hiskio

    Excel統計分析實務

    市場調查與資料分析(適用Excel 2021/2019)

    收集中
    US$17.43

    內容簡介


    **範例適用Excel 2021/2019
    以Excel做為工具，列舉豐富的範例進行解說，且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧，
    讓你不需強記各項計算方法與公式，輕鬆將統計技巧應用在實務層面，成為資料統計與分析高手。

    ■本書範例均透過作者實際問卷調查所得，問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品，如：FB、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、音樂、運動鞋、社群網站、理想對象…等，極具實用性與親切感。
    ■先介紹統計學的基本原理，再佐以Excel實作，詳盡地逐步解說其操作與計算過程，達到邊做邊學的效果。
    ■以步驟式教學，運用Excel函數、樞紐分析，輕鬆獲取所要的統計數字與分析結果。
    ■重過程也重解說！每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程；對其結果，也以讀者容易接受之口語化加以說明，而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用！
    ■收錄豐富的統計範例，讓你可以依照需求馬上修改、套用。

    目錄


    第1章 概說
    第2章 研究程序與抽樣
    第3章 樣本大小
    第4章 設計問卷與取得資料
    第5章 次數分配
    第6章 交叉分析表
    第7章 集中趨勢
    第8章 離散程度
    第9章 估計
    第10章 假設檢定
    第11章 單因子變異數分析
    第12章 相關
    第13章 迴歸
    附錄A 亂數表/ 標準常態分配表/ 卡方分配的臨界值/ t分配的臨界值/ F分配的臨界值

    章節目錄

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      序
    • 1-4
      目錄
    • 1-5
      CH01 概說
    • 1-6
      1-1 傳統的統計學教法
    • 1-7
      1-2 新式的統計學教法
    • 1-8
      1-3 為何要使用Excel 來學習統計
    • 1-9
      1-4 安裝分析工具箱
    • 1-10
      CH02 研究程序與抽樣
    • 1-11
      2-1 研究的步驟
    • 1-12
      確定問題與目的
    • 1-13
      決定研究設計
    • 1-14
      決定收集資料之方法
    • 1-15
      抽樣設計
    • 1-16
      撰寫計畫書
    • 1-17
      收集資料
    • 1-18
      分析及解釋資料
    • 1-19
      提出報告
    • 1-20
      2-2 抽樣程序
    • 1-21
      界定母體
    • 1-22
      確定抽樣架構
    • 1-23
      選出樣本單位
    • 1-24
      選擇抽樣方法
    • 1-25
      決定樣本大小
    • 1-26
      收集樣本資料
    • 1-27
      評估抽樣結果
    • 1-28
      2-3 簡單隨機抽樣
    • 1-29
      亂數RAND()
    • 1-30
      亂數表
    • 1-31
      以亂數產生器產生亂數表
    • 1-32
      簡單隨機抽樣之實例
    • 1-33
      相對參照、絕對參照與混合參照
    • 1-34
      亂數 RANDBETWEEN()
    • 1-35
      將公式轉為常數
    • 1-36
      以亂數產生器隨機抽樣
    • 1-37
      處理雜亂之編號
    • 1-38
      利用增益集隨機抽樣
    • 1-39
      2-4 系統抽樣
    • 1-40
      複製填滿
    • 1-41
      四捨五入ROUND()
    • 1-42
      利用增益集系統抽樣
    • 1-43
      CH03 樣本大小
    • 1-44
      3-1 樣本大小之選擇
    • 1-45
      3-2 估計平均數時的樣本大小
    • 1-46
      母體變異數已知
    • 1-47
      常態分配之z 值
    • 1-48
      標準常態分配NORM.S.DIST()
    • 1-49
      標準常態分配反函數NORM.S.INV()
    • 1-50
      標準常態分配表
    • 1-51
      母體變異數已知時的樣本大小
    • 1-52
      平方根SQRT() 函數
    • 1-53
      母體變異數未知的樣本大小
    • 1-54
      3-3 估計比率時的樣本大小
    • 1-55
      保守估計母體比率
    • 1-56
      CH04 設計問卷與取得資料
    • 1-57
      4-1 幾種典型的問卷題目
    • 1-58
      4-2 單選題
    • 1-59
      確定取得單一答案
    • 1-60
      儘可能使用單選題
    • 1-61
      如何編碼/鍵入單選題
    • 1-62
      4-3 複選題
    • 1-63
      複選題如何編碼/鍵入
    • 1-64
      凍結窗格
    • 1-65
      4-4 填充/開放題
    • 1-66
      填充/開放題如何編碼/鍵入
    • 1-67
      4-5 量表
    • 1-68
      量表如何編碼/鍵入
    • 1-69
      4-6 權數
    • 1-70
      應注意之問題
    • 1-71
      權數如何編碼/鍵入
    • 1-72
      4-7 等級/順序
    • 1-73
      等級/順序如何編碼/鍵入
    • 1-74
      可將等級/順序改為單選題
    • 1-75
      可將等級/順序改為權數
    • 1-76
      4-8 子題
    • 1-77
      4-9 核對資料
    • 1-78
      4-10 事前的資料驗證
    • 1-79
      單選題
    • 1-80
      複選題
    • 1-81
      4-11 事後的範圍檢查
    • 1-82
      資料驗證及圈選錯誤資料
    • 1-83
      篩選出範圍不合理之單一欄位
    • 1-84
      以自動篩選找出不合理之關聯題
    • 1-85
      以進階篩選找出不合理之關聯題
    • 1-86
      安排準則範圍欄名列
    • 1-87
      安排準則範圍條件式
    • 1-88
      於原資料範圍進行進階篩選
    • 1-89
      以進階篩選找出不合理之關聯題—多欄
    • 1-90
      移除重複之記錄
    • 1-91
      CH05 次數分配
    • 1-92
      5-1 傳統的建表方式
    • 1-93
      5-2 間斷變數 — 單選題次數分配
    • 1-94
      依單一條件求算筆數COUNTIF() 函數
    • 1-95
      以COUNTIF() 求次數分配表
    • 1-96
      依多重條件求算筆數COUNTIFS()
    • 1-97
      利用COUNTIFS() 求交叉分析表
    • 1-98
      FREQUENCY() 函數
    • 1-99
      以FREQUENCY() 求次數分配表
    • 1-100
      5-3 繪製次數分配統計圖表
    • 1-101
      直方圖
    • 1-102
      加入商標圖案
    • 1-103
      堆疊圖案
    • 1-104
      圓形圖、資料標籤與圖塊脫離圓心
    • 1-105
      自Internet 網頁剪貼圖片
    • 1-106
      5-4 間斷變數 — 複選題次數分配
    • 1-107
      利用COUNTIF() 函數
    • 1-108
      利用FREQUENCY()
    • 1-109
      5-5 連續變數 — 填充題次數分配
    • 1-110
      以IF() 函數分組
    • 1-111
      以VLOOKUP() 函數分組
    • 1-112
      以FREQUENCY() 函數分組
    • 1-113
      5-6 利用『直方圖』求次數分配並繪圖
    • 1-114
      間斷性質之類別變數
    • 1-115
      連續性數值資料
    • 1-116
      5-7 依次數分配排等級
    • 1-117
      利用排序鍵處理
    • 1-118
      利用RANK.EQ() 函數處理
    • 1-119
      CH06 交叉分析表
    • 1-120
      6-1 建立樞紐分析表
    • 1-121
      6-2 加入百分比
    • 1-122
      6-3 加入篩選
    • 1-123
      6-4 變更樞紐分析表的版面配置
    • 1-124
      欄列位置互換
    • 1-125
      移動樞紐分析表資料項目
    • 1-126
      6-5 區間分組
    • 1-127
      6-6 直接對數值區間分組
    • 1-128
      6-7 地區文字內容分組
    • 1-129
      6-8 取消群組
    • 1-130
      6-9 取得樞紐分析表內容GETPIVOTDATA()
    • 1-131
      6-10 卡方分配右尾機率CHISQ.DIST.RT()
    • 1-132
      6-11 卡方分配右尾機率反函數CHISQ.INV.RT()
    • 1-133
      6-12 卡方檢定CHISQ.TEST()
    • 1-134
      傳統計算方式
    • 1-135
      應注意下列事項
    • 1-136
      利用CHISQ.TEST() 函數
    • 1-137
      6-13 複選題
    • 1-138
      CH07 集中趨勢
    • 1-139
      7-1 均數
    • 1-140
      7-2 平均數之優點
    • 1-141
      7-3 有條件的均數
    • 1-142
      依單一條件求平均AVERAGEIF()
    • 1-143
      依多重條件求平均AVERAGEIFS()
    • 1-144
      利用AVERAGEIFS() 求含平均之交叉分析表
    • 1-145
      依準則求均數DAVERAGE()
    • 1-146
      含『且』的準則
    • 1-147
      交叉表求均數及人數
    • 1-148
      原分組資料轉組中點
    • 1-149
      直接以次數分配表求均數
    • 1-150
      量表求均數及排名
    • 1-151
      以DAVERAGE() 求各組及全體均數
    • 1-152
      以線圖表示注重程度差異
    • 1-153
      7-4 中位數
    • 1-154
      中位數之優點
    • 1-155
      等級資料的中位數
    • 1-156
      連續資料之中位數
    • 1-157
      分組資料之中位數
    • 1-158
      7-5 眾數
    • 1-159
      眾數之優/缺點
    • 1-160
      類別資料的眾數
    • 1-161
      連續的眾數
    • 1-162
      分組資料的眾數
    • 1-163
      7-6 截尾均數
    • 1-164
      7-7 極大
    • 1-165
      分組的極大
    • 1-166
      交叉表求極大
    • 1-167
      7-8 極小
    • 1-168
      分組的極小
    • 1-169
      交叉表求極小
    • 1-170
      7-9 第幾大的資料
    • 1-171
      7-10 第幾小的資料
    • 1-172
      取幾次較高之成績求平均
    • 1-173
      7-11 偏態SKEW()
    • 1-174
      7-12 峰度KURT()
    • 1-175
      7-13 敘述統計
    • 1-176
      7-14 排等級及百分比
    • 1-177
      7-15 幾何均數
    • 1-178
      7-16 加權平均
    • 1-179
      7-17 移動平均
    • 1-180
      股票圖
    • 1-181
      移動平均線
    • 1-182
      CH08 離散程度
    • 1-183
      8-1 全距
    • 1-184
      未分組資料之全距
    • 1-185
      分組資料之全距
    • 1-186
      全距之優缺點
    • 1-187
      8-2 四分位差
    • 1-188
      未分組資料之四分位數
    • 1-189
      分組資料之四分位數
    • 1-190
      四分位差之優缺點
    • 1-191
      8-3 百分位數
    • 1-192
      8-4 平均絕對差
    • 1-193
      8-5 母體變異數VAR.P() 與VARPA()
    • 1-194
      8-6 母體標準差STDEV.P() 與STDEVPA()
    • 1-195
      8-7 樣本變異數VAR.S() 與VARA()
    • 1-196
      變異數與標準差之優缺點
    • 1-197
      8-8 樣本標準差STDEV.S() 與STDEVA()
    • 1-198
      未分組資料之變異數與標準差
    • 1-199
      以DVAR()、DSTDEV() 求各組變異數與標準差
    • 1-200
      以交叉表求標準差
    • 1-201
      原分組資料轉組中點計算變異數與標準差
    • 1-202
      直接以次數分配表求變異數
    • 1-203
      8-9 敘述統計
    • 1-204
      CH09 估計
    • 1-205
      9-1 點估計與區間估計
    • 1-206
      9-2 母體平均數μ的估計
    • 1-207
      大樣本時
    • 1-208
      未分組資料
    • 1-209
      信賴區間之範圍CONFIDENCE.NORM() 與CONFIDENCE.T()
    • 1-210
      分組資料
    • 1-211
      敘述統計若曾安裝『
    • 1-212
      以資料庫統計函數求信賴區間
    • 1-213
      小樣本時
    • 1-214
      t 分配T.DIST()、T.DIST.RT() 與T.DIST.2T()
    • 1-215
      t 分配反函數T.INV() 與T.INV.2T()
    • 1-216
      9-3 母體比例p 的估計
    • 1-217
      CH10 假設檢定
    • 1-218
      10-1 概說
    • 1-219
      10-2 假設檢定之類型與單/雙尾檢定
    • 1-220
      10-3 檢定的步驟
    • 1-221
      10-4 單一母體平均數檢定
    • 1-222
      大樣本Z 檢定
    • 1-223
      雙尾檢定
    • 1-224
      Z.TEST() 函數
    • 1-225
      單尾檢定
    • 1-226
      小樣本
    • 1-227
      10-5 z 檢定：兩個獨立大樣本母體平均數差異檢定
    • 1-228
      10-6 量表的檢定 — 兩組
    • 1-229
      10-7 於報告上量表檢定的寫法 — 兩組
    • 1-230
      相關處理技巧
    • 1-231
      10-8 t 檢定T.TEST() 函數
    • 1-232
      10-9 兩獨立小樣本均數檢定（變異數相同）
    • 1-233
      10-10 兩獨立小樣本均數檢定（變異數不同）
    • 1-234
      10-11 成對樣本
    • 1-235
      CH11 單因子變異數分析
    • 1-236
      11-1 F 分配F.DIST.RT() 與F.DIST()
    • 1-237
      F.DIST.RT() 函數
    • 1-238
      F.DIST() 函數
    • 1-239
      11-2 F 分配反函數F.INV.RT() 與F.INV()
    • 1-240
      F.INV.RT() 函數
    • 1-241
      F.INV() 函數
    • 1-242
      11-3 F 檢定F.TEST()
    • 1-243
      11-4 兩常態母體之變異數檢定
    • 1-244
      11-5 先檢定變異數再進行均數檢定
    • 1-245
      11-6 單因子變異數分析（ANOVA）
    • 1-246
      11-7 量表的檢定 — 多組
    • 1-247
      11-8 於報告上量表檢定的寫法 — 多組
    • 1-248
      CH12 相關
    • 1-249
      12-1 簡單相關係數CORREL()
    • 1-250
      12-2 繪製資料散佈圖（XY 散佈圖）
    • 1-251
      12-3 使用『資料分析』求相關矩陣
    • 1-252
      12-4 母相關係數之檢定（小樣本）
    • 1-253
      以rα檢定
    • 1-254
      以t 檢定
    • 1-255
      12-5 母相關係數之檢定（大樣本）
    • 1-256
      CH13 廻歸
    • 1-257
      13-1 求算迴歸之方法
    • 1-258
      13-2 繪圖中加入趨勢線
    • 1-259
      直線迴歸
    • 1-260
      殘差與判定係數
    • 1-261
      多項式迴歸
    • 1-262
      指數迴歸
    • 1-263
      對數迴歸
    • 1-264
      13-3 使用『資料分析』進行迴歸
    • 1-265
      直線迴歸
    • 1-266
      複迴歸
    • 1-267
      中古車車價之實例
    • 1-268
      信用分數之實例
    • 1-269
      含二次式之複迴歸
    • 1-270
      Appendix A 附錄
    • 1-271
      A-1 亂數表
    • 1-272
      A-2 標準常態分配表
    • 1-273
      A-3 卡方分配的臨界值
    • 1-274
      A-4 t 分配的臨界值
    • 1-275
      A-5 F 分配的臨界值
    • 1-276
      版權頁
    • 1-277
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