文科生也可以輕鬆學習網路爬蟲：Python+Web Scraper
★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲!
收集中
US$16.27
★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲!
*本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。
*Python網路爬蟲程式不只能夠爬取Web Scraper工具爬取的網站內容，對於進階JavaScript動態和使用者互動網站，我們可以配合Python+Selenium爬取各種使用者互動網站，讓你在瀏覽器看得到的資料，就可以爬到資料；最後說明Python的Pandas資料清理和Plotly資料視覺化。
*本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。
*Python網路爬蟲程式不只能夠爬取Web Scraper工具爬取的網站內容，對於進階JavaScript動態和使用者互動網站，我們可以配合Python+Selenium爬取各種使用者互動網站，讓你在瀏覽器看得到的資料，就可以爬到資料；最後說明Python的Pandas資料清理和Plotly資料視覺化。
章节目录
1-1封面頁
1-2書名頁
1-3序言
1-4目錄
1-5第一篇 Web Scraper 網路爬蟲：免寫程式邊爬邊學 HTML+CSS
1-6Ch01 認識網路爬蟲、HTML 和CSS
1-71-1 網路爬蟲的基礎
1-81-2 了解瀏覽器瀏覽網頁的步驟
1-91-3 認識HTTP 通訊協定與URL 網址
1-101-3-1 HTTP 通訊協定
1-111-3-2 URL 網址
1-121-4 HTML5 標示語言
1-131-4-1 認識HTML 標示語言
1-141-4-2 HTML5 網頁的結構
1-151-5 CSS 基礎與CSS 選擇器
1-161-5-1 認識CSS
1-171-5-2 CSS 的基本語法
1-181-5-3 CSS 選擇器互動測試工具
1-191-6 在瀏覽器安裝Web Scraper 擴充功能
1-201-6-1 認識Web Scraper 擴充功能
1-211-6-2 安裝與使用Web Scraper 擴充功能
1-22Ch02 爬取HTML 標題、段落與文字格式標籤
1-232-1 爬取HTML 標題文字標籤
1-242-2 爬取HTML 段落文字標籤
1-252-2-1 爬取全部的HTML 段落標籤
1-262-2-2 爬取特定HTML 段落標籤
1-272-3 爬取HTML 文字格式標籤
1-282-4 CSS 的型態和id 屬性選擇器
1-292-5 編輯與管理Web Scraper 網站地圖
1-30Ch03 爬取清單項目和表格標籤
1-313-1 爬取HTML 清單標籤
1-323-1-1 認識HTML 清單標籤
1-333-1-2 從HTML 網頁爬取<ol>和<ul>兩種標籤
1-343-1-3 使用CSS 樣式類別的選擇器
1-353-1-4 使用Element 選擇器類型
1-363-1-5 將多個答案改為是同一筆記錄
1-373-2 爬取HTML 表格標籤
1-383-2-1 認識HTML 表格標籤
1-393-2-2 使用Table 選擇器類型
1-403-2-3 依序爬取多個HTML 表格
1-413-3 網路爬蟲實戰：PChome 股票資訊
1-423-4 CSS 樣式類別和群組選擇器
1-433-5 在網路地圖新增多個起始URL
1-443-6 使用Element 節點爬取HTML 標籤
1-45Ch04 爬取圖片和超連結標籤
1-464-1 爬取HTML 圖片標籤
1-474-1-1 認識HTML 圖片標籤
1-484-1-2 在網頁找出圖片的URL 網址
1-494-1-3 爬取HTML 圖片標籤
1-504-2 爬取HTML 超連結標籤
1-514-2-1 認識HTML 超連結標籤
1-524-2-2 爬取HTML 超連結標籤
1-534-2-3 使用Link 類型爬取清單和詳細內容的網頁
1-544-3 網路爬蟲實戰：Yahoo!電影本週新片清單
1-554-4網路爬蟲實戰：Yahoo!電影本週新片詳細資訊
1-564-5 CSS 選擇器的語法整理
1-57Ch05 爬取HTML 容器和版面配置標籤
1-585-1 爬取HTML 容器標籤
1-595-1-1 認識HTML 容器標籤
1-605-1-2 爬取HTML 容器標籤
1-615-2 網路爬蟲實戰：MoneyDJ 新聞總表
1-625-3 爬取HTML 版面配置標籤
1-635-3-1 HTML 4 與HTML5 網頁的內容結構
1-645-3-2 認識HTML5 版面配置的結構標籤
1-655-4 使用正規表達式處理擷取的資料
1-665-4-1 認識正規表達式
1-675-4-2 處理擷取的日期資料
1-685-4-3 處理擷取的整數資料
1-695-4-4 處理擷取的浮點數資料同
1-70Ch06 爬取階層選單和上/下頁巡覽網站
1-716-1 認識網站巡覽
1-726-2 爬取階層選單巡覽的網站
1-736-3 爬取上/下頁巡覽的網站
1-746-4 起始URL 網址的範圍參數
1-756-4-1 認識起始URL 網址的範圍參數
1-766-4-2 在起始URL 網址使用範圍參數
1-776-4-3 在分頁參數使用範圍參數
1-78Ch07 爬取頁碼、更多按鈕和無限捲動頁面巡覽的網站
1-797-1 認識Web Scraper 的分頁處理
1-807-2 爬取頁碼分頁巡覽的網站
1-817-3 爬取AJAX 分頁巡覽的網站
1-827-3-1 認識AJAX 分頁按鈕
1-837-3-2 爬取AJAX 分頁巡覽的網站
1-847-4 爬取更多按鈕巡覽的網站
1-857-5 爬取捲動頁面巡覽的網站
1-86Ch08 Web Scraper 爬蟲實戰：新聞、商務和金融數據爬取
1-878-1 網路爬蟲實戰：爬取新聞和BBS 貼文
1-888-2 網路爬蟲實戰：爬取商務資料
1-898-3 網路爬蟲實戰：爬取金融數據
1-90第二篇 Python 網路爬蟲：網路資料擷取「全方位」實戰
1-91Ch09 認識Python 網路爬蟲
1-929-1 網頁設計技術與JavaScript
1-939-1-1 認識網頁設計技術
1-949-1-2 JavaScript 語言
1-959-1-3 Quick JavaScript Switcher 擴充功能
1-969-2 如何產生瀏覽器顯示的網頁內容
1-979-2-1 在伺服端產生網頁內容
1-989-2-2 在客戶端產生網頁內容
1-999-2-3 混合產生網頁內容
1-1009-3 建立Python 網路爬蟲
1-1019-3-1 認識Python 網路爬蟲
1-1029-3-2 Python 網路爬蟲的基本步驟
1-1039-4 開發人員工具的使用
1-1049-4-1 切換開啟開發人員工具
1-1059-4-2 檢視HTML 元素
1-1069-4-3 取得選取元素的網頁定位資料
1-1079-4-4 主控台標籤頁
1-1089-5 使用Python 處理CSV 資料
1-1099-5-1 讀取CSV 檔案內容
1-1109-5-2 寫入清單資料建立CSV 檔案
1-111Ch10 使用requests 和Selenium 取得網路資料
1-11210-1 使用requests 取得網路資料
1-11310-1-1 requests 的GET 請求
1-11410-1-2 requests 的POST 請求
1-11510-1-3 處理URL 網址參數
1-11610-1-4 處理HTTP 標頭資訊和Cookie
1-11710-2 使用Selenium 取得網路資料
1-11810-2-1 下載和安裝Selenium
1-11910-2-2 使用Selenium 取得網路資料
1-12010-3 取得HTML 表單送回的網路資料
1-12110-3-1 使用RestMan 擴充功能測試HTTP 請求
1-12210-3-2 取得HTML 表單送回的網路資料
1-12310-4 Python 爬蟲實戰：取得無限捲動分頁的網路資料
1-12410-5 Python 爬蟲實戰：取得台鐵列車時刻 / 車次的查詢資料
1-125Ch11 Beautiful Soup 剖析與擷取網頁資料
1-12611-1 用BeautifulSoup 擷取網頁資料
1-12711-1-1 BeautifulSoup 模組的基本使用
1-12811-1-2 取得擷取HTML 標籤的相關資訊
1-12911-1-3 使用BeautifulSoup 搜尋HTML 標籤
1-13011-2 使用正規表達式擷取網頁資料
1-13111-2-1 Python 的re 模組的使用
1-13211-2-2 使用正規表達式剖析HTML 網頁
1-13311-3 Selenium+BeautifulSoup 擷取網頁資料
1-13411-3-1 Selenium+BeautifulSoup 擷取網頁資料
1-13511-3-2 在Selenium 使用XPath 表達式定位網頁資料
1-13611-4 Python 爬蟲實戰：爬取HTML 表單的互動網頁
1-137Ch12 使用Python 爬取AJAX、互動網頁與Web API
1-13812-1 AJAX 與JSON 的基礎
1-13912-1-1 AJAX 的基礎
1-14012-1-2 認識JSON
1-14112-2 使用開發人員工具分析和測試AJAX 請求
1-14212-2-1 使用開發人員工具分析AJAX 請求
1-14312-2-2 使用RestMan 擴充功能測試AJAX 請求
1-14412-3 Python 處理JSON 資料
1-14512-4 使用Web API 取得網路資料
1-14612-4-1 認識Web API
1-14712-4-2 直接從網站下載資料
1-14812-4-3 Google 圖書查詢的Web API
1-14912-5 Python 爬蟲實戰：爬取景氣對策信號分數
1-150Ch13 Python 爬蟲實戰（一）：爬取清單、表格與分頁資料
1-15113-1 Python 爬蟲的常見問題
1-15213-2 爬取臺北鐵路餐廳的便當菜單
1-15313-3 爬取HouseFun 的台北市租房資料
1-15413-4 爬取台灣證交所的券商資料
1-15513-5 爬取Momo 購物網站NBA 球衣的商品資料
1-156Ch14 Python 爬蟲實戰（二）： Web API、AJAX 與互動網頁資料爬取
1-15714-1 OpenWeatherMap 天氣資料的Web API
1-15814-2 HTML 表單送回的集保戶股權分散表
1-15914-3 AJAX 網頁的富時中國A50 指數期貨
1-16014-4 互動操作爬取NBA 官網球員的下一頁資料
1-161第三篇 Python 大數據分析：資料清理與資料視覺化
1-162Ch15 Pandas 資料清理 - pandas
1-16315-1 Pandas 基本使用
1-16415-1-1 認識Pandas 的資料結構
1-16515-1-2 建立Series 和DataFrame 物件
1-16615-1-3 顯示DataFrame 資訊與取出資料
1-16715-1-4 選擇、過濾與排序DataFrame 資料
1-16815-2 Pandas 資料讀取與儲存
1-16915-3 Pandas 常用的資料處理
1-17015-4 Pandas 資料清理
1-17115-4-1 處理遺漏值
1-17215-4-2 處理重複資料
1-17315-4-3 轉換分類資料成數值資料
1-17415-5 資料清理實戰：清理欄位和重複標題列
1-175Ch16 Python 資料視覺化 - plotly
1-17616-1 認識資料視覺化
1-17716-2 使用Matplotlib 繪製圖表
1-17816-2-1 繪製折線圖
1-17916-2-2 繪製散佈圖
1-18016-2-3 繪製長條圖
1-18116-2-4 繪製派圖
1-18216-3 使用Plotly 套件繪製網頁互動圖表
1-18316-3-1 Plotly 套件的基本使用
1-18416-3-2 使用Plotly 套件繪製基本互動圖表
1-18516-4 資料視覺化實戰：使用Pandas 繪製視覺化圖表
1-18616-5 資料視覺化實戰：Plotly 繪製股票的OHLC 圖表和時序圖
1-187附錄 A Python程式設計入門
1-188附錄 B 離線安裝本書使用的瀏覽器擴充功能
1-189附錄 C Web Scraper 爬蟲網站地圖
1-190版權頁
1-191封底頁
常见问答
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