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    Loop × Harness：AI 駕馭深度實戰｜打造交辦即放手的可靠 AI Agent

    這堂課不做網路上隨處可見的工具教學，而是帶你實作老師在業界驗證過的成熟流程——透過 Harness 與 Loop，打造一個全天候、能放心交辦的 AI 夥伴。

    • 知道如何建立全天候運作、可獨當一面的可靠 AI Agent，告別反覆修正的地獄

    • 學習業界資深開發者的 AI 開發心法，用 Loop × Harness，讓你的產出效率複利成長

    • 創造自己的AI駕馭系統，讓 AI 的產出品質全面提升

    • 套用我的研究成果，親手打造一套全天候替你工作的系統，用在你自己的專案上

    • 學會一套能用一輩子的 AI 駕馭系統，工具怎麼換都不怕

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    我的工作變多，收入翻了數倍：人卻變得更輕鬆

    這不是一夜之間發生的。從 AI 出現那天起，我在一個又一個專案裡反覆鑽研、修正，才收斂出 Loop × Harness 這套方法。

    完成一個專案
    3 週→ 3～7 天
    AI 產出
    來回修改→ 快速驗收
    同時推進的專案
    1 個→ 10 個
    現在的一天我做的事，只剩：交辦・驗收
    多個專案同時跑
    萬人技術社群
    內訓與課程
    新的副業
    產能提升→機會變多→收入增加
     

    你敢把一件事全權交給AI，中途一次都不看嗎？

    大多數人都不敢——因為：

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    AI 跑到一半就忘了你的規則，前面講好的設定說丟就丟

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    它說做完了，你卻不敢信——因為它會自圓其說

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    同樣的做法，今天有效、明天失效

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    檢查、修正 AI 產出的時間，有時候比自己做還久

    所以你只能一直盯、一直跟它來回。時間看起來省了，精力卻整個被綁在「顧 AI」這件事上。

     

    把我的研究成果，變成你能用的 AI 駕馭系統

    很多人缺的不是概念，而是逐步拆解的細節與方法。

    Harness 的影片你看過，Loop 的原理你也懂——YouTube 教學、技術文章、開源範例，免費的你都翻遍了。但一回到自己的專案：參數不知道怎麼調、流程不知道怎麼設計、沒有一個現成的框架能直接套。免費內容停在原理，這堂課帶你把整套系統一步一步做出來。

    交辦即放手，靠的是這三層——
    3 大原則
    做得對
    ×
    3 道防護
    跑不壞
    ×
    2 套評測
    量得出
    HARNESS｜3 大原則，讓它做得對
    約束
    一般人把 prompt 越寫越長——太細＝自己做一遍；太粗＝等於沒寫。
    課程教你
    「標準卡」撰寫技巧——只寫到可逐條檢查，AI 不再亂猜
    回饋
    叫 AI 自己再檢查一次——六成抓不到錯，還會自圓其說。
    課程教你
    獨立評審打分技巧——做與評分開，AI 無法再自圓其說
    沉澱
    出一次錯就多塞一條規則——規則越堆越亂，分不清哪條有用。
    課程教你
    失敗分析技巧——用數據補規則，不再越堆越亂
    LOOP｜3 道防護，讓它自己跑也不出事
    品質防護
    沒設防護：AI 說完成，就算完成了。
    課程教你
    驗收關卡怎麼立——AI 說了不算，過你的標準才算完成
    成本防護
    沒設防護：整夜空轉，預算燒到失控。
    課程教你
    停損線怎麼設（Hard Stop）——跑幾輪、花多少，到線一定停
    權限防護
    沒設防護：動到不該動的資料與系統。
    課程教你
    權限怎麼給——只給它需要的；碰不到不該碰的，就闖不了禍
    評測｜2 套評測，讓「感覺變好了」變成數字
    評估集
    沒有它：改一版好一點、改兩版壞回去——全憑感覺。
    課程教你
    黃金考題怎麼出——一組固定考題，每次改動重新考，過了才放行
    Rubric 評分表
    沒有它：「品質變好了」說不清楚好在哪、好了多少。
    課程教你
    Rubric 怎麼定——把「好」拆成可打分的等級，用數字說話

    這套系統每天都在我的真實專案裡運轉。課程中我會直接公開：

    ① 人工審查怎麼壓到最低，產出還能放心直接交付
    ② 我每天在用的檢查與評估清單
    ③ 我每天在用的 AI 駕馭手冊（Playbook）——你會照著做出自己的那一本

     

    我會實操給你看：如何打造一套全天候替你工作的系統

    每個設定為什麼這樣調、每個判斷怎麼下——你會全程看到過程，不是只看到結果。

    你可以拿它做什麼
    24 小時投資理專
    盯新聞、盯價格，照你的條件篩選——每天一份彙整送到你面前。
    全天候輿情監測
    品牌、競品、社群風向——它一直盯著，有狀況才叫你。
    個人知識系統
    丟進去的資料，自動變成筆記、重點卡、複習題——越用越聰明。

    也可以是：系統開發・程式碼重構・內容創作・自動化報表。

    任何你想讓它自動化、獨立作業的事——交辦，然後放手。
     
    示範專案｜整堂課，用「個人知識庫」從頭做到尾示範
    01要求講不清楚，AI 只能亂猜，你只能整份重看
    實作｜動手前先寫下「做對長什麼樣」的標準卡——AI 哪一條沒過，就指著那一條叫它修。
    成果｜知識庫的第一則筆記 ＋ 一套立標準的方法
    02同一套指令，今天做得漂亮、明天就走鐘
    實作｜把標準與規格固定成 AI 每次動工前必讀的規則檔，「做筆記」變成品質恆定的可重複流程。
    成果｜品質恆定的筆記生產線 ＋ 你的第一份專案憲法
    03AI 自我檢查會自圓其說，量一大更不可能逐件人工看
    實作｜裝上「獨立評審」——用一組固定考題自動打分，廢題、錯答案在輸出前就被篩掉。
    成果｜品質有把關的自動出題工具 ＋ 一套能重複用的評估方法
    04流程一長，AI 中途失憶走偏，一步錯整條垮
    實作｜摘要 → 連結舊筆記 → 出複習題串成自動線。交接點設關卡、高風險處留人工把關，錯誤分類統計後精準補規則。
    成果｜一套自己跑的半自動知識系統 ＋ 精準補規則的失敗分析法
    05想讓它 24 小時自己跑，又怕燒爆預算、闖大禍
    實作｜拆成讀取、分類、連結、出題多個 AI 分工合作，設好什麼時候啟動、跑多少一定停。
    成果｜全天候運轉的多 AI 知識庫 ＋ 一套安全放手的 Loop 設計

    課程示範的是知識庫——但換個題目，同一套架構就是你的投資理專、你的輿情監測站。流程我示範一次，複製權在你手上。

     

    8 個關鍵產出，整合成一本專屬你的 AI 駕馭手冊

    以後接到任何新任務，翻開手冊、照著設定，AI 直接開跑。

    你的 AI 駕馭手冊（Playbook）8 個組件，課程中逐一親手完成
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    標準卡

    每種任務「做對長什麼樣」的明確定義，動手前就寫好。

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    規格範本

    規範輸入、輸出該長什麼樣子，讓 AI 不用猜。

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    專案憲法規則檔

    AI 每次動工前必讀的規矩，好結果能穩定複製的關鍵。

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    評估集＋Rubric

    一組騙不過的固定考題，換版本、改指令都用同一把尺打分。

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    三道防護設定

    品質、成本、權限各守到哪，寫成照著設定就能用的參數。

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    Trigger 與 Hard Stop

    什麼時候開始跑、跑幾輪一定停，讓它安全地全天候運轉。

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    失敗分析表

    錯誤分類與統計，用數據決定下一條規則要補哪裡。

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    人工檢查點判斷法

    哪些放手、哪些一定要人把關——不可逆的操作怎麼設關卡。

    課程結束，你手上就有一本專屬於自己的 AI 駕馭手冊。

     

    工具年年換，但 Loop × Harness 底層邏輯不會過時

    新工具出現時，只要把它接進既有的流程就好。

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    骨架不變

    約束、回饋、沉澱、Loop 是方法，不是功能。換到哪一套工具上都成立。

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    你建好的資產不會作廢

    標準卡、專案憲法、評估集、Rubric、三道防護的設定——都是你自己的東西，換工具照用。

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    新工具出現，不用重來

    下一個工具出現，你要做的不是重學一遍，是評估它能接進流程的哪一段。

    這也是為什麼這堂課不做工具操作教學。教你某個工具怎麼用，保鮮期只有半年；教你一套方法，工具換幾輪都還在。

     

    學完這堂課，你不用再守在 AI 旁邊

    這堂課不分職業、不分產業，適合已經使用 AI 來做事的人。

    已經在用 AI 解決問題的你

    能完成具體任務、做出小型應用，想讓產出更穩定、更完整。

    正在用 AI 構建系統的你

    已經能做比較大的東西，但卡在品質不穩、要一直盯、一直返工。

    這堂課將帶給你
    ✓知道如何建立全天候運作、可獨當一面的可靠 AI Agent，告別反覆修正的地獄
    ✓學習業界資深開發者的 AI 開發心法，用 Loop × Harness，讓你的產出效率複利成長
    ✓創造自己的 AI 駕馭系統：利用 3 大原則、3 道防護、2 套評測⋯等，讓 AI 的產出品質全面提升
    ✓套用我的研究成果，親手打造一套全天候替你工作的系統，用在你自己的專案上
    ✓學會一套能用一輩子的 AI 駕馭系統，工具怎麼換都不怕

    如果你不只是單純在跟 AI 對話聊天，而是已經實際做過、踩過坑、正在找一套穩定方法的人——這堂課就是為你準備的。

     

    常見問題

    Q

    我不是工程師，可以上這堂課嗎？

    可以。這套方法原本在工程圈綁在「寫程式的 AI」上，這堂課把同一套原理推廣到你每天的任務。門檻不在會不會寫程式，在於你有沒有實際用 AI 做過東西、踩過坑——有的話，你會很快進入狀況。

    Q

    上課有需要訂閱什麼工具嗎？費用多少？

    建議使用自己平常熟悉的 AI 或 Agent 工具即可，沒有固定要使用哪個 AI 或是一定要付費訂閱喔。

    課程中老師會使用 付費版 ChatGPT 與 Claude Code 示範，但不會依賴特定工具專屬功能，課程中的 Standard、Spec、Eval、Context、Gate、Playbook 等方法，都可以套用到其他工具。

    如果對生成品質與複雜任務處理有較高期待，建議使用 Claude Code 或 Codex 訂閱方案；如果有預算限制或仍在嘗試階段，也可以先使用 Gemini CLI、Replit 免費版 或其他熟悉的工具。

    Q

    這套東西建起來要花多久？

    第一階當天就能做出來——一張標準卡、一篇通過檢查的筆記。後面每一階都是在既有的東西上加，不是重來。你不會等到課程結束才有成果。

    Q

    我的工作沒有固定流程，也適用嗎？

    適用，但要挑對題目。課程會教你判斷哪些事值得做成 Loop：會重複發生、「做完了」的標準講得清楚、成本你扛得住——三個都過關才值得。一次性的例外處理，本來就不該自動化。

    Q

    說「全天候自己跑」，是不是完全不用管了？

    不是，而且課程會直接教你哪些環節一定要人把關。高風險、不可逆、難檢查的地方要設人工檢查點，其餘才放手。正是因為這些關卡在，你才敢讓它跑一整天。

     

    講師介紹

    講師照片
    張維元
    萬人技術社群版主 ／ AI 產品開發者 ／ AI 工作流實戰專家
    經歷與專長
    ● 作品橫跨金融、醫療等高規格產業
    ● JSDC、MOPCON、HWDC、資料科學年會等技術大會講者
    ● 150+ 場企業內訓與校園演講（工研院、中華電信等）
    ● 台灣總統盃黑客松冠軍、微軟 Imagine Cup 台灣區冠軍
    ● 線上課程平台累積 3000+ 學生

    Content

    1-1開通課程專屬社群
    1-2初稿一小時，修正五小時：瓶頸不在生成
    1-3可控性才是關鍵：給對流程，比換更強的 AI 更重要
    1-4駕馭工程：用約束、回饋、沉澱穩定 AI 產出

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    FAQ

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    Pre-Purchase Q&A

    4apd6psiiw
    4apd6psiiw

    教學內容有包含做出小工具，這個不算程式部分嗎？老師意思是不是說只要知道怎麼讓Ai做出來這個工具來達到目標就足夠了嗎？

    維元
    維元

    對的！我們的目標是「如何讓 AI 產生符合你預期的 OOOO」，填空的部分可以是知識整理、文章摘要、程式設計、網頁工具、Line 聊天機器人，AI 生成的結果不見得一定是程式碼。

     

    但這個方法跟邏輯時可以通用到程式開發的。

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