Python 3 操作主流資料庫 MySQL / Mongo DB

還不會用 Python 操作兩大主流資料庫嗎？沒關係！這堂課能夠幫助你熟悉以下項目

隨著網際網路的全球普及，我們現在正在以前所未有的速度生成數據。因為執行任何類型的分析都需要我們從資料庫中收集、查詢必要的數據，我們無法想像使用 SQL 來處理如此大量的數據，因為每個查詢的成本都很高，所以選擇正確的工具來查詢數據變得至關重要。

PyMySQL 是從 Python 連線到 MySQL 資料庫伺服器的介面，它實現了 Python 資料庫 API v2.0，並包含一個純 Python 的 MySQL 用戶端庫，通過它我們可以很容易的透過 Python 程式碼進行 MySQL 的數據增刪改查操作。

一個強大的 Python 版的 SQL ORM，而所謂的 ORM 就是開發者可以直接用 Python 的語法對資料庫進行操作，不需要再去寫複雜的 SQL 語法處理資料的選取，只需要簡單的操作物件的屬性與方法就可以達到寫 SQL 語法的效果。如果開發者要使用 MySQL 作為數據存儲，那麼 SQLAlchemy 就會是最好的選擇。

MongoDB是一個非結構化資料庫，以文檔形式存儲數據。此外，MongoDB能夠非常高效地處理大量數據，並且是使用最廣泛的NoSQL資料庫，因為它提供了豐富的查詢語言以及對數據的靈活，快速訪問。而 PyMongo 是一個 Python 庫，使開發者能夠與 MongoDB 簡單的連接，選擇 Python 與 MongoDB 進行連接，因為它是數據分析中最常用且功能最強大的語言之一，PyMongo 讓開發者能夠使用類似於字典的語法來檢索數據。

功能式的教學，滿足你立即需要應用的需求

不必再東找西找，拼湊一堆碎片式的資訊，或是照著碎片式資訊做到一半發現卡關了，卻已經大把時間都花下去了，這堂課有老師帶著一步一步做，就算真的卡關或哪裡壞了也能夠立即發問。