一次搞懂如何用技術面與基本面分析股市,並自製工具,精準選擇適合投資的股票!
將交易想法轉化為選股模型,節省人為判斷的時間
Line 即時通知選股結果,讓你不錯過任何投資機會
基本面、技術面、籌碼面分析方法
公開 10 個專業選股模型程式碼,輕鬆掌握適合投資的股票
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# 數據處理 x 選股模型 x 回測環境一次學會!還直接給你超多範例程式碼!
加碼內容你將學會將多時間維度的資料整合,並且了解較複雜的選股應用要如何實作。其中,使用到的資料包含:從日頻率的本益比、到月頻率的營收資料、季頻率的毛利率。
課後,你將可以用這個進階選股模型找出獲利能力優質且估值便宜的股票,而模型的程式碼老師在課後也會直接公開喔!你將可以直接使用。
# 交給你 10 大實際經過市場考驗的選股模型!
❓ 什麼是選股模型:
選股模型就是把選擇股票這件事程式化的過程。你在人工選擇股票的時候做了什麼,程式就會幫你做什麼,除之之外,程式還會幫你省下一些不必要的步驟。
例如:人工選股時,你需要看圖表,並人為主觀判讀,但若你運用選股模型,你只需要把篩選條件寫進程式,選股速度會比人工選股快上數百倍。
# 新手的痛,我們都懂!
市面上的 Python 選股模型大都著重在程式能力,忽略金融知識,也沒有告訴學生選股過程要注意哪些面向,導致產出選股結果也未必能執行。這門課程以實務角度,教導從基礎面、技術面、籌碼面分析股市,並發展出適合自己的選股模型,最後將選股結果結合 Line,讓你不錯過任何即時資訊!
# 三大面向分析、兩大面向選股模型、結合 Line Notify
💡 選股基本能力:
介紹常見的選股方式、人為選股跟 Python 選股的差異,並以基本面、技術面、籌碼面三個面向切入,建立基本選股能力!
💡 選股模型基本組成模塊:
介紹選股模型的基本組成,數據讀入、整理、交易日曆、選股邏輯結果輸出,並深入介紹技術面和基本面的選股模型,幫助打造專屬自己的選股模型!
💡 技術與基本面選股實戰:
1+1>2!透過技術面、基本面,帶你找出業績好轉的盤整股、找值被低估的多頭股、量縮均線糾結的成長股,邁向投資專家之路!
此為選股模型運行的示範圖。只要將候選股票清單讀,並設定參數,例如選股資料起始日期、最終日期等,再傳入選股模型的運算模組,即可將運算結果自動化推播到 Line 上!是不是既快速又方便呢?而實際上,若再把自動執行排程設定好,就算出門旅行也能不漏接選股結果哦!
# 不管你是程式新手、爬蟲新手、API 串接新手,都能輕鬆上手
❓ 用 Python 投資理財有什麼好處呢?
透過 Python 做理財,可以省下大量的時間盯盤,且能同時間關注多種商品,增加交易的執行力。只要學會基本的語法,並建立正確的理財知識,就能讓程式依設定好的規則去執行,還能驗證與優化策略,評估策略是否穩定,避免因人為失誤或資訊不足導致誤判,減去許多不確定性。
# 結合投資知識,打造真正可運用於市場的的選股模型
# 數據處理 x 選股模型 x 回測環境一次學會!還直接給你超多範例程式碼!
# 一起打開程式交易的大門吧!
Q:我什麼都不會,也可以加入嗎?
答案是可以!這堂會從零開始講解 Python 的基礎語法、金融知識,即使是沒有投資經驗的的新手,或是程式小白都可以加入這堂課喔!
Q:工程師理財的優勢在哪裡?
工程師具備資訊技能,能掌握資訊工具進行數據分析,上手非常快速!且工程師喜歡探索問題,並找出解決方案,透過方法與工具的學習,可找出屬於自己的理財方式,並交由程式執行。
量化通 QuantPass 團隊
量化通是個致力於全民量化金融教育的社群,我們希望透過由淺入深的內容,帶領大家以正確觀念來實踐自動化的金融投資研究分析。內容涵蓋傳統研究分析方法、量化分析、選股、爬蟲、API 串接、回測、以及下單等跨領域多元知識,由各領域專家為大家提供最精闢的內容。
Tony 東尼 老師 - 十年經驗的法人級操盤手
十年投資經驗的法人級操盤手,曾在元大期貨與國票證券擔任自營部操盤手、華南投信開發AI理財機器人,管理資產規模最高超過三億。為"智慧型基金投資系統"之專利創作人,多次受邀至各大學與企業擔任講師。
精通自動化投資、量化分析與 Multicharts 程式交易,投資商品遍佈全球與區塊鍊產業。
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因Line Notify已於2025年停止服務,未來課程會更新替代的相關內容嗎?如:LINE Messaging API。
暫無相關規劃喔