34 個最新 TensorFlow 2 實作｜文本分析 x 影像辨識 x 預測分析

本課程擁有最紮實的內容，帶你從資料處理 > 高階 API > 多種實作應用，一氣呵成！並且比市面上的課程多了 TensorBoard、TensorFlow Hub 等嶄新且重要的技術，上完這堂課相信你可以將最新版本的 TensorFlow 理解透徹，與深度學習完美整合。

購課人數達 250 人即解鎖超實用單元！

第 14 章彩蛋章節 - JAX + TensorFlow。JAX 更為簡潔的深度學習的工具，與 TensorFlow 整合可以更有效率的撰寫深度學習網路

說到 TensorFlow ，先讓我們來談談深度學習

深度學習可說是近年來人工智慧的嶄新突破，利用模仿人類神經的多層架構，讓電腦可以自動學習，Alpha Go 便是應用深度學習技術的最好例子，而 TensorFlow 因開源、學習門檻低的特性，成為入門深度學習的最佳選擇！

全球 50 大企業超過 80 % 都在使用 ! 近年來最夯的深度學習框架 

# 應用範圍遍佈各大企業

TensorFlow 推出後便以其程式碼 TensorFlow 的簡潔度、演算法的執行效率，還有部署的便利性等優點完勝過其他深度學習框架，吸引大量了工程師進行相關內容的開發，目前下載次數已超過 1.6 億，並在機器學習社群擁有相當高的討論度，許多人都積極貢獻 API、更新程式碼解決問題及回報錯誤，擁有如此健全的生態，其前景相當令人看好。

TensorFlow 是一套由 Google 研發開源的深度學習框架，目前被用於研究及生產許多商業軟體，除了 Google 內部的服務如 Gmail 垃圾郵件分類、Google 翻譯、語音辨識外，Airbnb 的房源影像分類、 Youtube 的推薦影片、Paypal 的防詐欺偵測，都是 TensorFlow 的應用範疇。各大品牌都積極將深度學習導入企業，隨著各行各業對深度學習的重視，掌握 TensorFlow 技能的工程師已然成為企業熱切尋求的人才。

一堂課就夠 ! 最新最齊全的 TensorFlow 實作課程

由於 TensorFlow 為較新的深度學習框架，應用的方式非常多樣，版本更新又很迅速，市面上的課程教學常常出現內容參差不齊、新舊混雜、對於實際應用面向闡述得較少的情形，因此決定開設一堂最完整的 TensorFlow 實作課。

再多改版也不怕 ! 隨版本更新課程及程式碼，讓你維持最新技術力

TensorFlow 常常為了增加便利性、提升效能、對應程式語言等原因進行版本更新。版本不同， TensorFlow 的操作方式、應用都有所改變。老師知道版本更新後，學員可能會因還不熟悉 TensorFlow 而不知如何應對，因此會因應每次版本優化程式碼，並且隨之更新課程內容，對應重大改動，還會提供定期的線上直播講座，讓你不再因為版本更新而困擾。

獨家 ! 最實用的應用範例，帶你實作人工智慧

# 老師業界多年的經驗分享，教你如何實際應用深度學習

• 實作數據類型：以網路電影資料庫的文字評價作為來源。
• 實作內容 : 教你透過  RNN ( 循環神經網絡 )、 LSTM ( 長短期記憶模型 )、Transformer ( 神經機器翻譯 ) 分析電影評論的情緒辨識，了解影片是正評還是負評。
• 應用範疇：可以延伸假新聞分類、產品資訊分類，機器翻譯等應用。

• 實作數據類型：以數位格式的花卉圖庫 ( jpg、png ) 等資料作為來源。
• 實作內容 : 教你如何透過 CNN ( 卷積神經網路 ) 辨別圖像，並使用高階 API 的線性指數，能辨識花的圖片，進行不同花種的分類。
• 應用範疇：可以延伸農業生產辨識、動物辨識、商業上的圖像辨識、醫學診斷的病徵辨識等應用。
  

• 實作數據類型：以寵物領養網站資料作為資料來源。
• 實作內容 : 教你透過挖掘數據特徵與時間序列預測的方式，預測不同寵物的領養速度。
• 應用範疇：可以延伸存貨預測、銷售量預測、消費者行為預測等應用。
  

• 實作數據類型：以知更鳥的圖片作為資料來源。
• 實作內容 : 採用生成對抗網路的方式，進行知名畫作的樣式轉換。
• 應用範疇：可以延伸影像換臉、藝術創作、風格濾鏡等應用。

方便調整！加快訓練效率！你必須學會的 TensorFlow 嶄新技術

 # 利用套件，創建訓練模型更輕鬆容易

• 好用的視覺化套件
  
  專門用來呈現 TensorFlow 模型與資料的視覺化工具，並支援好幾種資料的呈現方式，讓程式設計者容易掌握複雜的模型與資料，課程中除了教你應用 TensorBoard 視覺化訓練模型外，還教你如何自動訓練參數調整。讓你調整預訓練模型更精確有效率。
  

• TensorFlow 模型的全方位存放區
  
  透過 TensorFlow Hub 這個平台，您可以發布，學習和使用 TensorFlow 編寫中的機器學習模型，也可以將模型部屬到你想應用的地方。課程教你如和透過 TensorFlow Hub 快速訓練、客製化微調模型。
  
  

這堂課是否適合我 ?

# 適合任何對深度學習有興趣的人來學習，具備程式背景可讓你更快上手

 這堂課可以學到 . .

• 學生：讓你熟悉 TensorFlow 所有操作，並且認識深度學習如何應用！
• 工程師：將深度學習的概念配合企業需求，開發出更具競爭力的應用程式！
• 研究人員：利用實作內容輔助研究項目的進行，有效加快工作效率！
  

講師簡介

Jerry Wu 老師 — 現任Google機器學習開發專家、歐奔頭殼(股)創辦人兼執行長

國立臺灣科技大學資訊管理所博士候選人。專注於機器智能(Machine Intelligence)的研發與整合，包含機器視覺(CV)與自然語言理解(NLU)。曾任國立台灣科技大學講師、外商數據科學顧問、汽車業資深數據科學顧問、亞太智能機器創辦人兼技術長、DSP智庫驅動(股)共同創辦人兼技術長，歷經許多產、官、學、研機器智能專案。