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    IoT物聯網無限商機--產業概論x 實務應用

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    立法委員 許毓仁、高雄市議員 林芳如、台灣科技大學特聘教授 周碩彥
    中山大學教授 嚴成文、台灣科技大學兼任教授 鄭博仁
    正修科技大學副教授 翁玉玲、台北商業大學講師 蕭培元
    華碩電腦資深經理 童錫勳、佳世達科技協理 鄭銀象


    *由業界專家直接講述，涵蓋國際與國內各類別的典範案例
    *包含大數據、機器人、人工智慧與資料安全等重點說明
    *目前唯一針對整個物聯網產業討論的中文書籍

    物聯網與人工智慧是未來經濟變革的重要基礎建設，無論在公共政策、產業、教育、醫療等等，都會有重大的衝擊，而面對未來的挑戰，我們看到的是機會或是限制﹖有恆這本書有許多深入的探討，也揭櫫了許多的可能性和機會。
    未來已經來到，只是我們還沒準備好。
    ---立法委員/TEDxTaipei共同創辦人 許毓仁

    恭喜出了新書，造福台灣學生。
    ---台灣科技大學工業管理系特聘教授及物聯網創新中心主任 周碩彥

    這本書，包含了物聯網的十大類別，尤其是穿戴式裝置、智慧家庭、智慧醫療、車聯網，做了非常符合現狀的描述，適合學子們透過這本書瞭解並學習對應的商機。我個人常年在電子產業任職，感受到時代的變化，而裴同學借這本書讓學子們了解這個趨勢，實在是很不錯的舉動。恭喜裴同學出了這本書！
    ---佳世達科技股份有限公司協理 鄭銀象

    章節目錄

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      推薦序
    • 1-4
      作者序
    • 1-5
      本書導讀
    • 1-6
      目 錄
    • 1-7
      Ch01 什麼是物聯網
    • 1-8
      1.1 物聯網的緣起
    • 1-9
      1.2 物聯網的架構
    • 1-10
      1.3 物聯網國際標準組織
    • 1-11
      1.4 物物聯網應用的分類與現狀
    • 1-12
      1.5 物聯網的商業模式
    • 1-13
      1.6 結論
    • 1-14
      個案研習：物聯網的生態系
    • 1-15
      作業與研討習
    • 1-16
      Ch02物聯網基礎工具：人工智慧、大數據與資訊安全
    • 1-17
      2.1 人工智慧、大數據、機器人跟物聯網的關係
    • 1-18
      2.1.1 人工智慧
    • 1-19
      2.1.2 大數據
    • 1-20
      2.1.3 機器人
    • 1-21
      2.2 物聯網的資訊安全
    • 1-22
      2.3 結論
    • 1-23
      個案研習:陳良基花50億打造人工智慧中心，也許可為台灣物聯網多爭取一點時間
    • 1-24
      作業與研討習
    • 1-25
      Ch03 穿戴式裝置
    • 1-26
      3.1 穿戴式裝置介紹
    • 1-27
      3.2 穿戴式裝置的類別
    • 1-28
      3.2.1 智慧手環、手錶與戒指
    • 1-29
      3.2.2 智慧眼鏡與頭盔
    • 1-30
      3.2.3 智慧紡織品
    • 1-31
      3.2.4 其他
    • 1-32
      3.3 穿戴式裝置的商機
    • 1-33
      3.3.1 穿戴式裝置＋智慧醫療＋醫療群模大數據
    • 1-34
      3.3.2 智慧紡織品
    • 1-35
      3.3.3 取代智慧型手機
    • 1-36
      3.3.4 虛擬實境中模擬真實感覺
    • 1-37
      3.3.5 穿戴式裝置結合行動支付
    • 1-38
      3.3.6 根據使用方式決定保費
    • 1-39
      3.3.7 專業人員的擴增實境、虛擬實境需求
    • 1-40
      3.3.8 人體強化的需求
    • 1-41
      3.4 結論
    • 1-42
      個案研習：從2014世足賽跟2016奧運看到穿戴式裝置對運動員的運用
    • 1-43
      作業與研討習
    • 1-44
      Ch04 智慧健康與醫療
    • 1-45
      4.1 智慧健康與醫療介紹
    • 1-46
      4.2 智慧健康與醫療的類別
    • 1-47
      4.2.1 健康管理
    • 1-48
      4.2.2 疾病預防
    • 1-49
      4.2.3 疾病診斷
    • 1-50
      4.2.4 疾病治療
    • 1-51
      4.2.5 復健康復
    • 1-52
      4.3 商機
    • 1-53
      4.3.1 遠端照護
    • 1-54
      4.3.2 照護機器人
    • 1-55
      4.3.3 非侵入式血糖機
    • 1-56
      4.3.4 協助飲食管理
    • 1-57
      4.3.5 人工智慧協助醫療
    • 1-58
      4.3.6 智慧藥丸的使用
    • 1-59
      4.4 結論
    • 1-60
      個案研習：智慧健康與醫療，台灣未來最強的機會
    • 1-61
      作業與研討習
    • 1-62
      Ch05 車聯網
    • 1-63
      5.1 車聯網介紹
    • 1-64
      5.2 車聯網的應用類別
    • 1-65
      5.2.1 資訊娛樂應用
    • 1-66
      5.2.2 安全應用-ADAS和自動駕駛車
    • 1-67
      5.2.3 新能源車
    • 1-68
      5.3 商機
    • 1-69
      5.3.1 智慧電動公車
    • 1-70
      5.3.2 智慧機車
    • 1-71
      5.3.3 電動車組件
    • 1-72
      5.3.4 固定區域的慢速自動駕駛車
    • 1-73
      5.4 結論
    • 1-74
      個案研習：自動駕駛車起飛，台灣的機會在哪裡
    • 1-75
      作業與研討習
    • 1-76
      Ch06 智慧家庭
    • 1-77
      6.1 概述
    • 1-78
      6.1.1 智慧家庭的起源
    • 1-79
      6.1.2 智慧家庭的定義
    • 1-80
      6.1.3 智慧家庭主流技術
    • 1-81
      6.1.4 智慧家庭產業結構
    • 1-82
      6.2 產業現況–領導廠商發展策略探討
    • 1-83
      6.2.1 亞馬遜Amazon Alexa
    • 1-84
      6.2.2 谷歌Google Home
    • 1-85
      6.2.3 蘋果Apple HomeKit
    • 1-86
      6.2.4 三星Samsung SmartThings
    • 1-87
      6.2.5 電信商
    • 1-88
      6.2.6 保全與保險
    • 1-89
      6.2.7 消費性電子通路
    • 1-90
      6.2.8 家電廠
    • 1-91
      6.2.9 小米模式
    • 1-92
      6.2.10 社交平台 – 臉書、微信、Line
    • 1-93
      6.3 智慧家庭商機探討
    • 1-94
      6.3.1 產業發展困境
    • 1-95
      6.3.2 產業發展機會
    • 1-96
      6.3.3 產業發展趨勢分析
    • 1-97
      6.4 結論
    • 1-98
      個案研習習：德國電信QIVICON智慧家庭開放平台
    • 1-99
      作業與研討習
    • 1-100
      Ch07 智慧教育與旅遊
    • 1-101
      7.1 智慧教育與旅遊介紹
    • 1-102
      7.2 智慧教育與旅遊範圍
    • 1-103
      7.2.1 智慧教育
    • 1-104
      7.2.2 智慧旅遊
    • 1-105
      7.3 智慧教育與旅遊商機
    • 1-106
      7.3.1 智慧教育
    • 1-107
      7.3.2 智慧旅遊
    • 1-108
      7.4 結論
    • 1-109
      個案研習：從台灣智慧教育的需求與現狀看台灣智慧教育業者的機會
    • 1-110
      作業與研討習
    • 1-111
      Ch08 智慧城市
    • 1-112
      8.1 智慧城市介紹
    • 1-113
      8.2 智慧城市範疇
    • 1-114
      8.2.1 智慧建築
    • 1-115
      8.2.2 智慧交通
    • 1-116
      8.2.3 智慧公共安全
    • 1-117
      8.2.4 智慧市政基礎建設管理
    • 1-118
      8.2.5 政府服務
    • 1-119
      8.2.6 智慧社區
    • 1-120
      8.3 智慧城市商機
    • 1-121
      8.4 結論
    • 1-122
      個案研習：台灣智慧城市的未來發展的關鍵
    • 1-123
      作業與研討習
    • 1-124
      Ch09 智慧零售
    • 1-125
      9.1 智慧零售介紹
    • 1-126
      9.2 智慧零售架構
    • 1-127
      9.2.1 全通路智慧零售
    • 1-128
      9.2.2 行動支付
    • 1-129
      9.2.3 智慧價值鏈管理
    • 1-130
      9.2.4 智慧物流
    • 1-131
      9.3 智慧零售商機
    • 1-132
      9.3.1 用物聯網＋大數據/人工智慧強化顧客體驗
    • 1-133
      9.3.2 用物聯網＋大數據強化物流
    • 1-134
      9.3.3 人工智慧的精準銷售
    • 1-135
      9.4 結論
    • 1-136
      個案研習：智慧零售的物聯網應用
    • 1-137
      作業與研討習
    • 1-138
      Ch10 智慧工業
    • 1-139
      10.1 智慧工業介紹
    • 1-140
      10.2 智慧工業的流程
    • 1-141
      10.2.1 接單智動化
    • 1-142
      10.2.2 製造智動化
    • 1-143
      10.2.3 物流智動化
    • 1-144
      10.2.4 人工智慧、大數據等支援系統
    • 1-145
      10.3 智慧工業的商機
    • 1-146
      10.3.1 智慧工廠佈建
    • 1-147
      10.3.2 工業機器人
    • 1-148
      10.3.3 人工智慧與大數據
    • 1-149
      10.3.4 智慧工業的資訊安全
    • 1-150
      10.4 結論
    • 1-151
      個案研習：智慧工廠的升級方式
    • 1-152
      作業與研討習
    • 1-153
      Ch11 智慧農業
    • 1-154
      11.1 智慧農業介紹
    • 1-155
      11.2 智慧農業的類別
    • 1-156
      11.2.1 智慧種植農業
    • 1-157
      11.2.2 智慧養殖畜禽業
    • 1-158
      11.2.3 智慧養殖漁業
    • 1-159
      11.2.4 食物履歷
    • 1-160
      11.3 智慧農業的商機
    • 1-161
      11.3.1 智慧農漁牧業效率的提升
    • 1-162
      11.3.2 RFID食品履歷的導入
    • 1-163
      11.4 結論
    • 1-164
      個案研習：從以色列的智慧農業看台灣智慧農業的可能發展與商機 ·
    • 1-165
      作業與研討習
    • 1-166
      appendix A 大數據與統計
    • 1-167
      appendix B 參考資料
    • 1-168
      appendix C 重要關鍵字索引
    • 1-169
      版權頁
    • 1-170
      封底頁

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