HiExpert | 資料科學領航者論壇

與資料科學面對面！面試難題揭秘

數位新世代，資料科學熱潮從未間斷！由六位資深領航者帶你探究和學習職場上最需要的實戰力。在龐大的數據時代中，修煉決策思維，養成良好資料敘事能力，並善用及各式智慧工具與技術，馳騁未來技術戰場！

⚡ 論壇議程搶先看

怎麼樣的人適合學資料科學、新手該從哪裡學起？

• 怎麼樣的人適合學資料科學？該具備怎麼樣的的特質？
• 若想踏入資料科學領域，我該如何開始並挑選適合的路？
• 為什麼資料科學裡的Python那麼夯？若跟R語言做資料分析的優勢在哪？
• 學習Python、R語言哪個門檻比較高？
• 學資料科學一定要數學好、懂理論？
• 私接資料科學的案子，最基本要會什麼？
• 資料科學的學習成本是不是真的很高？

資料科學的未來趨勢與發展

• 企業新技術 /產業知識有哪些 ？
• 資料科學能為企業帶來怎麼樣的幫助？
• 資料科學家、數據分析師、資料工程師工作內容上的差異？

與資料科學面對面！面試難題揭秘

• 求職者如何「證明自己有基本的資料能力」？
• 面試時該準備怎麼樣的作品？
• 如何從 Junior 變成 Senior，加薪/升職的基礎條件是什麼？
• 踏入此領域該具有怎麼樣的心態及素養？

職場工作大哉問，資料科學職場闖蕩之旅

• 資料科學家如何有效溝通、分析，並解決方案？
• 資料團隊的工作流程與分工如何分配？
• 在團隊開發中，什麼樣的能力必不可少？
• 如何使用資料庫提高業務績效和決策能力？
• 如何提升數據洞察的敏銳度？
• 面對複雜的商業資料，如何挑選出有用的分析資料，找到有用的資料特徵？
• 常聽見的 garbage in, garbage out 是什麼意思？
  

技術人如何讓自己變強？

• 如何思考職涯及設定職業目標？
• 過往遇到瓶頸與挫折，如何自我修復？
• 講者如何精進自我？
  

常見Q&A

這場論壇是由 HiSKIO 於 9/16 舉辦的免費線上交流論壇，當時報名者有提供來賓提問環節，由此希望也能多少替您解答心中疑惑，此論壇系列影片並無講師回覆機制，歡迎大家看完後可以留下評價或心得喔！