Excel統計分析實務
市場調查與資料分析(適用Excel 2021/2019)
收集中
US$17.21
內容簡介
**範例適用Excel 2021/2019
以Excel做為工具，列舉豐富的範例進行解說，且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧，
讓你不需強記各項計算方法與公式，輕鬆將統計技巧應用在實務層面，成為資料統計與分析高手。
■本書範例均透過作者實際問卷調查所得，問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品，如：FB、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、音樂、運動鞋、社群網站、理想對象…等，極具實用性與親切感。
■先介紹統計學的基本原理，再佐以Excel實作，詳盡地逐步解說其操作與計算過程，達到邊做邊學的效果。
■以步驟式教學，運用Excel函數、樞紐分析，輕鬆獲取所要的統計數字與分析結果。
■重過程也重解說！每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程；對其結果，也以讀者容易接受之口語化加以說明，而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用！
■收錄豐富的統計範例，讓你可以依照需求馬上修改、套用。
目錄
第1章 概說
第2章 研究程序與抽樣
第3章 樣本大小
第4章 設計問卷與取得資料
第5章 次數分配
第6章 交叉分析表
第7章 集中趨勢
第8章 離散程度
第9章 估計
第10章 假設檢定
第11章 單因子變異數分析
第12章 相關
第13章 迴歸
附錄A 亂數表/ 標準常態分配表/ 卡方分配的臨界值/ t分配的臨界值/ F分配的臨界值
章節目錄
1-1封面頁
1-2書名頁
1-3序
1-4目錄
1-5CH01 概說
1-61-1 傳統的統計學教法
1-71-2 新式的統計學教法
1-81-3 為何要使用Excel 來學習統計
1-91-4 安裝分析工具箱
1-10CH02 研究程序與抽樣
1-112-1 研究的步驟
1-12確定問題與目的
1-13決定研究設計
1-14決定收集資料之方法
1-15抽樣設計
1-16撰寫計畫書
1-17收集資料
1-18分析及解釋資料
1-19提出報告
1-202-2 抽樣程序
1-21界定母體
1-22確定抽樣架構
1-23選出樣本單位
1-24選擇抽樣方法
1-25決定樣本大小
1-26收集樣本資料
1-27評估抽樣結果
1-282-3 簡單隨機抽樣
1-29亂數RAND()
1-30亂數表
1-31以亂數產生器產生亂數表
1-32簡單隨機抽樣之實例
1-33相對參照、絕對參照與混合參照
1-34亂數 RANDBETWEEN()
1-35將公式轉為常數
1-36以亂數產生器隨機抽樣
1-37處理雜亂之編號
1-38利用增益集隨機抽樣
1-392-4 系統抽樣
1-40複製填滿
1-41四捨五入ROUND()
1-42利用增益集系統抽樣
1-43CH03 樣本大小
1-443-1 樣本大小之選擇
1-453-2 估計平均數時的樣本大小
1-46母體變異數已知
1-47常態分配之z 值
1-48標準常態分配NORM.S.DIST()
1-49標準常態分配反函數NORM.S.INV()
1-50標準常態分配表
1-51母體變異數已知時的樣本大小
1-52平方根SQRT() 函數
1-53母體變異數未知的樣本大小
1-543-3 估計比率時的樣本大小
1-55保守估計母體比率
1-56CH04 設計問卷與取得資料
1-574-1 幾種典型的問卷題目
1-584-2 單選題
1-59確定取得單一答案
1-60儘可能使用單選題
1-61如何編碼/鍵入單選題
1-624-3 複選題
1-63複選題如何編碼/鍵入
1-64凍結窗格
1-654-4 填充/開放題
1-66填充/開放題如何編碼/鍵入
1-674-5 量表
1-68量表如何編碼/鍵入
1-694-6 權數
1-70應注意之問題
1-71權數如何編碼/鍵入
1-724-7 等級/順序
1-73等級/順序如何編碼/鍵入
1-74可將等級/順序改為單選題
1-75可將等級/順序改為權數
1-764-8 子題
1-774-9 核對資料
1-784-10 事前的資料驗證
1-79單選題
1-80複選題
1-814-11 事後的範圍檢查
1-82資料驗證及圈選錯誤資料
1-83篩選出範圍不合理之單一欄位
1-84以自動篩選找出不合理之關聯題
1-85以進階篩選找出不合理之關聯題
1-86安排準則範圍欄名列
1-87安排準則範圍條件式
1-88於原資料範圍進行進階篩選
1-89以進階篩選找出不合理之關聯題—多欄
1-90移除重複之記錄
1-91CH05 次數分配
1-925-1 傳統的建表方式
1-935-2 間斷變數 — 單選題次數分配
1-94依單一條件求算筆數COUNTIF() 函數
1-95以COUNTIF() 求次數分配表
1-96依多重條件求算筆數COUNTIFS()
1-97利用COUNTIFS() 求交叉分析表
1-98FREQUENCY() 函數
1-99以FREQUENCY() 求次數分配表
1-1005-3 繪製次數分配統計圖表
1-101直方圖
1-102加入商標圖案
1-103堆疊圖案
1-104圓形圖、資料標籤與圖塊脫離圓心
1-105自Internet 網頁剪貼圖片
1-1065-4 間斷變數 — 複選題次數分配
1-107利用COUNTIF() 函數
1-108利用FREQUENCY()
1-1095-5 連續變數 — 填充題次數分配
1-110以IF() 函數分組
1-111以VLOOKUP() 函數分組
1-112以FREQUENCY() 函數分組
1-1135-6 利用『直方圖』求次數分配並繪圖
1-114間斷性質之類別變數
1-115連續性數值資料
1-1165-7 依次數分配排等級
1-117利用排序鍵處理
1-118利用RANK.EQ() 函數處理
1-119CH06 交叉分析表
1-1206-1 建立樞紐分析表
1-1216-2 加入百分比
1-1226-3 加入篩選
1-1236-4 變更樞紐分析表的版面配置
1-124欄列位置互換
1-125移動樞紐分析表資料項目
1-1266-5 區間分組
1-1276-6 直接對數值區間分組
1-1286-7 地區文字內容分組
1-1296-8 取消群組
1-1306-9 取得樞紐分析表內容GETPIVOTDATA()
1-1316-10 卡方分配右尾機率CHISQ.DIST.RT()
1-1326-11 卡方分配右尾機率反函數CHISQ.INV.RT()
1-1336-12 卡方檢定CHISQ.TEST()
1-134傳統計算方式
1-135應注意下列事項
1-136利用CHISQ.TEST() 函數
1-1376-13 複選題
1-138CH07 集中趨勢
1-1397-1 均數
1-1407-2 平均數之優點
1-1417-3 有條件的均數
1-142依單一條件求平均AVERAGEIF()
1-143依多重條件求平均AVERAGEIFS()
1-144利用AVERAGEIFS() 求含平均之交叉分析表
1-145依準則求均數DAVERAGE()
1-146含『且』的準則
1-147交叉表求均數及人數
1-148原分組資料轉組中點
1-149直接以次數分配表求均數
1-150量表求均數及排名
1-151以DAVERAGE() 求各組及全體均數
1-152以線圖表示注重程度差異
1-1537-4 中位數
1-154中位數之優點
1-155等級資料的中位數
1-156連續資料之中位數
1-157分組資料之中位數
1-1587-5 眾數
1-159眾數之優/缺點
1-160類別資料的眾數
1-161連續的眾數
1-162分組資料的眾數
1-1637-6 截尾均數
1-1647-7 極大
1-165分組的極大
1-166交叉表求極大
1-1677-8 極小
1-168分組的極小
1-169交叉表求極小
1-1707-9 第幾大的資料
1-1717-10 第幾小的資料
1-172取幾次較高之成績求平均
1-1737-11 偏態SKEW()
1-1747-12 峰度KURT()
1-1757-13 敘述統計
1-1767-14 排等級及百分比
1-1777-15 幾何均數
1-1787-16 加權平均
1-1797-17 移動平均
1-180股票圖
1-181移動平均線
1-182CH08 離散程度
1-1838-1 全距
1-184未分組資料之全距
1-185分組資料之全距
1-186全距之優缺點
1-1878-2 四分位差
1-188未分組資料之四分位數
1-189分組資料之四分位數
1-190四分位差之優缺點
1-1918-3 百分位數
1-1928-4 平均絕對差
1-1938-5 母體變異數VAR.P() 與VARPA()
1-1948-6 母體標準差STDEV.P() 與STDEVPA()
1-1958-7 樣本變異數VAR.S() 與VARA()
1-196變異數與標準差之優缺點
1-1978-8 樣本標準差STDEV.S() 與STDEVA()
1-198未分組資料之變異數與標準差
1-199以DVAR()、DSTDEV() 求各組變異數與標準差
1-200以交叉表求標準差
1-201原分組資料轉組中點計算變異數與標準差
1-202直接以次數分配表求變異數
1-2038-9 敘述統計
1-204CH09 估計
1-2059-1 點估計與區間估計
1-2069-2 母體平均數μ的估計
1-207大樣本時
1-208未分組資料
1-209信賴區間之範圍CONFIDENCE.NORM() 與CONFIDENCE.T()
1-210分組資料
1-211敘述統計若曾安裝『
1-212以資料庫統計函數求信賴區間
1-213小樣本時
1-214t 分配T.DIST()、T.DIST.RT() 與T.DIST.2T()
1-215t 分配反函數T.INV() 與T.INV.2T()
1-2169-3 母體比例p 的估計
1-217CH10 假設檢定
1-21810-1 概說
1-21910-2 假設檢定之類型與單/雙尾檢定
1-22010-3 檢定的步驟
1-22110-4 單一母體平均數檢定
1-222大樣本Z 檢定
1-223雙尾檢定
1-224Z.TEST() 函數
1-225單尾檢定
1-226小樣本
1-22710-5 z 檢定：兩個獨立大樣本母體平均數差異檢定
1-22810-6 量表的檢定 — 兩組
1-22910-7 於報告上量表檢定的寫法 — 兩組
1-230相關處理技巧
1-23110-8 t 檢定T.TEST() 函數
1-23210-9 兩獨立小樣本均數檢定（變異數相同）
1-23310-10 兩獨立小樣本均數檢定（變異數不同）
1-23410-11 成對樣本
1-235CH11 單因子變異數分析
1-23611-1 F 分配F.DIST.RT() 與F.DIST()
1-237F.DIST.RT() 函數
1-238F.DIST() 函數
1-23911-2 F 分配反函數F.INV.RT() 與F.INV()
1-240F.INV.RT() 函數
1-241F.INV() 函數
1-24211-3 F 檢定F.TEST()
1-24311-4 兩常態母體之變異數檢定
1-24411-5 先檢定變異數再進行均數檢定
1-24511-6 單因子變異數分析（ANOVA）
1-24611-7 量表的檢定 — 多組
1-24711-8 於報告上量表檢定的寫法 — 多組
1-248CH12 相關
1-24912-1 簡單相關係數CORREL()
1-25012-2 繪製資料散佈圖（XY 散佈圖）
1-25112-3 使用『資料分析』求相關矩陣
1-25212-4 母相關係數之檢定（小樣本）
1-253以rα檢定
1-254以t 檢定
1-25512-5 母相關係數之檢定（大樣本）
1-256CH13 廻歸
1-25713-1 求算迴歸之方法
1-25813-2 繪圖中加入趨勢線
1-259直線迴歸
1-260殘差與判定係數
1-261多項式迴歸
1-262指數迴歸
1-263對數迴歸
1-26413-3 使用『資料分析』進行迴歸
1-265直線迴歸
1-266複迴歸
1-267中古車車價之實例
1-268信用分數之實例
1-269含二次式之複迴歸
1-270Appendix A 附錄
1-271A-1 亂數表
1-272A-2 標準常態分配表
1-273A-3 卡方分配的臨界值
1-274A-4 t 分配的臨界值
1-275A-5 F 分配的臨界值
1-276版權頁
1-277封底頁
常見問答
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