本課程專注於大型語言模型 LLM 開發實戰,涵蓋微調、嵌入技術與 LangChain 框架,並結合 20 多個 AIGC 真實場景,帶您全面掌握模型落地應用技巧。
專案落地能力:了解如何將熱門的大型語言模型 LLM 技術應用於具體的開發項目,實現真正的專案落地。
模型集成方法:掌握通過代碼調用大型語言模型的技巧,並將其高效集成到自己的應用或系統中。
應用場景實例:學習超過 20 個實際應用場景,包括自動客服、問答系統、企業知識庫、文字冒險遊戲等,全面探索 AI 的應用潛力。
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本課程的主題是「大型語言模型開發與應用」,旨在讓學員掌握如何將大型語言模型(如 GPT 等)成功落地並集成到實際應用中。隨著 AI 技術的迅速發展,AIGC(AI 生成內容)正改變著各行各業的工作流程,尤其是在客服、問答系統、知識圖譜等領域。許多開發者、產品經理或技術主管都面臨著「知道 AI 很強大,但不知道怎麼用」的困境。本課程將以清晰的邏輯、循序漸進的方式,帶領學員從基礎理論入門,到高階專案實作,讓大家真正懂得如何「落地大模型」,為職場和企業創造價值。
無論是有經驗的工程師,還是期望抓住 AI 時代紅利的學習者,本課程將是您進入大型語言模型實戰開發的最佳跳板。
只要您對 AI 有興趣、希望讓大型語言模型為您解決問題,那麼這堂課就是您的最佳選擇。
Python 基礎語法、邏輯語句、函數使用、面向對象編程等。
LangChain 框架核心學習,PromptTemplate 設計、文件檢索與文本嵌入、知識庫搭建、記憶機制與對話設計等。
深入理解程式碼、LangChain 結合知識圖譜、文字冒險遊戲開發、本地部署大型語言模型(LocalGPT/Ollama)、微調大模型、用戶評論分析等高階應用。
崔皓老師 擁有超過 22 年 的系統架構與 AI 技術經驗,專注於生成式 AI 和分布式架構相關領域。他以豐富的實務經驗和教學能力,幫助學員在技術領域脫穎而出。
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