成為最早了解如何利用 Vibe Coding 把握趨勢機會的那群人
掌握 AI 時代職涯關鍵:看懂正在改變未來的趨勢
普通人如何用 Vibe Coding 翻倍收入與價值:真實做法公開
如何用 Vibe Coding 打造穩定高效的 AI 流程:讓你的想法真正落地
現場 QA:解答你的 Vibe Coding 實戰疑問
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一群能用 AI 實現想法、創造價值的人正在崛起
你準備好了嗎?
我會讓你重新定義:什麼叫「會用 AI 」。
我要讓你看到 AI 不只是玩玩 ChatGPT、Gemini,
它是正在重組你職涯能力的一場革命。
過去 5 年,我親手帶領超過一百家企業導入 AI,
從製造、金融到教育,每一個領域都在重新洗牌,
對於人才的 AI 能力要求也在提高。
過去,你只要會問 AI 得到答案就夠了,
現在,企業期待你要能用 AI 產出實際結果。
我的學生裡,已經有人零基礎做出自動化工具,升職加薪,
有人 8 小時內完成產品原型,團隊效率翻倍 ,
也有人推出付費 App,30 天內多了一份收入。
這不只是薪資的 M 型化,「能力」本身也正在 M 型化。
這一群能用 AI 實現想法的人正在崛起。
他們掌握的不是工具,而是「讓 AI 創造價值」的能力。
為了幫助更多人掌握這項關鍵能力,我正在籌備一堂線上課程《Vibe Coding 全能實戰課》。
無論你想提升工作效率、做出產品雛形、或打造能真正上線收費的應用,
這堂課都會帶你從概念、工具到落地,一步步實現。
但在正式課上線前,我想先邀請你參加一場體驗課。
這堂體驗課,不只是教你怎麼用 AI,而是要帶你看見這場變化的全貌,
讓你理解我們正站在一個全新的時代交叉口。
在 2 小時的直播中,你將會:
掌握 AI 時代職涯關鍵:看懂正在改變未來的趨勢
普通人如何用 Vibe Coding 翻倍收入與價值:真實做法公開
這場體驗課,是一張通往 AI 新職涯時代的門票。
點擊【立即報名】
讓我帶你親眼見證 ── AI 如何成為你實現想法、創造價值的最佳武器。
用 AI 寫得出程式,不代表你做得出「好的成果」
很多人說:
「我也試過用 AI 做出自己的工具、產品,
也有認真上課學習,但是就是做不好、做不出來」
為什麼?
市面上的很多課程只教你到「用 AI 寫程式做出東西」
但是沒教你最關鍵的兩件事:
1. 怎麼用最少的步驟、最少的修改,實現你的想法
2. 怎麼讓你的成品在實際使用時不出問題
如果你嘗試過 Vibe Coding,
你會發現 AI 不會完全照你的想法走,它給你的東西充滿問題,
很難做局部修改、bug 很多,甚至無法運作,
你後續要調整,可能就要花一天甚至一個禮拜,還不一定可以弄好。
當你好不容易做出來了,一旦產品要開始面向真實使用者,
就會牽涉到金流安全、資料隱私與維運穩定度,
任何錯誤都可能造成巨大的真實損失,
你通常要有足夠的經驗和認知才能避開這些問題。
這代表了一件事 ──
能在實戰過程中成功駕馭 AI,並做出可靠的成果,才是真正有價值的能力。
濃縮 100+ 企業的實戰經驗,總結成一套最高效的 Vibe Coding 方法
我從 2016 年起深耕 AI 領域,
輔導過美光、台塑、裕隆、群創等上百家企業導入 AI ,
我擁有 2 個 AI 專利,做過多項大型商業級 AI 產品以及無數小型的 AI 應用。
在這堂課程中,我把過往的所有實戰經驗濃縮,
總結成一套能用 AI 穩定高效率做出成果的方法。
過去我在大型企業中反覆驗證過的經驗,能幫你避開初學者最容易踩到的坑。
我不是理工背景出身,所以我也特別清楚初學者在學 AI 時,
最容易卡在哪、最怕什麼、最常誤會什麼。
來上這堂課,你不需要有程式背景,不需要學艱深理論,
上完課之後,你就可以很有效率的用 AI「做出來」,甚至「看得懂」、「改得動」、「能維護」。
這一年,全世界都在談 Vibe Coding。
社群上充斥著「一人開發公司」「AI 幫你做完全部專案」的神話,
彷彿你只要下幾句指令,就能取代整個工程團隊。
但現實沒這麼簡單。
Vibe Coding 的確強大,卻不是萬能。
它能幫你「快速」實現想法、做出原型,
它的設計初衷就是:「週末專案」、「拋棄式原型」、「單一功能的小工具」。
卻難以應付「複雜、可維護、可商業化」的產品。
當專案越做越大、功能越多,AI 就越容易「忘記前文」、邏輯混亂、修改一處壞掉三處。
所以問題不在於 Vibe Coding 不好,而是使用的方向錯誤。
要做出能落地的成果真正的關鍵,讓它升級。
結合更結構化、更穩定的思維——Spec Coding(規格驅動開發)。
零基礎也不怕,這堂課讓你一個人就能打造商業級應用
在這堂課裡,我不只是要教你 Vibe Coding,如果你想讓 AI 幫你做出一個真正能上線的產品,
更要帶你進一步掌握全新的開發思維 —— Spec Coding(規格驅動開發)。
Spec Coding 的核心,是先設計「藍圖」,再讓 AI 動手。
它不取代 Vibe Coding,而是讓 Vibe Coding 能被更精準地執行。
這套關鍵流程將結合了兩個方式的優點:
Vibe Coding 的速度與靈活
Spec Coding 的精準與穩定
透過這兩者的結合,你可以用 AI 建出「可用、可維護、可商業化」的產品。
這也是我想讓你學會的最關鍵能力:不只是讓 AI 幫你「寫程式」,而是幫你「交付成果」。
課程中,我會帶你用 3 階段,完成 12 個可看見的成果:
10 個一頁式工具,聚焦單一功能,幫你提升工作效率;
1 個整合型應用,做出多功能、架構完整的作品;
1 個可上線收費的產品 ,讓你的成果真正變現。
這堂課不是要讓你成為工程師,或取代工程師,
而是讓你具備工程師等級的創造力,有辦法打造任何屬於自己的應用。
所以我不會只帶你做出「能跑起來」的作品,
我們會跳過不必要的技術細節,直奔終點,
最終你將做出一個「能上線、能收費、能被信任」的產品。
當你的應用能安全處理金流、能保護使用者資料、能穩定維護,
你就已經具備了從構思、製作到商業化的全能能力。
這代表,你一個人就能用 AI 打造真正能上線的產品,創造你的事業。
講師介紹
林彥文 Michael
現職與角色
AI 公司慧穩科技(AIWin Tech)策略長(CSO)
AI 公司慧穩科技研發 (RD) 團隊管理者
AI 落地導入企業訓練專業講師
國際 AI 解決方案講師
財團法人塑膠工業技術發展中心專任 AI 課程講師
中國文化大學「產業新尖兵計畫」榮譽講師(全端設計工程師養成班)
過往經歷
獲得台灣 2 項 AI 專利
設計專利:顯示螢幕之圖形化使用者介面 (AI SaaS)
發明專利:具備模糊控制自動標記資料的閘道器與 AI 控制方法
主導開發多種 AI 應用專案,包括:
AI 自動文字辨識 OCR 系統
AI 即時預測數位孿生儀表板
AI 自動監控即時影像警報系統
WinHub.AI 官方平台
精品包包產品履歷辨識系統
硬體控制系統(CPU/GPU/Memory)
智能化烤箱控制系統與道路監控系統。
協助超過 100 家企業導入 AI 系統
以及台塑集團、裕隆汽車、遠東集團、越南HPT等
主導開發並推出多項 大型 NoCode / LLM AI SaaS 產品,目前皆已上線營運:
大型 NoCode AI 影像訓練系統
大型 NoCode AutoML 數據分析系統
大型 LLM 智能助手 KM 系統
受邀代表台灣,於歐洲復興開發銀行(EBRD)產業訪團以及國發會舉辦之台越 AI 論壇(Vietnam-Taiwan Tech Solution Day),分享模組化 AI 平台與應用經驗
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