從樞紐分析到大數據分析｜Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map應用解析
透過Excel輕鬆駕馭大數據
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透過Excel輕鬆駕馭大數據
樞紐分析是Excel專門用來分析、彙算資料庫的強大工具。藉由樞紐分析的協助，只要幾個簡單的步驟，就能從龐大的資料庫中，產生脈絡清晰的報表，呈現可供分析的資訊。本書以大數據資料處理的程序為基礎，分別解說Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map四大工具在實務上的應用，示範大數據分析的基本過程與Excel視覺化展現的威力。
四大工具的用途
．Power Query：連接與匯入關聯式、非關聯式、結構化、半結構化、Excel資料表、文字檔等大數據來源，如SQL、Access、Hadoop、Azure Blob、Web Service、Facebook以及網路上的Open Data，將匯入的數據做正規化的處理、調整資料型態，再交由Power Pivot做數據的關連分析處理
．Power Pivot：可承接Power Query的資料，巨量資料的載入、壓縮與量值計算、設定KPI關鍵效能指標、建立資料模型與設定資料表關聯，可使用樞紐分析產出報表，或透過Power View做視覺互動報表
．Power View：將Power Query與Power Pivot處理後的數據，以圖像及數位儀表板來反應報表中的數據精神，經由視覺化的圖像呈現，完全取代傳統充滿數字的報表格式，讓數據更容易解讀
．Power Map：結合Bing Map以3D全球地圖和錄製MP4影片的方式，取代以傳統簡報來展現銷售績效的做法，其效果震撼人心
本書特點：
．從Excel樞紐分析到數據的關連分析，透過資料模型的建立，完全掌握大數據分析的精髓
．無須技術專業人員協助，以個人之力透過Excel即可進行大數據分析
．詳細介紹大數據分析的四大工具：Power Query、Power Pivot、Power View與Power Map，從安裝、啟動到細部操作一應俱全
．所有對Excel樞紐分析與大數據分析有興趣的Excel使用者，均可經由本書輕鬆駕馭大數據
．由微軟資深MVP與MCT王作桓、蕭涵憶共同撰寫，並請微軟資深技術經理王恩琦以及微軟MVP陳智揚博士擔任技術顧問
樞紐分析是Excel專門用來分析、彙算資料庫的強大工具。藉由樞紐分析的協助，只要幾個簡單的步驟，就能從龐大的資料庫中，產生脈絡清晰的報表，呈現可供分析的資訊。本書以大數據資料處理的程序為基礎，分別解說Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map四大工具在實務上的應用，示範大數據分析的基本過程與Excel視覺化展現的威力。
四大工具的用途
．Power Query：連接與匯入關聯式、非關聯式、結構化、半結構化、Excel資料表、文字檔等大數據來源，如SQL、Access、Hadoop、Azure Blob、Web Service、Facebook以及網路上的Open Data，將匯入的數據做正規化的處理、調整資料型態，再交由Power Pivot做數據的關連分析處理
．Power Pivot：可承接Power Query的資料，巨量資料的載入、壓縮與量值計算、設定KPI關鍵效能指標、建立資料模型與設定資料表關聯，可使用樞紐分析產出報表，或透過Power View做視覺互動報表
．Power View：將Power Query與Power Pivot處理後的數據，以圖像及數位儀表板來反應報表中的數據精神，經由視覺化的圖像呈現，完全取代傳統充滿數字的報表格式，讓數據更容易解讀
．Power Map：結合Bing Map以3D全球地圖和錄製MP4影片的方式，取代以傳統簡報來展現銷售績效的做法，其效果震撼人心
本書特點：
．從Excel樞紐分析到數據的關連分析，透過資料模型的建立，完全掌握大數據分析的精髓
．無須技術專業人員協助，以個人之力透過Excel即可進行大數據分析
．詳細介紹大數據分析的四大工具：Power Query、Power Pivot、Power View與Power Map，從安裝、啟動到細部操作一應俱全
．所有對Excel樞紐分析與大數據分析有興趣的Excel使用者，均可經由本書輕鬆駕馭大數據
．由微軟資深MVP與MCT王作桓、蕭涵憶共同撰寫，並請微軟資深技術經理王恩琦以及微軟MVP陳智揚博士擔任技術顧問
章節目錄
1-1封面
1-2書名頁
1-3推薦序
1-4作者序
1-5目錄
1-6CH01 必學Excel樞紐分析
1-71-1 樞紐分析的重要性
1-81-1-1 樞紐分析的優點
1-91-1-2 樞紐分析表格式概觀
1-101-1-3 樞紐分析表的結構
1-111-2 樞紐分析表製作技巧
1-121-2-1 樞紐分析表製作基礎
1-131-2-2 報表篩選
1-141-2-3 交叉分析篩選器
1-151-2-4 進階樞紐分析表
1-161-2-5 時間表的應用
1-171-2-6 樞紐分析表的排序
1-181-2-7 使用外部資料
1-191-2-8 報表的定型與自動分頁列印報表
1-201-3 美化樞紐分析表
1-211-3-1 數值格式的設定技巧
1-221-3-2 套用樞紐分析表樣式
1-231-3-3 樞紐分析表版面配置
1-241-3-4 文字標籤的對齊
1-251-3-5 欄位的摺疊與展開
1-261-4 計算欄位與計算項目
1-271-4-1 設定「計算欄位」
1-281-4-2 修改或移除「計算欄位」
1-291-4-3 設定計算項目
1-301-5 樞紐分析與報表整合
1-311-6 樞紐分析圖
1-321-6-1 利用樞紐分析表產生樞紐分析圖
1-331-6-2 放大圖表與移動圖表位置
1-341-6-3 篩選樞紐分析圖
1-351-6-4 對調類別座標軸與圖例的位置
1-361-6-5 變更圖表類型
1-371-6-6 美化樞紐分析圖
1-381-7 更新樞紐分析表
1-391-7-1 更動資料表記錄的更新
1-401-7-2 新增資料表記錄的更新
1-41CH02 資料正規化Power Query
1-422-1 Power Query 的用途
1-432-2 Power Query 下載與安裝
1-442-2-1 作業系統需求
1-452-2-2 Microsoft Office 的版本
1-462-2-3 增益集的版本
1-472-2-4 檢查Excel 版本
1-482-2-5 下載並安裝Power Query 增益集
1-492-2-6 功能區未出現Power Query 索引標籤之處理
1-50CH03 Power Query的資料來源
1-513-1 從檔案匯入資料
1-523-1-1 來自Excel 活頁簿
1-533-1-2 來自CSV 檔案
1-543-1-3 來自文字檔
1-553-1-4 同時匯入資料夾中所有的CSV 檔案
1-563-1-5 同時匯入資料夾中所有的XLSX 檔案
1-573-2 來自Access 資料庫
1-583-3 來自Excel 表格
1-593-4 來自Web 資料
1-603-4-1 利用網址匯入JSON 資料
1-613-4-2 直接開啟JSON 檔案
1-623-5 來自Facebook 的資料
1-633-6 最近使用的來源
1-643-7 「 查詢編輯器」的應用
1-653-7-1 查詢步驟的設定、檢視與儲存
1-663-7-2 重新設定屬性和步驟的名稱
1-673-7-3 查詢步驟的移動、刪除與連結
1-683-7-4 查詢的管理
1-693-7-5 合併查詢
1-703-7-6 附加查詢
1-71CH04 資料表的整理與轉換
1-724-1 匯入文字檔之後的整理
1-734-1-1 在Power Query 匯入多個文字檔
1-744-1-2 移除多餘的資料行
1-754-1-3 保留或移除資料列
1-764-1-4 篩選資料行
1-774-2 轉換資料行
1-784-2-1 資料行的分割、更名與移動
1-794-2-2 轉換數字資料行
1-804-2-3 轉換日期資料行
1-814-2-4 資料表的分組依據
1-824-2-5 資料表正規化
1-83CH05 大數據的核心工具Power Pivot
1-845-1 Excel 大數據增益集的演進
1-855-2 Excel 大數據核心 Power Pivot
1-865-3 開始使用 Power Pivot開
1-875-3-1 啟動Power Pivot
1-885-3-2 Power Pivot 視窗說明
1-895-4 將資料匯入 Power Pivot 資料模型
1-905-5 在 Power Pivot 整理欄位
1-915-5-1 刪除資料欄位
1-925-5-2 修改欄位名稱
1-935-5-3 新增資料欄位
1-945-5-4 運用資料表屬性修改資料表欄位
1-955-6 在 Power Pivot 整理資料類型與格式
1-965-6-1 變更資料類型
1-975-6-2 設定地理資訊格式
1-985-7 計算量值
1-995-7-1 使用計算功能計算平均值
1-1005-7-2 手動增加新量值
1-1015-7-3 刪除量值
1-1025-8 隱藏不使用的欄位
1-1035-9 Power Pivot 資料模型
1-1045-9-1 建立關聯式樞紐分析表
1-1055-9-2 設計Power Pivot 資料庫關聯圖
1-1065-9-3 在Power Pivot 建立關聯
1-1075-9-4 手動建立關聯
1-1085-9-5 刪除關聯
1-1095-9-6 管理關聯性
1-1105-9-7 處理日期表格
1-1115-9-8 建立分店全名資料欄位
1-1125-9-9 建立「淨銷售額」資料欄位
1-1135-9-10 建立「客戶年齡」量值欄位
1-1145-9-11 透過RELATED 函數取得相關資料
1-1155-9-12 建立給Power View 使用的銷售數量的量值
1-1165-9-13 由Power Pivot 建立樞紐分析表
1-1175-9-14 KPI 關鍵效能指標
1-1185-9-15 建立KPI
1-1195-9-16 KPI 選項
1-1205-9-17 修改或刪除KPI
1-1215-9-18 KPI 註解描述
1-122CH06 Power View視覺分析
1-1236-1 自訂 Power View 插入功能
1-1246-2 Power View 介面說明
1-1256-3 從 Power View 報表取得 Insight
1-1266-4 使用基本圖表元素設計互動報表
1-1276-4-1 使用橫條圖表示各縣市每坪平均單價
1-1286-4-2 使用圓形圖表示房格局交易比例
1-1296-4-3 使用線圖表示交易量趨勢
1-1306-4-4 使用交叉分析篩選器
1-1316-4-5 報表標題、佈景主題與背景
1-1326-5 Power View 視覺分析小技巧
1-1336-5-1 欄位命名
1-1346-5-2 數值 vs. 文字資料類型
1-1356-5-3 將篩選放在正確的位置
1-1366-5-4 驗證資料正確性的方法
1-1376-5-5 避免圖表間的覆蓋
1-1386-5-6 背景色的點選很重要
1-1396-6 Power View 互動式銷售報表
1-1406-6-1 交叉分析篩選器
1-1416-6-2 透過資料表行為連結圖片路徑欄位
1-1426-6-3 容器
1-143CH07 3D 地圖Power Map
1-1447-1 3D 地圖簡介
1-1457-1-1 什麼是3D 的地圖？
1-1467-1-2 3D 地圖的工具如何取得
1-1477-1-3 3D 地圖的用途
1-1487-2 認識3D 地圖
1-1497-2-1 3D 地圖的工作環境
1-1507-2-2 3D 地圖的資料取得與準備
1-1517-2-3 開始使用3D 地圖
1-1527-2-4 3D 地圖初體驗
1-1537-3 3D 地圖的細部操控
1-1547-3-1 取得大數據資料作為3D 地圖繪製資料來源
1-1557-3-2 圖層的運用
1-1567-3-3 加入時間軸
1-1577-4 3D 地圖的導覽與影片製作
1-1587-4-1 3D 地圖的擷取
1-1597-4-2 3D 地圖的場景與導覽功能
1-1607-4-3 將3D 地圖轉換成影片
1-1617-5 自訂地圖
1-1627-5-1 什麼是自訂地圖？
1-1637-5-2 自訂地圖的基本要素
1-1647-5-3 完成自訂地圖的繪製
1-165版權頁
1-166封底
常見問答
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