Python 資料科學與建置開發環境
學習 Python 資料科學的第一門課
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4.7
在 Windows 作業系統中建立 Python 的資料科學開發環境
在 Linux 作業系統中建立 Python 的資料科學開發環境
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初學者由於對命令列、命令列指令或者 Python 的套件模組管理哲學不熟悉，往往在環境的安裝與設定就卡關，導致學習挫折。為了協助初學者順利跨越第一道門檻，我錄製了一系列的教學，利用 Parralles Desktop 安裝三個主流作業系統：Windows 10、Mac OS 與 Linux(Ubuntu)。課程內容有包含使用 Anaconda 或者不使用 Anaconda 的教學，但是我建議初學者使用 Anaconda，這是相對較容易的作法。
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TimmyLee
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python的開發環境建置
對一些初學程式設計的初學者來說 最先碰到的問題就是開發環境的建置 建置的好 開發時遇到問題時 就可以剔除與環境相關的問題 專心在其他bug的解決 python是現今最受歡迎的語言之一 當然啦能使用它的環境都囊擴了現在各個系統 所以此課程能有效教會 想學資料科學又要使用python的同學建立你需要的環境 對初學者來說有很大的幫助歐 極推歐!!
88go
精选
評價
Python已經是資訊從業人員比必選的程式語言，在短短幾堂課程，讓初學的小白可以快速了解如何建置適用於資料科學平台，而且此課程是免費，會讓人收獲滿滿。
oldmon
精选
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適合初次接觸python資料科學環境對建置煩惱的人，不管在Windows, MacOS等環境皆有詳盡解說。免除大家的煩惱。
郭富康
精选
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對於想要知道在不同平台上怎麼用python建置資料分析的同學很有幫助，說明舉例的很詳細，建議有興趣的同學學習.
Paiyu Liu
精选
謝謝分享
Python的環境架設相當多元，謝謝分享了！希望未來有機會可以分享用Docker建環境！
luckyben Lin
精选
Python 資料科學與建置開發環境
Python環境安裝與建置，給予初學者有初步的認識，課程說明，讓人淺顯易懂，謝謝老師
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