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    Power BI商業智慧分析(第二版)｜數據建模、資料分析、安全分享、平台管理與監控

    本書匯集了作者豐富的專業知識和實踐經驗，涵蓋了基本的數據建模到複雜的商業智能分析，您將會學習到如何利用Power BI發掘數據背後的故事，再將這些故事轉化為策略和行動！ —— 宋明遠 台灣微軟雲端解決方案副總經理

    收集中
    US$21.88

    內容簡介


    業界頂尖顧問教您如何用Power BI分析資料!
    商業智慧（Business Intelligence BI）一直都是顯學，因為企業希望全體做任何決策時，能即時取得有效的輔助資訊，以因應快速地變遷與複雜的商業形勢。而精準的分析能夠改善團隊乃至於企業的決策品質與效率，或更了解客戶的特性，提供更貼心的服務。

    本書匯集了業界的實戰經驗與技巧，讓讀者了解如何透過Power BI釋放數據的力量。
    ．適合使用者從入門到精通Power BI
    ．協助企業IT建構以Power BI為基礎的資料分析平台
    ．從整理資料開始，一步步教您如何建立豐富的分析報告
    ．深入說明整理異質型資料來源的Mashup引擎與M語言
    ．廣泛說明表格式模型的運作原理與效能調校
    ．以實例說明如何利用DAX語言完成日常所需的分析
    ．安裝、管理與監控企業內Power BI報表伺服器
    ．善用雲端Power BI服務協同分析
    ．了解與使用微軟全新的Fabric平台，統整資料智慧
    ．透過Azure DevOps和Power BI服務工作區控管與發布報表版本
    ________________________________________

    原廠推薦
    「本書匯集了作者豐富的專業知識和實踐經驗，涵蓋了基本的數據建模到複雜的商業智能分析，您將會學習到如何利用Power BI發掘數據背後的故事，再將這些故事轉化為策略和行動！」
    ---宋明遠 台灣微軟雲端解決方案副總經理---

    作者介紹


    胡百敬
    現任集英信誠合夥顧問，恆逸講師，台灣微軟、統一數網等企業約聘顧問，SQL PASS 台灣社群創始人。擁有 MCT、MCAD、MCSD…等證照，連續19年獲選為微軟最有價值專家。有30多年設計、實做與維護資訊系統架構、資料平台的經驗。

    黃雅玲
    現任集英信誠商業智慧資深顧問。專長：商業智慧規劃與設計、資料移轉及流程自動化。著有：《Power BI 商業智慧分析》、《SQL Server Reporting Services 報表服務》、《SQL Server SSIS 整合服務》

    康怡絜
    現任集英信誠BI執行顧問。擅長數據分析，以BI技術為企業提供精準解決方案，致力於創造卓越商業價值。

    目錄


    Ch1｜Power BI 簡介
    1.1 商業智慧系統
    1.2 Power BI
    1.3 Power BI 報表伺服器
    1.4 Power BI 服務
    1.5 本書章節簡介

    Ch2｜Power Query 編輯器
    2.1 連接資料
    2.2 組織資料

    Ch3｜M 語言
    3.1 M 語言概論
    3.2 基本資料型態
    3.3 特殊資料型態
    3.4 函數
    3.5 控制流程
    3.6 效能

    Ch4｜基本報表設計
    4.1 Power BI Desktop 環境介紹
    4.2 報表設計原則
    4.3 視覺效果設計原則

    Ch5｜互動式設計
    5.1 製作互動報表
    5.2 深入資料細節
    5.3 套用篩選條件
    5.4 建構報表故事

    Ch6｜表格式模型
    6.1 維護資料表
    6.2 格式化與屬性
    6.3 依其他資料行排序
    6.4 關聯性（Relationships）
    6.5 計算
    6.6 安全性
    6.7 檢視方塊（Perspectives）
    6.8 參數
    6.9 群組
    6.10 階層（Hierarchies）
    6.11 複合式模型（Composite model）
    6.12 彙總資料表（Aggregation table）

    Ch7｜初探 DAX 語言
    7.1 基本觀念
    7.2 純量函數（Scalar Functions）
    7.3 資料表函數（Table Functions ）
    7.4 理解 DAX 語境（Context）
    7.5 關聯性（Relationships）
    7.6 CALCULATE 函數

    Ch8｜深入 DAX 應用
    8.1 資料歷程（Data Lineage）
    8.2 時間智慧（Time Intelligence）
    8.3 排名與前幾名（Ranking）
    8.4 資料分類（Classification）
    8.5 其他常見分析

    Ch9｜Power BI 效能相關議題
    9.1 認識 DAX 引擎
    9.2 模型分析工具
    9.3 最佳化 VertiPaq
    9.4 常見的效能瓶頸

    Ch10｜安裝與管理 PBIRS 伺服器
    10.1 安裝 PBIRS
    10.2 報表伺服器組態管理員
    10.3 管理工具
    10.4 PBIRS 安全設定
    10.5 資料列層級安全性
    10.6 共用排程與報表特定排程
    10.7 管理與監控PBIRS
    10.8 透過 PBIRS 整合與呈現報表

    Ch11｜Power BI 服務
    11.1 授權
    11.2 工作區
    11.3 儀表板
    11.4 Power BI 閘道
    11.5 累加式更新
    11.6 個人化
    11.7 建立應用程式
    11.8 行動 App

    Ch12 Microsoft Fabric 簡介 【電子書,線上下載】
    12.1 OneLake
    12.2 資料流程（Gen2）與資料管線
    12.3 即時分析
    12.4 資料倉儲

    附錄A Git 整合 【電子書,線上下載】

    章節目錄

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      推薦序
    • 1-4
      作者序
    • 1-5
      目錄
    • 1-6
      Ch01 Power BI 簡介
    • 1-7
      1.1 商業智慧系統
    • 1-8
      1.2 Power BI
    • 1-9
      1.2.1 安裝Power BI Desktop
    • 1-10
      1.3 Power BI 報表伺服器
    • 1-11
      1.3.1 Power BI 報表伺服器的生命週期
    • 1-12
      1.3.2 系統架構
    • 1-13
      1.4 Power BI 服務
    • 1-14
      1.5 本書章節簡介
    • 1-15
      Ch02 Power Query 編輯器
    • 1-16
      2.1 連接資料
    • 1-17
      2.1.1 直接輸入
    • 1-18
      2.1.2 Web
    • 1-19
      2.1.3 檔案來源
    • 1-20
      2.1.4 資料庫來源
    • 1-21
      2.1.5 Odata
    • 1-22
      2.1.6 特定格式
    • 1-23
      2.1.7 資料存取模式
    • 1-24
      2.2 組織資料
    • 1-25
      2.2.1 常用
    • 1-26
      2.2.2 轉換
    • 1-27
      2.2.3 新增資料行
    • 1-28
      2.2.4 檢視表
    • 1-29
      Ch03 M 語言
    • 1-30
      3.1 M語言概論
    • 1-31
      3.1.1 巢狀查詢
    • 1-32
      3.1.2 評估順序
    • 1-33
      3.2 基本資料型態
    • 1-34
      3.2.1 文字
    • 1-35
      3.2.2 數值
    • 1-36
      3.2.3 日期時間
    • 1-37
      3.3 特殊資料型態
    • 1-38
      3.3.1 清單
    • 1-39
      3.3.2 紀錄
    • 1-40
      3.3.3 表格
    • 1-41
      3.4 函數
    • 1-42
      3.4.1 函數的基本定義
    • 1-43
      3.4.2 透過操作介面定義與使用函數
    • 1-44
      3.5 控制流程
    • 1-45
      3.5.1 Each
    • 1-46
      3.5.2 if
    • 1-47
      3.6 效能
    • 1-48
      Ch04 基本報表設計
    • 1-49
      4.1 Power BI Desktop1 環境介紹
    • 1-50
      4.1.1 功能區
    • 1-51
      4.1.2 檢視
    • 1-52
      4.1.3 環境設定（Options）
    • 1-53
      4.2 報表設計原則
    • 1-54
      4.2.1 分頁配置與畫布屬性
    • 1-55
      4.2.2 獨立報表元素
    • 1-56
      4.2.3 編排報表元素
    • 1-57
      4.2.4 行動裝置版面配置
    • 1-58
      4.3 視覺效果設計原則
    • 1-59
      4.3.1 圖表特性
    • 1-60
      4.3.2 圖表分析情境
    • 1-61
      4.3.3 視覺效果的分析屬性
    • 1-62
      4.3.4 自訂視覺效果
    • 1-63
      4.3.5 視覺效果的限制
    • 1-64
      Ch05 互動式設計
    • 1-65
      5.1 製作互動報表
    • 1-66
      5.1.1 編輯互動（Interactions）
    • 1-67
      5.1.2 同步交叉分析篩選器（Sync slicers）
    • 1-68
      5.1.3 分組（Groups）
    • 1-69
      5.1.4 參數（Parameter）
    • 1-70
      5.2 深入資料細節
    • 1-71
      5.2.1 下鑽（Drill-down）
    • 1-72
      5.2.2 鑽研（Drillthrough）
    • 1-73
      5.2.3 工具提示（Tooltip）
    • 1-74
      5.2.4 查看資料 / 記錄（See Data / Record）
    • 1-75
      5.3 套用篩選條件
    • 1-76
      5.3.1 篩選窗格
    • 1-77
      5.3.2 篩選圖示
    • 1-78
      5.3.3 篩選種類
    • 1-79
      5.4 建構報表故事
    • 1-80
      5.4.1 書籤（Bookmark）
    • 1-81
      5.4.2 選取項目窗格與書籤應用
    • 1-82
      5.4.3 建立頁面及書籤導覽器（Navigator）
    • 1-83
      Ch06 表格式模型
    • 1-84
      6.1 維護資料表
    • 1-85
      6.2 格式化與屬性
    • 1-86
      6.2.1 格式化
    • 1-87
      6.2.2 屬性
    • 1-88
      6.3 依其他資料行排序
    • 1-89
      6.4 關聯性（Relationships）
    • 1-90
      6.5 計算
    • 1-91
      6.5.1 量值（Measure）
    • 1-92
      6.5.2 新增資料行（Calculated column）
    • 1-93
      6.5.3 新增資料表（Calculated table）
    • 1-94
      6.5.4 計算群組（Calculation groups）
    • 1-95
      6.6 安全性
    • 1-96
      6.6.1 資料列層級安全性（Row Level Security, RLS）
    • 1-97
      6.6.2 物件層級安全性（Object Level Security, OLS）
    • 1-98
      6.7 檢視方塊（Perspectives）
    • 1-99
      6.8 參數
    • 1-100
      6.9 群組
    • 1-101
      6.10 階層（Hierarchies）
    • 1-102
      6.11 複合式模型（Composite model）
    • 1-103
      6.12 彙總資料表（Aggregation table）
    • 1-104
      Ch07 初探DAX 語言
    • 1-105
      7.1 基本觀念
    • 1-106
      7.1.1 語法結構
    • 1-107
      7.1.2 變數（Variables）
    • 1-108
      7.1.3 錯誤處理
    • 1-109
      7.2 純量函數（Scalar Functions）
    • 1-110
      7.2.1 彙總函數（Aggregation Functions ）
    • 1-111
      7.2.2 邏輯函數（Logical Functions）
    • 1-112
      7.2.3 日期時間函數（Date and Time Functions）
    • 1-113
      7.3 資料表函數（Table Functions ）
    • 1-114
      7.3.1 篩選函數（Filter Functions）
    • 1-115
      7.3.2 資料表操作函數（Table Manipulation Functions）
    • 1-116
      7.4 理解 DAX 語境（Context）
    • 1-117
      7.4.1 何謂語境
    • 1-118
      7.4.2 語境與篩選函數
    • 1-119
      7.5 關聯性（Relationships）
    • 1-120
      7.5.1 擴充資料表
    • 1-121
      7.5.2 關聯函數
    • 1-122
      7.6 CALCULATE 函數
    • 1-123
      7.6.1 使用 CALCULATE
    • 1-124
      7.6.2 運用篩選修飾詞函數（Filter Modifier Functions）
    • 1-125
      7.6.3 語境轉換（Context Transition）
    • 1-126
      7.6.4 CALCULATE 評估順序
    • 1-127
      Ch08 深入DAX 應用
    • 1-128
      8.1 資料歷程（Data Lineage）
    • 1-129
      8.1.1 何謂資料歷程
    • 1-130
      8.1.2 改變資料歷程（TreatAs）
    • 1-131
      8.2 時間智慧（Time Intelligence）
    • 1-132
      8.2.1 累計至今
    • 1-133
      8.2.2 同期比較
    • 1-134
      8.2.3 半加計算（Semi-Additive）
    • 1-135
      8.3 排名與前幾名（Ranking）
    • 1-136
      8.3.1 排名（RankX）
    • 1-137
      8.3.2 前幾名（TopN）
    • 1-138
      8.3.3 動態呈現前N 名
    • 1-139
      8.4 資料分類（Classification）
    • 1-140
      8.4.1 靜態資料分群
    • 1-141
      8.4.2 柏拉圖分析（Pareto Chart）
    • 1-142
      8.5 其他常見分析
    • 1-143
      8.5.1 依所屬階層計算
    • 1-144
      8.5.2 移動平均（Moving Average）
    • 1-145
      Ch09 Power BI 效能
    • 1-146
      9.1 認識 DAX 引擎
    • 1-147
      9.1.1 DAX 引擎架構
    • 1-148
      9.1.2 VertiPaq 儲存引擎
    • 1-149
      9.2 模型分析工具
    • 1-150
      9.2.1 DAX Studio
    • 1-151
      9.2.2 SQL Server Profiler
    • 1-152
      9.3 最佳化 VertiPaq
    • 1-153
      9.3.1 提高壓縮率
    • 1-154
      9.3.2 減少關聯
    • 1-155
      9.4 常見的效能瓶頸
    • 1-156
      9.4.1 瓶頸1 – 不必要的IF 條件
    • 1-157
      9.4.2 瓶頸2 – 疊代完整資料表（以Filter 為例）
    • 1-158
      9.4.3 瓶頸3 – 無法重用的資料快取
    • 1-159
      Ch10 安裝與管理PBIRS 伺服器
    • 1-160
      10.1 安裝PBIRS
    • 1-161
      10.2 報表伺服器組態管理員
    • 1-162
      10.2.1 設定虛擬目錄
    • 1-163
      10.2.2 指定報表伺服器資料庫
    • 1-164
      10.2.3 電子郵件設定
    • 1-165
      10.2.4 維護帳戶
    • 1-166
      10.2.5 加密金鑰
    • 1-167
      10.2.6 向外延展部署架構
    • 1-168
      10.3 管理工具
    • 1-169
      10.3.1 SQL Server Management Studio
    • 1-170
      10.3.2 報表入口網站
    • 1-171
      10.4 PBIRS 安全設定
    • 1-172
      10.4.1 項目安全性工作與角色
    • 1-173
      10.4.2 入口網站設定項目安全性角色
    • 1-174
      10.4.3 系統安全性工作與角色
    • 1-175
      10.5 資料列層級安全性
    • 1-176
      10.6 共用排程與報表特定排程
    • 1-177
      10.6.1 共用排程
    • 1-178
      10.6.2 排程重新整理Power BI 報表
    • 1-179
      10.7 管理與監控PBIRS
    • 1-180
      10.7.1 PBIRS 組態檔
    • 1-181
      10.7.2 監控PBIRS 資料庫使用狀況
    • 1-182
      10.7.3 PBIRS 的追蹤紀錄
    • 1-183
      10.7.4 PBIRS 的執行紀錄
    • 1-184
      10.8 透過PBIRS 整合與呈現報表
    • 1-185
      10.8.1 網頁內嵌Power BI 報表
    • 1-186
      Ch11 Power BI 服務
    • 1-187
      11.1 授權
    • 1-188
      11.2 工作區
    • 1-189
      11.2.1 建立工作區
    • 1-190
      11.3 儀表板
    • 1-191
      11.4 Power BI 閘道
    • 1-192
      11.5 累加式更新
    • 1-193
      11.6 個人化
    • 1-194
      11.6.1 個人化視覺效果
    • 1-195
      11.6.2 訂閱
    • 1-196
      11.7 建立應用程式
    • 1-197
      11.7.1 建立及發佈應用程式
    • 1-198
      11.7.2 受眾
    • 1-199
      11.8 行動App
    • 1-200
      Ch12 Microsoft Fabric 簡介
    • 1-201
      12.1 OneLake
    • 1-202
      12.2 資料流程（Gen2）與資料管線
    • 1-203
      12.3 即時分析
    • 1-204
      12.4 資料倉儲
    • 1-205
      Appendix A Git 整合
    • 1-206
      版權頁
    • 1-207
      封底頁

    常見問答

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