打破 AI 屬於科學家的迷思,帶您零基礎入門到活用,現在就訓練您的電腦更智慧
瞭解人工智慧 / 機器學習 / 深度學習的關係
瞭解現今深度學習如何被廣泛運用
學習深度學習主流開發工具:Python、Keras、TensorFlow
學習 5 個重點模型運作原理:多層感知器、卷積網路、遷移學習、循環神經網路、人臉辨識
實作專屬 5 項重點模型,包含建立、訓練模型
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(1) 零基礎學 AI|深度學習打底+GAN 模型
(2) 零基礎學 AI|GAN初學者全組合(Python+深度學習+GAN)
(3) 零基礎學AI|深度學習組合包(深度學習打底+NLP)
(4) 零基礎學AI|Python初學者組合包 (Python+深度學習+NLP)
(5) 零基礎學AI|深度學習應用組合包(深度學習打底、GAN、NLP)
(6) 零基礎學AI|NLP系列全組合包(Python +深度學習打底+GAN+NLP)
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其實...
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➤ 您也能打造 AI 有趣應用,只要掌握核心觀念開始入門學習!
人工智慧(Artificial Intelligence, AI):機器展現出人類般的智慧
機器學習(Machine Learning, ML):讓機器達到人工智慧的其中「一種方法」
深度學習(Deep learning, DL):實現機器學習的其中「一項技術」
# 市面上找到的 AI 相關課程,總是又貴、又難、又看不懂在幹嘛...
坊間的 AI 人工智慧課程動輒要數萬元... 課程學習內容又總是不知道想表達什麼?別說您沒有那個心臟買下去,不如說「學習」的門檻應該更容易!
我們挑戰市場,給您最佳的學習體驗:
資料整理自: iThome <企業如何善用深度學習?全球Top 4技術長告訴你>
# 30% 理論課程帶您獨立完成 70% 實務課程成為理論實務兼備的 AI 技術人才
精彩單元 1、開啟深度學習世界大門
精彩單元 2、多層感知器模型 (Multilayer Perception, MLP)
精彩單元 3、卷積網路模型 (Convolutional Neural Networks, CNN)
精彩單元 4、遷移學習 (Transfer Learning, TL)
精彩單元 5、人臉辨識 (Face Recognition)
案例解析:1909年的黑白照片透過深度學習自動上色成彩色照片
怎麼做到的?
基於卷積神經網路(CNN)的灰階影像自動著色方法,將全局特徵(判斷照片是室內或室外) 結合局部特徵(草應該是綠色, 人應該是膚色...) 並利用反向傳播算法及隨機梯度下降開始訓練模型,經過訓練的模型即開始著色並顯示彩色圖片。
本課程涵蓋此技術的章節:
隨機梯度下降|深度學習基礎 - 第 3 章
卷積神經網路(CNN) |深度學習基礎 - 第 6 & 7 章
反向傳播|深度學習 GAN 模型 - 第 2 章
案例解析: 讓川普學您說話,即時移植臉部表情到視訊影像中的川普臉上
影像來源:<Face2Face>
怎麼做到的?
以深度學習中的人臉辨識模型搭配網路攝影機,利用高密度光測定法即時追蹤人臉,將右方男子(source actor) 的表情紀錄並同步轉換到螢幕上川普(target actor) 的臉上。
本課程涵蓋此技術的章節:
人臉辨識模型|深度學習基礎 - 第 11 章
案例解析: DeepWarp - 讓靜態照片中人物的眼球動起來!
技術來源:<DeepWarp Project Page> 影像參考來源:<DeepWarp:讓臉部靜態照片上的眼珠轉動>
怎麼做到的?
以人臉辨識模型搭配第三方人臉對齊資料庫來找到眼睛的位置,再傳入卷積神經網路(CNN),再搭配生成對網路(GAN 模型) 訓練後就可以產生眼球自然轉動的影片了。
本課程涵蓋此技術的章節:
人臉辨識模型|深度學習基礎 - 第 11 章
卷積神經網路(CNN) |深度學習基礎 - 第 6 & 7 章
卷積神經網路(CNN) 進化與改進 |深度學習 GAN 模型 - 第 6 章
生成對抗網路 (GAN 模型)|深度學習 GAN 模型 - 第 3 章
# 培養您開始聰明地用 AI 解決問題
如果您...
具備 Python 基礎能力,非常好!:
那您就是我們要找的人!不用擔心沒有 AI 基礎,本課程是從基礎知識開始教,並且搭配大量模型實作的實務課,我們希望培養您兼具理論與實務應用的能力。
未具備 Python 基礎能力,也沒關係 :
本課程將直接透過 Python 搭配 Keras 及 TensorFlow 的應用切入,沒有 Python 基礎的學生會有限縮學習效果的可能。我們幫您想好了!我們提供另外提供包含 Python 基礎課程的組合包,讓您不用再找其他課程、適應不同老師的教學風格,無痛銜接!
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Q : 我沒有 Python 基礎,是否會有學習上的困難?
本課程直接從 Python 搭配 Keras 及 TensorFlow 的應用切入,沒有 Python 基礎的學生會有限縮學習效果的可能。我們沒有 Python 基礎的學生開設了第 1 課 - Python 駭入基礎語法,讓您從基礎就跟著周凡剛老師學習,一路到 AI 實力培養,學習道路更順暢!
Q : 數學能力不好加上沒有 AI 基礎,我適合這堂課嗎?
只要您不排斥基本運算,本課程不會讓您死背艱澀難懂的數學式,我們要強調學習核心觀念;本課程歡迎沒有 AI 基礎概念的學生,我們從基礎知識開始教,並且搭配大量模型實作的實務課,培養您兼具理論與實務應用。
對於程式語言的核心概念非常了解的語言分析師, 想要跟大家一起蒐集以及利用數據的數據科學家. 希望自身對於程式語言以及數據科學的研究可以幫助大家在專業領域上精益求精。
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