語言與時序資料的深度神經網路
    • 1-60
      5-6 循環神經網路的應用型態
    • 1-61
      5-7 彌補深度學習缺陷的GAN
    • 1-62
      5-8 神經網路如何處理資訊
    • 1-63
      5-9 用數值來表達文字的意思
    • 1-64
      5-10 了解神經網路在想什麼
    • 1-65
      5-11 逐漸奠定的深度學習大環境
    • 1-66
      5-12 深度學習改變了機器學習
    • 1-67
      請你跟我這樣做_使用看看自動產生文章的AI
    • 1-68
      CH06 包羅萬象的AI 與應用
    • 1-69
      6-1 從辨別圖片進階到辨別「影片」
    • 1-70
      6-2 AI 如何溝通
    • 1-71
      6-3 Transformer 與巨大資料庫改變了文章的產生方式
    • 1-72
      6-4 將語音轉換為文本時需要用到的技術
    • 1-73
      6-5 結合了影像、語音、多項資訊的資料分析
    • 1-74
      6-6 學習人類的創造性手法
    • 1-75
      6-7 學習人類使用身體的方式
    • 1-76
      6-8 成為平台的AI
    • 1-77
      6-9 遍地開花的AI
    • 1-78
      6-10 完成交辦的任務 ①∼自動駕駛車輛如何辨識路況∼
    • 1-79
      6-11 完成交辦的任務 ②∼自動駕駛車輛如何判斷與操作∼
    • 1-80
      6-12 遊戲AI 加速了AI 的進步與成長
    • 1-81
      6-13 依據看得見的資訊來改變戰術
    • 1-82
      6-14 解釋人類判斷標準的賽局理論
    • 1-83
      6-15 在生活上與工作上都有AI 與人類通力合作的時候
    • 1-84
      請你跟我這樣做_使用深度學習合成圖像
    • 1-85
      CH07 與其他領域交流而持續進化的 AI
    • 1-86
      7-1 醫療AI ①∼臨床現場幫幫忙∼
    • 1-87
      7-2 醫療AI ②∼在艱難領域中不斷發展的AI 應用∼
    • 1-88
      7-3 醫療AI ③∼整頓好持續進步所需要的資料∼
    • 1-89
      7-4 金融科技 ①∼自動化的資料分析∼
    • 1-90
      7-5 金融科技 ②∼客戶服務與資料管理∼
    • 1-91
      7-6 機器人學 ①∼能去到更多地方的機器人∼
    • 1-92
      7-7 機器人學 ②∼在人類社會打卡上班的機器人∼
    • 1-93
      7-8 自動駕駛車輛 ①∼人類尚須介入的Level 0-3 ∼
    • 1-94
      7-9 自動駕駛車輛 ②∼全權交由車輛駕駛的Level 4-5 ∼
    • 1-95
      7-10 無人機、無人航空載具，軍事技術相關應用
    • 1-96
      7-11 硬體 ①∼改變AI 的全新電腦∼
    • 1-97
      7-12 硬體 ②∼兩種量子電腦∼
    • 1-98
      7-13 RPA ①∼人人都在乎如何讓工作更有效率∼
    • 1-99
      7-14 RPA ②∼因AI 而拓展的自動化領域∼
    • 1-100
      請你跟我這樣做_一起來想像因為全新技術而持續改變的社會吧
    • 1-101
      CH08 圍繞著AI 的眾說紛紜
    • 1-102
      8-1 不可不知的人工智慧分類大前提
    • 1-103
      8-2 AI 如何理解語言 ①∼用文字能測出智慧嗎∼
    • 1-104
      8-3 AI 如何理解語言 ②∼了解意思與現實的高牆∼
    • 1-105
      8-4 陷入無法判斷狀態的問題
    • 1-106
      8-5 AI 的身體 ①∼擁有身體讓AI 更像人∼
    • 1-107
      8-6 AI 的身體 ②∼不擁有身體，但學習感覺∼
    • 1-108
      8-7 AI 會受人類影響而帶有偏見
    • 1-109
      8-8 AI 能控制人類可獲取的資訊
    • 1-110
      8-9 AI 思維就像黑盒子般無法理解
    • 1-111
      8-10 AI 倫理 ①∼ AI 難以理解的架構與運用∼
    • 1-112
      8-11 AI 倫理 ②∼誰該遵守倫理？∼
    • 1-113
      8-12 AI 的壟斷與開放
    • 1-114
      請你跟我這樣做_好好地思考AI倫理問題吧
    • 1-115
      CH09 未來的AI
    • 1-116
      9-1 以各種型態不斷進步的AI
    • 1-117
      9-2 AI 的展望 ①∼科技奇異點與樂觀派∼
    • 1-118
      9-3 AI 的展望 ②∼寒冬時代與悲觀派∼
    • 1-119
      9-4 工作樣貌持續改變
    • 1-120
      9-5 重現人類的方法以及可行性
    • 1-121
      9-6 人類跟上了AI 的進步
    • 1-122
      9-7 能分得出誰是人、誰是AI 嗎？AI 與VR 與虛擬替身
    • 1-123
      9-8 AI 是擁有智慧的生命體嗎？
    • 1-124
      請你跟我這樣做_假設AI會搶走我們的工作，那究竟會是什麼工作被搶走？
    • 1-125
      用語集
    • 1-126
      索 引
    • 1-127
      版權頁
    • 1-128
      封底頁

    常见问答

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