Vibe Coding 全能實戰課(體驗課)

    成為最早了解如何利用 Vibe Coding 把握趨勢機會的那群人

    • 掌握 AI 時代職涯關鍵:看懂正在改變未來的趨勢

    • 普通人如何用 Vibe Coding 翻倍收入與價值:真實做法公開

    • 如何用 Vibe Coding 打造穩定高效的 AI 流程:讓你的想法真正落地

    • 現場 QA:解答你的 Vibe Coding 實戰疑問

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    一群能用 AI 實現想法、創造價值的人正在崛起

    你準備好了嗎?

    我會讓你重新定義:什麼叫「會用 AI 」。

    我要讓你看到 AI 不只是玩玩 ChatGPT、Gemini,

    它是正在重組你職涯能力的一場革命。

    過去 5 年,我親手帶領超過一百家企業導入 AI, 
    從製造、金融到教育,每一個領域都在重新洗牌,
    對於人才的 AI 能力要求也在提高。

    過去,你只要會問 AI 得到答案就夠了,
    現在,企業期待你要能用 AI 產出實際結果。

    我的學生裡,已經有人零基礎做出自動化工具,升職加薪,

    有人 8 小時內完成產品原型,團隊效率翻倍 ,

    也有人推出付費 App,30 天內多了一份收入。

    這不只是薪資的 M 型化,「能力」本身也正在 M 型化。

    這一群能用 AI 實現想法的人正在崛起。
    他們掌握的不是工具,而是「讓 AI 創造價值」的能力。

    為了幫助更多人掌握這項關鍵能力,我正在籌備一堂線上課程《Vibe Coding 全能實戰課》。

    無論你想提升工作效率、做出產品雛形、或打造能真正上線收費的應用,

    這堂課都會帶你從概念、工具到落地,一步步實現。

    但在正式課上線前,我想先邀請你參加一場體驗課。

     

    這堂體驗課,不只是教你怎麼用 AI,而是要帶你看見這場變化的全貌,
    讓你理解我們正站在一個全新的時代交叉口。


    在 2 小時的直播中,你將會:

    • 掌握 AI 時代職涯關鍵:看懂正在改變未來的趨勢

    • 普通人如何用 Vibe Coding 翻倍收入與價值:真實做法公開

    • 如何用 Vibe Coding 打造穩定高效的 AI 流程:讓你的想法真正落地
    • 現場 QA:解答你的 Vibe Coding 實戰疑問

    這場體驗課,是一張通往 AI 新職涯時代的門票。

    點擊【立即報名】

    讓我帶你親眼見證 ──  AI 如何成為你實現想法、創造價值的最佳武器。

     


    用 AI 寫得出程式,不代表你做得出「好的成果」


    很多人說:
    「我也試過用 AI 做出自己的工具、產品,
    也有認真上課學習,但是就是做不好、做不出來」

    為什麼?

    市面上的很多課程只教你到「用 AI 寫程式做出東西」
    但是沒教你最關鍵的兩件事:
    1. 怎麼用最少的步驟、最少的修改,實現你的想法
    2. 怎麼讓你的成品在實際使用時不出問題

    如果你嘗試過 Vibe Coding,
    你會發現 AI 不會完全照你的想法走,它給你的東西充滿問題,

    很難做局部修改、bug 很多,甚至無法運作,
    你後續要調整,可能就要花一天甚至一個禮拜,還不一定可以弄好。

    當你好不容易做出來了,一旦產品要開始面向真實使用者,
    就會牽涉到金流安全、資料隱私與維運穩定度,
    任何錯誤都可能造成巨大的真實損失,
    你通常要有足夠的經驗和認知才能避開這些問題。

    這代表了一件事 ──
    能在實戰過程中成功駕馭 AI,並做出可靠的成果,才是真正有價值的能力。

    濃縮 100+ 企業的實戰經驗,總結成一套最高效的 Vibe Coding 方法

    我從 2016 年起深耕 AI 領域,
    輔導過美光、台塑、裕隆、群創等上百家企業導入 AI ,

    我擁有 2 個 AI 專利,做過多項大型商業級 AI 產品以及無數小型的 AI 應用。

    在這堂課程中,我把過往的所有實戰經驗濃縮,
    總結成一套能用 AI 穩定高效率做出成果的方法。

    過去我在大型企業中反覆驗證過的經驗,能幫你避開初學者最容易踩到的坑。
    我不是理工背景出身,所以我也特別清楚初學者在學 AI 時,
    最容易卡在哪、最怕什麼、最常誤會什麼。

    來上這堂課,你不需要有程式背景,不需要學艱深理論,
    上完課之後,你就可以很有效率的用 AI「做出來」,甚至「看得懂」、「改得動」、「能維護」。

    Vibe Coding 真的那麼神嗎 ? 真相是什麼 ?

    這一年,全世界都在談 Vibe Coding。
    社群上充斥著「一人開發公司」「AI 幫你做完全部專案」的神話,
    彷彿你只要下幾句指令,就能取代整個工程團隊。

     

    但現實沒這麼簡單。

    Vibe Coding 的確強大,卻不是萬能。
    它能幫你「快速」實現想法、做出原型,

    它的設計初衷就是:「週末專案」、「拋棄式原型」、「單一功能的小工具」。 


    卻難以應付「複雜、可維護、可商業化」的產品。

    當專案越做越大、功能越多,AI 就越容易「忘記前文」、邏輯混亂、修改一處壞掉三處。

    所以問題不在於 Vibe Coding 不好,而是使用的方向錯誤。

    要做出能落地的成果真正的關鍵,讓它升級。
    結合更結構化、更穩定的思維——Spec Coding(規格驅動開發)


    零基礎也不怕,這堂課讓你一個人就能打造商業級應用

     

    在這堂課裡,我不只是要教你 Vibe Coding,如果你想讓 AI 幫你做出一個真正能上線的產品, 
    更要帶你進一步掌握全新的開發思維 —— Spec Coding(規格驅動開發)
    Spec Coding 的核心,是先設計「藍圖」,再讓 AI 動手。
    它不取代 Vibe Coding,而是讓 Vibe Coding 能被更精準地執行。 

    這套關鍵流程將結合了兩個方式的優點:

    • Vibe Coding 的速度與靈活

    • Spec Coding 的精準與穩定

    透過這兩者的結合,你可以用 AI 建出「可用、可維護、可商業化」的產品。
    這也是我想讓你學會的最關鍵能力:不只是讓 AI 幫你「寫程式」,而是幫你「交付成果」。


    課程中,我會帶你用 3 階段,完成 12 個可看見的成果:

    1. 10 個一頁式工具,聚焦單一功能,幫你提升工作效率;

    2. 1 個整合型應用,做出多功能、架構完整的作品;

    3. 1 個可上線收費的產品 ,讓你的成果真正變現。


    這堂課不是要讓你成為工程師,或取代工程師,
    而是讓你具備工程師等級的創造力,有辦法打造任何屬於自己的應用。

    所以我不會只帶你做出「能跑起來」的作品,
    我們會跳過不必要的技術細節,直奔終點,

    最終你將做出一個「能上線、能收費、能被信任」的產品。


    當你的應用能安全處理金流、能保護使用者資料、能穩定維護,

    你就已經具備了從構思、製作到商業化的全能能力。

    這代表,你一個人就能用 AI 打造真正能上線的產品,創造你的事業。


    講師介紹


    林彥文 Michael
     


    現職與角色

    • AI 公司慧穩科技(AIWin Tech)策略長(CSO)

    • AI 公司慧穩科技研發 (RD) 團隊管理者

    • AI 落地導入企業訓練專業講師

    • 國際 AI 解決方案講師

    • 財團法人塑膠工業技術發展中心專任 AI 課程講師

    • 中國文化大學「產業新尖兵計畫」榮譽講師(全端設計工程師養成班)

    過往經歷

    • 獲得台灣 2 項 AI 專利

      • 設計專利:顯示螢幕之圖形化使用者介面 (AI SaaS)

      • 發明專利:具備模糊控制自動標記資料的閘道器與 AI 控制方法

    • 主導開發多種 AI 應用專案,包括:

      • AI 自動文字辨識 OCR 系統

      • AI 即時預測數位孿生儀表板

      • AI 自動監控即時影像警報系統

      • WinHub.AI 官方平台

      • 精品包包產品履歷辨識系統

      • 硬體控制系統(CPU/GPU/Memory)

      • 智能化烤箱控制系統與道路監控系統。

    • 超過 100 場 AI 企業內訓與公開演講
    • 協助超過 100 家企業導入 AI 系統

      • 包含美國半導體大廠、台灣前二大面板廠
      • 以及台塑集團、裕隆汽車、遠東集團、越南HPT等

    • 主導開發並推出多項 大型 NoCode / LLM AI SaaS 產品,目前皆已上線營運:

      • 大型 NoCode AI 影像訓練系統

      • 大型 NoCode AutoML 數據分析系統

      • 大型 LLM 智能助手 KM 系統

    • 受邀代表台灣,於歐洲復興開發銀行(EBRD)產業訪團以及國發會舉辦之台越 AI 論壇(Vietnam-Taiwan Tech Solution Day),分享模組化 AI 平台與應用經驗



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