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    翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第三版)

    用1張圖，說1000字！大數據商業數字解讀更簡單！ 提升資料視覺化效率！掌握 Power BI 的 AI 視覺化智慧分析、善用熱門工具 ChatGPT

    收集中
    US$12.18

    作者介紹


    一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺出介紹難懂的 IT 技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。
    我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。
    舉凡文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作、程式開發，都是我們專注的重點，衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！
    我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。

    官方網站：www.e-happy.com.tw
    FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw

    目錄


    Part 01 掌握訣竅洞察資料數據關鍵價值

    1 藉由數據了解趨勢並獲得見解
    2 有效利用資料視覺化優勢
    3 實現資料視覺化四大階段
    4 結合產業數據，提升職場分析力
    5 Power BI 開啟數據分析視覺化
    6 無處不在的 Power BI 商業數據平台
    7 首次學習最合適的平台
    8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較
    9 Power BI 線上學習資源

    Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表

    1 進入 Power BI Desktop
    2 下載安裝 Power BI Desktop
    3 Power BI Desktop 介面環境
    4 可取得的資料類型與來源
    5 取得資料
    6 取得網路上的開放資料
    7 建立視覺效果
    8 新增、刪除、複製頁面
    9 變更視覺效果類型
    10 根據問題選擇視覺類型
    11 儲存報告
    12 Power BI Desktop 的更新

    Part 03 更豐富的視覺化元素

    1 認識視覺效果的組成元素
    2 配色與表達
    3 調整位置與寬高
    4 標題文字設計
    5 X (水平) 軸設計
    6 Y (垂直) 軸設計
    7 隱藏/顯示座標軸標籤與標題
    8 調整Y軸刻度單位
    9 調整Y軸刻度範圍
    10 顯示圖例並指定位置與格式
    11 調整資料色彩
    12 用色彩區隔達標或未達標的項目
    13 負值資料以紅色呈現
    14 套用合適的佈景主題色彩
    15 添加與設計資料標籤
    16 為資料標籤數值資料加上 $ % ,
    17 動態分析參考線
    18 背景插入影像
    19 背景、邊框與陰影設計
    20 加上圖案形狀、文字方塊和影像的設計
    21 調整物件的上、下排列順序
    22 調整頁面大小、格式和檢視模式
    23 放大檢視個別視覺效果
    24 編輯視覺效果的互動方式
    25 整齊地排列報表上的物件
    26 交叉分析篩選器的應用
    27 下載更多視覺效果

    Part 04 資料整理與清理術 Power Query

    1 有正確的資料才能產生正確的結論
    2 認識 Power Query 編輯器
    3 用 Power Query 編輯器或 Excel？
    4 進入 Power Query 編輯器
    5 Power Query 編輯器介面環境
    6 資料的基本處理技巧
    7 資料內容轉換與修正
    8 資料行進階應用
    9 日期資料格式轉換
    10 依指定欄位項目分組並計算
    11 操作步驟的調整、刪除與還原
    12 找不到檔案！變更資料來源
    13 整併分散的檔案與文件 (縱向合併)
    14 整併分散的檔案與文件 (橫向合併
    15 一次取得並整併資料夾中多個檔案資料
    16 轉換為合適的資料結構

    Part 05 主題式視覺化報表與儀表板

    1 顧客消費統計分析
    關聯式資料庫的使用
    多資料表視覺化呈現的關鍵：資料表關聯
    多資料表關聯建立與確認
    以 "環圈圖" 分析男女顧客數佔比
    以 "折線與群組直條圖" 分析各年齡層顧客的消費能力
    以 "群組直條圖" 分析各層級消費金額的顧客數佔比
    以 "樹狀圖" 分析各職業類別顧客數佔比並依性別區分
    以 "矩陣" 列項顧客消費產品與明細
    以 "卡片"、"多列卡片" 呈現重要數據
    以 "交叉分析篩選器" 篩選資料與圖表項目
    數據儀表板整合視覺效果並互動式分析

    2 零售業銷售與業績統計分析
    取得更多資料表
    取得日期的月份、星期名稱
    關聯資料表
    以 "區域分佈圖" 呈現各地區顧客人數
    以 "地圖" 呈現各地區消費金額佔比
    以 "交叉分析篩選器" 建立日期相關篩選應用
    以 "堆疊橫條圖" 鑽研分析多個因素的各年銷售金額
    以 "矩陣" 鑽研比較各地區購物平台的銷售狀況
    數據儀表板整合視覺效果並互動式分析

    3 設計包含跳頁按鈕的儀表板主選單

    Part 06 資料探索與 Dax 應用

    1 遞增與遞減排序
    2 自訂排序方式
    3 視覺效果篩選
    4 鑽研 (探索) 資料
    5 鑽研 (探索) 自定階層關係的資料
    6 查看詳細記錄與資料
    7 自動分析與解讀
    8 應用內建量值分析資料
    9 應用 DAX 語言新增資料行與量值

    Part 07 分析 Google 表單即時數據

    1 Google 表單問卷與結構說明
    2 為問卷回覆建立 Google 試算表
    3 取得 Google 試算表即時數據資料
    4 數據資料初步視覺化
    5 整理與關聯資料表中的資料
    6 "重新整理" 取得最即時回覆資料

    Part 08 雲端．跨平台管理專案擬定決策

    1 建立 Power BI Pro 雲端平台帳戶
    2 認識 Power BI Pro 雲端平台
    3 報表從 Power BI Desktop 報表發行至雲端
    4 編輯修改報表樣式及視覺效果
    5 將報表中的視覺效果釘選到儀表板
    6 依提問，自動產生所需的視覺效果
    7 在 Power BI Pro 雲端平台取得資料
    8 列印或匯出 PowerPoint、PDF 檔

    附錄A 將即時 Power BI 報表嵌入 PowerPoint
    附錄B 雲端共用與協作工作區
    附錄C 行動裝置應用
    附錄D 為行動裝置設計最佳化版面配置
    附錄E 用 Excle 整理與清理資料數據
    附錄F 用 Excel 提升資料輸入的正確性
    (附錄A~F是以PDF電子檔形式提供)

    章節目錄

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      關於文淵閣工作室
    • 1-4
      本書特色
    • 1-5
      本書範例
    • 1-6
      推薦序
    • 1-7
      目錄
    • 1-8
      Part 01 掌握訣竅洞察資料數據關鍵價值
    • 1-9
      1 藉由數據了解趨勢並獲得見解
    • 1-10
      正確決策才能開闢新商機
    • 1-11
      聚焦統計數據
    • 1-12
      2 有效利用資料視覺化優勢
    • 1-13
      3 實現資料視覺化四大階段
    • 1-14
      4 結合產業數據，提升職場分析力
    • 1-15
      5 Power BI 開啟數據分析視覺化
    • 1-16
      6 無處不在的 Power BI 商業數據平台
    • 1-17
      Power BI 三大平台
    • 1-18
      Power BI 三大平台使用時機
    • 1-19
      7 首次學習最合適的平台
    • 1-20
      選擇合乎需求的
    • 1-21
      第一步該選擇哪個方式？
    • 1-22
      8 Power BI Pro 雲端平台與 Power BI Desktop 比較
    • 1-23
      9 Power BI 線上學習資源
    • 1-24
      Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表
    • 1-25
      1 進入 Power BI Desktop
    • 1-26
      2 下載安裝 Power BI Desktop
    • 1-27
      3 Power BI Desktop 介面環境
    • 1-28
      檢視模式
    • 1-29
      窗格的摺疊 / 展開
    • 1-30
      4 可取得的資料類型與來源
    • 1-31
      5 取得資料
    • 1-32
      取得 Excel 活頁簿檔案資料
    • 1-33
      取得 CSV 文字檔案資料
    • 1-34
      取得 txt 文字檔案資料
    • 1-35
      取得 Access 資料庫檔案資料
    • 1-36
      6 取得網路上的開放資料
    • 1-37
      政府資料開放平台
    • 1-38
      更多資料分析數據庫
    • 1-39
      尋找特定主題資料
    • 1-40
      下載並取得 XML 檔案
    • 1-41
      下載並取得 JSON 檔案
    • 1-42
      下載並取得 CSV 檔案
    • 1-43
      利用網址載入即時資料
    • 1-44
      7 建立視覺效果
    • 1-45
      8 新增、刪除、複製頁面
    • 1-46
      新增空白頁面
    • 1-47
      刪除頁面
    • 1-48
      複製頁面
    • 1-49
      變更頁面標籤名稱
    • 1-50
      9 變更視覺效果類型
    • 1-51
      相似類型的轉換
    • 1-52
      不相似類型的轉換
    • 1-53
      10 根據問題選擇視覺類型
    • 1-54
      11 儲存報告
    • 1-55
      12 Power BI Desktop 的更新
    • 1-56
      Part 03 更豐富的視覺化設計元素
    • 1-57
      1 認識視覺效果的組成元素
    • 1-58
      2 配色與表達
    • 1-59
      單色搭配
    • 1-60
      同色系搭配
    • 1-61
      鄰近色系搭配
    • 1-62
      對比色系搭配
    • 1-63
      色彩象徵的意義
    • 1-64
      色彩選用的考量
    • 1-65
      3 調整位置與寬高
    • 1-66
      4 標題文字設計
    • 1-67
      5 X (水平) 軸設計
    • 1-68
      6 Y (垂直) 軸設計
    • 1-69
      7 隱藏/顯示座標軸標籤與標題
    • 1-70
      8 調整 Y 軸刻度單位
    • 1-71
      9 調整 Y 軸刻度範圍
    • 1-72
      10 顯示圖例並指定位置與格式
    • 1-73
      自動產生的圖例
    • 1-74
      指定產生的圖例
    • 1-75
      調整圖例位置與格式
    • 1-76
      11 調整資料色彩
    • 1-77
      變更預設色彩
    • 1-78
      變更同系列資料色彩
    • 1-79
      自訂色彩
    • 1-80
      套用色彩格式化條件_最小值、最大值
    • 1-81
      修改色彩格式化條件
    • 1-82
      12 用色彩區隔達標或未達標的項目
    • 1-83
      13 負值資料列以紅色呈現
    • 1-84
      14 套用合適的佈景主題色彩
    • 1-85
      15 添加與設計資料標籤
    • 1-86
      16 為資料標籤數值資料加上 $ % ,
    • 1-87
      17 動態分析參考線
    • 1-88
      18 背景插入影像
    • 1-89
      19 背景、邊框與陰影設計
    • 1-90
      20 加上圖案形狀、文字方塊和影像的設計
    • 1-91
      21 調整物件的上、下排列順序
    • 1-92
      22 調整頁面大小、格式和檢視模式
    • 1-93
      23 放大檢視個別視覺效果
    • 1-94
      24 編輯視覺效果的互動方式
    • 1-95
      25 整齊地排列報表上的物件
    • 1-96
      26 交叉分析篩選器的應用
    • 1-97
      27 下載更多視覺效果
    • 1-98
      Part 04 資料整理與清理術Power Query
    • 1-99
      1 有正確的資料才能產生正確的結論
    • 1-100
      2 認識 Power Query 編輯器
    • 1-101
      3 用 Power Query 編輯器或 Excel？
    • 1-102
      4 進入 Power Query 編輯器
    • 1-103
      5 Power Query 編輯器介面環境
    • 1-104
      功能區
    • 1-105
      左窗格 \ 查詢 窗格
    • 1-106
      中央資料 窗格
    • 1-107
      右窗格 \ 查詢設定 窗格
    • 1-108
      6 資料的基本處理技巧
    • 1-109
      變更資料表名稱
    • 1-110
      複製、刪除資料表
    • 1-111
      區別資料行、資料列
    • 1-112
      移除不需要的資料列
    • 1-113
      指定第一列為資料行標頭
    • 1-114
      變更資料行標頭名稱
    • 1-115
      複製資料行
    • 1-116
      移除不需要的資料行
    • 1-117
      更多資料行的調整
    • 1-118
      資料重新整理
    • 1-119
      套用調整步驟 / 回到主畫面
    • 1-120
      7 資料內容轉換與修正
    • 1-121
      偵測資料類型
    • 1-122
      變更資料類型
    • 1-123
      統一英文字母大、小寫
    • 1-124
      移除資料前、後空白
    • 1-125
      移除資料中所有空白
    • 1-126
      移除有 "..."、"error" 或 "(待填補)" 不正確資料的資料列
    • 1-127
      移除有空值 (null) 的資料列
    • 1-128
      移除重複項目的資料列
    • 1-129
      資料取代
    • 1-130
      缺失資料填滿
    • 1-131
      為資料添加首碼、尾碼
    • 1-132
      8 資料行進階應用
    • 1-133
      新增條件式資料行
    • 1-134
      新增索引資料行
    • 1-135
      自訂資料行
    • 1-136
      智慧型拆分資料
    • 1-137
      分割資料行內容依字元數
    • 1-138
      分割資料行內容依符號
    • 1-139
      合併資料行內容
    • 1-140
      9 日期資料格式轉換
    • 1-141
      將文字資料轉換為日期資料
    • 1-142
      將日期資料轉換為年份
    • 1-143
      將日期資料轉換為月份名稱
    • 1-144
      將日期資料轉換為星期幾名稱
    • 1-145
      西元年轉換為民國年
    • 1-146
      "民國年/月/日" 轉換為西元日期資料
    • 1-147
      "民國年/月" 轉換為西元日期資料
    • 1-148
      10 依指定欄位項目分組並計算
    • 1-149
      11 操作步驟的調整、刪除與還原
    • 1-150
      恢復到之前的步驟 (復原)
    • 1-151
      調整步驟設定內容
    • 1-152
      重新命名、刪除、移動步驟順序
    • 1-153
      12 找不到檔案！變更資料來源
    • 1-154
      13 整併分散的檔案與文件 (縱向合併)
    • 1-155
      14 整併分散的檔案與文件 (橫向合併)
    • 1-156
      15 一次取得並整併資料夾中多個檔案資料
    • 1-157
      16 轉換為合適的資料結構
    • 1-158
      轉換 1×1 層次結構
    • 1-159
      轉換 1×2 層次結構
    • 1-160
      轉換 2×2 層次結構
    • 1-161
      Part 05 主題式視覺化報表與儀表板
    • 1-162
      1 顧客消費統計分析
    • 1-163
      多資料表視覺化呈現的關鍵：資料表關聯
    • 1-164
      多資料表關聯建立與確認
    • 1-165
      以 "環圈圖" 分析男女顧客數佔比
    • 1-166
      以 "折線與群組直條圖" 分析各年齡層顧客的消費能力
    • 1-167
      以 "群組直條圖" 分析各層級消費金額的顧客數佔比
    • 1-168
      以 "樹狀圖" 分析各職業類別顧客數佔比並依性別區分
    • 1-169
      以 "矩陣" 列項顧客消費產品與明細
    • 1-170
      以 "卡片"、"多列卡片" 呈現重要數據
    • 1-171
      以 "交叉分析篩選器" 篩選資料與圖表項目
    • 1-172
      數據儀表板整合視覺效果並互動式分析
    • 1-173
      2 零售業銷售與業績統計分析
    • 1-174
      取得更多資料表
    • 1-175
      取得日期的月份、星期名稱
    • 1-176
      關聯資料表
    • 1-177
      以 "區域分佈圖" 呈現各地區顧客數
    • 1-178
      以 "地圖" 呈現各地區消費金額佔比
    • 1-179
      以 "交叉分析篩選器" 建立日期相關篩選應用
    • 1-180
      以 "堆疊橫條圖" 鑽研分析多個因素的各年銷售金額
    • 1-181
      以 "矩陣" 鑽研比較各地區購物平台的銷售狀況
    • 1-182
      數據儀表板整合視覺效果並互動式分析
    • 1-183
      3 設計包含跳頁按鈕的儀表板主選單
    • 1-184
      Part 06 資料探索與 Dax 應用
    • 1-185
      1 遞增與遞減排序
    • 1-186
      2 自訂排序方式
    • 1-187
      3 視覺效果篩選
    • 1-188
      此視覺效果上的篩選
    • 1-189
      此頁面與所有頁面上的篩選
    • 1-190
      4 鑽研 (探索) 資料
    • 1-191
      關於日期階層
    • 1-192
      依日期向上和向下切入
    • 1-193
      顯示日期下一個層級
    • 1-194
      顯示日期下一個層級並展開全部
    • 1-195
      5 鑽研 (探索) 自定階層關係的資料
    • 1-196
      6 查看詳細記錄與資料
    • 1-197
      7 自動分析與解讀
    • 1-198
      8 應用內建量值分析資料
    • 1-199
      套用合適的量值
    • 1-200
      顯示為總計百分比
    • 1-201
      9 應用 DAX 語言新增資料行與量值
    • 1-202
      關於資料分析運算式 (DAX)
    • 1-203
      DAX 語言運算子
    • 1-204
      用 "運算式" 新增資料行
    • 1-205
      用 "DAX" 新增資料行 (1) - 傳回指定資料表資料
    • 1-206
      用 "DAX" 新增資料行 (2) - 條件判斷式
    • 1-207
      用 "DAX" 新增資料行 (3) - 排名
    • 1-208
      用 "DAX" 新增量值 (1) - 計算預期目標值
    • 1-209
      用 "DAX" 新增量值 (2) - 加總特定產品類別小計值
    • 1-210
      不用寫 "DAX"，新增快速量值 (1) - 加總特定產品類別小計值
    • 1-211
      不用寫 "DAX"，新增快速量值 (2) - 小計值星級評等
    • 1-212
      Part 07 分析 Google 表單即時數據
    • 1-213
      1 Google 表單問卷與結構說明
    • 1-214
      瀏覽表單問卷結構
    • 1-215
      傳送表單予作答者
    • 1-216
      將連結轉成短網址與 QR-Code 條碼
    • 1-217
      停止表單問卷資料收集
    • 1-218
      2 為問卷回覆建立 Google 試算表
    • 1-219
      3 取得 Google 試算表即時數據資料
    • 1-220
      4 數據資料初步視覺化
    • 1-221
      "單選題" 題型視覺化
    • 1-222
      "線性刻度" 題型視覺化
    • 1-223
      "核取方塊" 題型視覺化
    • 1-224
      取得有效問卷數與視覺化
    • 1-225
      報表儀表板設計
    • 1-226
      5 整理與關聯資料表中的資料
    • 1-227
      檢視狀況
    • 1-228
      "線性刻度" 值的轉換
    • 1-229
      "核取方塊" 複選題答案拆分
    • 1-230
      6 "重新整理" 取得最即時回覆資料
    • 1-231
      Part 08 雲端．跨平台管理專案擬定決策
    • 1-232
      1 建立 Power BI Pro 雲端平台帳戶
    • 1-233
      2 認識 Power BI Pro 雲端平台
    • 1-234
      介面環境
    • 1-235
      我的工作區
    • 1-236
      工作區內容建構
    • 1-237
      3 將 Power BI Desktop 報表發行至雲端
    • 1-238
      4 編輯修改報表樣式及視覺效果
    • 1-239
      5 將報表中的視覺效果釘選到儀表板
    • 1-240
      直接建立儀表板
    • 1-241
      從報表建立儀表板
    • 1-242
      於儀表板變更磚的位置及大小
    • 1-243
      6 依提問，自動產生所需的視覺效果
    • 1-244
      7 在 Power BI Pro 雲端平台取得資料
    • 1-245
      8 列印或匯出 PowerPoint、PDF 檔
    • 1-246
      列印報表
    • 1-247
      匯出報表至 PowerPoint
    • 1-248
      匯出報表至 PDF
    • 1-249
      Part A 將即時 Power BI 報表嵌入PowerPoint
    • 1-250
      1 匯出 Power BI 即時動態報表
    • 1-251
      2 於 PowerPoint 嵌入即時動態報表
    • 1-252
      Part B 雲端共用與協作工作區
    • 1-253
      1 與指定對象共用儀表板
    • 1-254
      2 與指定對象共用協作工作區
    • 1-255
      建立工作區
    • 1-256
      加入夥伴並指定權限
    • 1-257
      修改、刪除工作區及夥伴
    • 1-258
      Part C 行動裝置應用
    • 1-259
      1 開始使用 Power BI 應用程式
    • 1-260
      2 Power BI 行動版操作環境與工作區
    • 1-261
      Part D 為行動裝置設計最佳化版面配置
    • 1-262
      1 依行動裝置版面重新配置
    • 1-263
      2 瀏覽行動裝置版面配置頁面
    • 1-264
      Part E 用 Excle 整理與清理資料數據
    • 1-265
      1 常見的 Excel 資料表問題
    • 1-266
      2 調整欄寬列高顯示完整資料
    • 1-267
      3 取消篩選與隱藏
    • 1-268
      4 移除空白欄、列
    • 1-269
      5 移除多餘空白
    • 1-270
      6 統一英文字母大、小寫
    • 1-271
      7 統一全型、半型
    • 1-272
      8 拆分大量資料與數據
    • 1-273
      9 將缺失資料補齊或刪除該記錄
    • 1-274
      10 將缺失資料自動填滿
    • 1-275
      11 檢查數值資料中是否摻雜了文字
    • 1-276
      12 檢查數值資料是否介於指定範圍內
    • 1-277
      13 檢查資料中重複的值
    • 1-278
      14 將資料內容格式化為 "表格" 資料表
    • 1-279
      Part F 用 Excel 提升資料輸入的正確性
    • 1-280
      1 限定不能輸入重複的資料
    • 1-281
      2 限定輸入的日期資料範圍
    • 1-282
      3 限定輸入的數值需為 "整數" 且 大於 "0"
    • 1-283
      4 限定統一編號輸入的格式與字數
    • 1-284
      5 快速又正確的輸入長串數值
    • 1-285
      6 用驗證準則檢查已輸入的資料
    • 1-286
      7 用下拉式選單填入重複性的資料
    • 1-287
      8 將文字檔轉成 Excel 資料
    • 1-288
      9 將客製化報表轉成標準資料表
    • 1-289
      版權頁
    • 1-290
      封底頁

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