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    PowerQuery實戰技巧精粹與M語言

    新世代Excel BI大數據處理

    收集中
    US$19.70

    內容簡介


    用黑科技解決大數據時代的資訊焦慮症
    大數據時代必須面臨多元的資料來源與千奇百怪的資料格式，如何快速整合、彙總成足以應用的商業情報，是現代上班族難以逃避的課題。Power Query的問世，正好解決了這樣的焦慮，透過它，即使沒有資訊背景的使用者，也能夠輕鬆駕馭資料處理與分析的繁複過程，成為資料分析達人。

    超過14萬字 X 800多幅插圖，帶您從入門到精通Power Query
    本書撰寫目的旨在引領讀者熟悉Power Query的操作環境，從Power Query的外掛（增益集）、取得、內建，到完整介紹Power Query 查詢編輯器的使用，佐以實例說明與演練，陪同您體驗各功能層面的操作情境。全書10個章節超過14萬字、800多幅插圖與截圖。

    所以，Power Query到底可以幹什麼？
    簡單的說，只要學會Power Query：
    ．不會Excel函數，也能輕鬆搞定匯入人資、財務、業務資料並進行彙整處理
    ．無痛處理解決常見的報表表頭、頁尾問題，將報表檔案組合成可以進行統計分析的表格
    ．迅速將非結構化資料轉換成結構化的RAW Data
    ．即便是面對上百個csv、xlsx檔案，也能夠在彈指間彙整成單一資料表。
    ．處理巨量資料時，擁有比傳統樞紐分析表更快的資料處理效能

    專家推薦
    「Power Query 是目前微軟Excel 或Power BI 中隱藏的黑科技，使用者不需要具備程式撰寫能力，只需要透過滑鼠就可以達到快速的資料清洗，簡單易上手。本書更提供了多種跨領域的應用實例，非常契合跨領域學習與解決實務問題導向的現代需求。」 -- 廖世義博士，國立屏東科技大學 企業管理系 教授兼電子計算機中心主任

    「這本書是我見過國內最詳細介紹PowerQuery技巧的書籍。更重要的是輔以職場上的真實案例進行演練與說明，完全貼近工作需要。同時也是國內第一本解說Power Query中M語言的書籍，對M語言有興趣的朋友千萬不要錯過。」 -- 陳智揚，威智創育資訊有限公司執行長/淡江資訊工程博士

    作者介紹


    王仲麒
    在資訊教育領域耕耘逾33年。服務範圍包含各大知名企業與政府機關，包括，台灣微軟、光寶科技、德州儀器、互助營造、星空傳媒、和泰汽車、中鋼、 力晶半導體、台電、伊甸基基金會、合庫、考試院、宏碁、和泰半導、法務部、法務部、長春化工、高工局、高鐵局、陶氏化學、華碩、微軟、經濟部、裕隆汽車、運研所、嬌生、德州儀器、衛視、總統府、鴻海等等。

    經歷：
    ．微軟全球最有價值專家（15年）
    ．微軟技術合作夥伴
    ．中國生產力台中區電腦講師
    ．台北市職能發展學院外聘講師
    ．文化大學資訊傳播系兼任講師
    ．屏東科大業師
    ．Microsoft Office世界盃技能競賽台灣區決賽命題暨評審
    ．2013～2019年Microsoft Office世界盃技能競賽國手訓練導師
    ．Microsoft TechNet論壇版主
    ．Microsoft Community技術專家

    目錄


    第1章｜Power Query簡介
    1.1 先說說什麼是 ETL
    1.2 什麼是 Power Query
    1.3 Power Query 在何處
    1.4 Power Query 查詢編輯器

    第2章｜Power Query 做中學
    2.1 匯入第一個實作範例
    2.2 Power Query 核心工具：查詢編輯器
    2.3 建立新的查詢

    第3章｜查詢的編輯與管理
    3.1 查詢的編輯與管理
    3.2 查詢步驟的管理
    3.3 外部資料來源的類型

    第4章｜資料的基本處理技巧
    4.1 資料的取得與匯入
    4.2 關於資料行的相關操控
    4.3 關於資料列的相關操控

    第5章｜文字的處理與轉換
    5.1 分割資料行
    5.2 文字資料的格式轉換
    5.3 擷取資料
    5.4 剖析 XML 和 JOSN 檔案

    第6章｜數值與日期時間的處理與轉換
    6.1 數值資料的處理與轉換
    6.2 日期與時間資料的處理

    第7章｜資料轉換與合併查詢
    7.1 樞紐與取消樞紐
    7.2 轉置查詢
    7.3 合併查詢與附加查詢

    第8章｜認識 M 語言
    8.1 M 語言簡介
    8.2 看懂 M 語言語法

    第9章｜實作 M 語言三大容器
    9.1 實作 M 語言的三大容器
    9.2 List（清單）
    9.3 查詢群組資料夾的建立與管理
    9.4 Record（記錄）
    9.5 Table（表格）
    9.6 合併活頁簿裡所有的工作表
    9.7 合併資料夾裡的所有活頁簿

    第10章｜Power Query 實例應用
    10.1 產品清單標籤大量輸出
    10.2 值班輪值記錄（一維轉二維）
    10.3 各單位各類票券採購統計（二維轉一維）
    10.4 各城市年度業績報表
    10.5 管線編號合併
    10.6 施工門號拆分
    10.7 離職與新進的查詢
    10.8 機台檢測次數統計
    10.9 製作運動鞋品牌款式報表
    10.10 小組分組名單
    10.11 服飾日銷售記錄摘要分析
    10.12 筆電商品規格清單
    10.13 產品與產地銷售記錄
    10.14 專案小組名單查詢
    10.15 員工 KPI 評量查詢
    10.16 MOS 證照成績統計
    10.17 年度專案費用累計
    10.18 ERP 報表拆解與分析

    章节目录

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      推薦序
    • 1-4
      序
    • 1-5
      目錄
    • 1-6
      Ch01 Power Query 簡介
    • 1-7
      1.1 先說說什麼是ETL
    • 1-8
      1.2 什麼是Power Query
    • 1-9
      1.3 Power Query在何處
    • 1-10
      1.4 Power Query查詢編輯器
    • 1-11
      Ch02 Power Query 做中學
    • 1-12
      2.1 匯入第一個實作範例
    • 1-13
      2.2 Power Query 核心工具：查詢編輯器
    • 1-14
      2.2.1 Power Query 查詢編輯器的功能區（Ribbon）
    • 1-15
      2.2.2 編輯查詢名稱
    • 1-16
      2.2.3 查詢的步驟
    • 1-17
      2.2.4 分割資料行
    • 1-18
      2.2.5 轉換為正值
    • 1-19
      2.2.6 變更資料行名稱
    • 1-20
      2.2.7 結束查詢並匯出資料
    • 1-21
      2.2.8 編輯既有的查詢
    • 1-22
      2.2.9 變更關閉並載入的方式
    • 1-23
      2.3 建立新的查詢
    • 1-24
      2.3.1 建立過的查詢在哪裡
    • 1-25
      2.3.2 在查詢編輯器的功能區建立新查詢
    • 1-26
      2.3.3 在﹝查詢導覽器窗格﹞裡建立新查詢
    • 1-27
      2.3.4 建立Access 資料庫來源的查詢
    • 1-28
      2.3.5 以活頁簿裡既有的內容建立新查詢
    • 1-29
      Ch03 查詢的編輯與管理
    • 1-30
      3.1 查詢的編輯與管理
    • 1-31
      3.1.1 檢視活頁簿裡所建立的查詢
    • 1-32
      3.1.2 變更查詢名稱
    • 1-33
      3.1.3 查詢的重複（複製）
    • 1-34
      3.1.4 查詢的參考
    • 1-35
      3.1.5 查詢的編輯與刪除
    • 1-36
      3.1.6 查詢的更新
    • 1-37
      3.1.7 查詢結果工具選項
    • 1-38
      3.2 查詢步驟的管理
    • 1-39
      3.2.1 查詢步驟的編輯與刪除
    • 1-40
      3.2.3 查詢步驟的管理工具
    • 1-41
      3.2.4 查詢中插入新的查詢步驟
    • 1-42
      3.2.5 關於Power Query 的查詢結果
    • 1-43
      3.3 外部資料來源的類型
    • 1-44
      3.3.1 匯入CSV 檔案
    • 1-45
      3.3.2 匯入JSON
    • 1-46
      3.3.3 匯入XML
    • 1-47
      3.3.4 匯入Web 頁面資料
    • 1-48
      Ch04 資料的基本處理技巧
    • 1-49
      4.1 資料的取得與匯入
    • 1-50
      4.2 關於資料行的相關操控
    • 1-51
      4.2.1 選取資料行
    • 1-52
      4.2.2 移動資料行
    • 1-53
      4.2.3 複製資料行
    • 1-54
      4.2.4 新增條件資料行
    • 1-55
      4.2.5 新增索引資料行
    • 1-56
      4.2.6 刪除資料行
    • 1-57
      4.2.7 重新命名資料行名稱
    • 1-58
      4.2.8 變更資料行的資料型態
    • 1-59
      4.2.9 來自範例的資料行
    • 1-60
      4.2.10 自訂資料行
    • 1-61
      4.3 關於資料列的相關操控
    • 1-62
      4.3.1 選取資料列
    • 1-63
      4.3.2 排序資料列
    • 1-64
      4.3.3 縮減（刪除）資料列
    • 1-65
      4.3.4 資料的取代
    • 1-66
      4.3.5 資料的填滿
    • 1-67
      Ch05 文字的處理與轉換
    • 1-68
      5.1 分割資料行
    • 1-69
      5.2 文字資料的格式轉換
    • 1-70
      5.3 擷取資料
    • 1-71
      5.4 剖析XML和JOSN檔案
    • 1-72
      Ch06 數值與日期時間的處理與轉換
    • 1-73
      6.1 數值資料的處理與轉換
    • 1-74
      6.2 日期與時間資料的處理
    • 1-75
      Ch07 資料轉換與合併查詢
    • 1-76
      7.1 樞紐與取消樞紐
    • 1-77
      7.2 轉置查詢
    • 1-78
      7.3 合併查詢與附加查詢
    • 1-79
      7.3.1 合併查詢
    • 1-80
      7.3.2 附加查詢
    • 1-81
      Ch08 認識M 語言
    • 1-82
      8.1 M 語言簡介
    • 1-83
      8.1.1 在哪裡撰寫M 函數語言
    • 1-84
      8.1.2 M 語言的程式撰寫規範
    • 1-85
      8.2 看懂 M 語言語法
    • 1-86
      8.2.1 使用進階編輯器解析M 語言程式碼
    • 1-87
      8.2.2 查詢函數語法解析
    • 1-88
      8.2.3 精簡M 語言程式碼
    • 1-89
      Ch09 實作M 語言三大容器
    • 1-90
      9.1 實作M語言的三大容器
    • 1-91
      9.2 List（清單）
    • 1-92
      9.2.1 List 的建立與編輯
    • 1-93
      9.2.2 清單轉換為表格
    • 1-94
      9.2.3 向下切入：深化（擷取）容器裡的內容
    • 1-95
      9.3 查詢群組資料夾的建立與管理
    • 1-96
      9.4 Record（記錄）
    • 1-97
      9.4.1 建立一筆資料記錄
    • 1-98
      9.4.2 一次建立多筆資料記錄
    • 1-99
      9.4.3 將List 轉換成Table
    • 1-100
      9.5 Table（表格）
    • 1-101
      9.5.1 使用M 語法建立資料表
    • 1-102
      9.5.2 Table 裡包含List
    • 1-103
      9.5.3 Table 裡包含Record 與Table
    • 1-104
      9.6 合併活頁簿裡所有的工作表
    • 1-105
      9.7 合併資料夾裡的所有活頁簿
    • 1-106
      Ch10 Power Query 實例應用
    • 1-107
      10.1 產品清單標籤大量輸出
    • 1-108
      10.2 值班輪值記錄（一維轉二維）
    • 1-109
      10.3 各單位各類票券採購統計（二維轉一維）
    • 1-110
      10.4 各城市年度業績報表
    • 1-111
      10.6 施工門號拆分
    • 1-112
      10.7 離職與新進的查詢
    • 1-113
      10.8 機台檢測次數統計
    • 1-114
      10.8.1 計算每一個機台每一回的測試時間與測試結果
    • 1-115
      10.8.2 彙算每一個機台的總時間與總測試結果
    • 1-116
      10.9 製作運動鞋品牌款式報表
    • 1-117
      10.10 小組分組名單
    • 1-118
      10.11 服飾日銷售記錄摘要分析
    • 1-119
      10.12 筆電商品規格清單
    • 1-120
      10.13 產品與產地銷售記錄
    • 1-121
      10.14 專案小組名單查詢
    • 1-122
      10.15 員工 KPI 評量查詢
    • 1-123
      10.16 MOS 證照成績統計
    • 1-124
      10.17 年度專案費用累計
    • 1-125
      10.18 ERP 報表拆解與分析
    • 1-126
      10.18.1 分析報表的架構與邏輯
    • 1-127
      10.18.2 匯入查詢編輯器進行報表轉換
    • 1-128
      版權頁
    • 1-129
      封底頁

    常见问答

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