HiExpert | 資料科學領航者論壇

    職場學習實戰探索,驅動未來數據齒輪

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    5.0
    • 資料科學條件門檻大盤點​

    • 探索趨勢拓展未來新發展​

    • 前輩帶你精準打擊面試題​

    • 技術人有效成長地圖公開​

    • 掌握職場創造競爭新優勢​

    US$15.70

    與資料科學面對面!面試難題揭秘

    數位新世代,資料科學熱潮從未間斷!由六位資深領航者帶你探究和學習職場上最需要的實戰力。在龐大的數據時代中,修煉決策思維,養成良好資料敘事能力,並善用及各式智慧工具與技術,馳騁未來技術戰場!


     論壇議程搶先看

    怎麼樣的人適合學資料科學、新手該從哪裡學起?

    • 怎麼樣的人適合學資料科學?該具備怎麼樣的的特質?
    • 若想踏入資料科學領域,我該如何開始並挑選適合的路?
    • 為什麼資料科學裡的Python那麼夯?若跟R語言做資料分析的優勢在哪?
    • 學習Python、R語言哪個門檻比較高?
    • 學資料科學一定要數學好、懂理論?
    • 私接資料科學的案子,最基本要會什麼?
    • 資料科學的學習成本是不是真的很高?


    資料科學的未來趨勢與發展

    • 企業新技術 /產業知識有哪些 ?
    • 資料科學能為企業帶來怎麼樣的幫助?
    • 資料科學家、數據分析師、資料工程師工作內容上的差異?


    與資料科學面對面!面試難題揭秘

    • 求職者如何「證明自己有基本的資料能力」?
    • 面試時該準備怎麼樣的作品?
    • 如何從 Junior 變成 Senior,加薪/升職的基礎條件是什麼?
    • 踏入此領域該具有怎麼樣的心態及素養?


    職場工作大哉問,資料科學職場闖蕩之旅

    • 資料科學家如何有效溝通、分析,並解決方案?
    • 資料團隊的工作流程與分工如何分配?
    • 在團隊開發中,什麼樣的能力必不可少?
    • 如何使用資料庫提高業務績效和決策能力?
    • 如何提升數據洞察的敏銳度?
    • 面對複雜的商業資料,如何挑選出有用的分析資料,找到有用的資料特徵?
    • 常聽見的 garbage in, garbage out 是什麼意思?


    技術人如何讓自己變強?

    • 如何思考職涯及設定職業目標?
    • 過往遇到瓶頸與挫折,如何自我修復?
    • 講者如何精進自我?


    常見Q&A

    這場論壇是由 HiSKIO 於 9/16 舉辦的免費線上交流論壇,當時報名者有提供來賓提問環節,由此希望也能多少替您解答心中疑惑,此論壇系列影片並無講師回覆機制,歡迎大家看完後可以留下評價或心得喔!


    章节目录

    • 1-1
      講者介紹

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