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包含 3 堂課
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# 數據處理 x 選股模型 x 回測環境一次學會!還直接給你超多範例程式碼!
# 學會運用指標、策略,並建構回測架構與報表
# 新手的痛,我們都懂!!
多數人對於回測的流程可能不熟悉,或是不知道從何下手,市面也較少關於 Python 回測的課程,這門課程將教你如何⽤ Python 做數據回測、回測架構,你將不需要額外花錢買回測軟體,也不用再使用市面上現成的回測套件!最後,課程導入指標、策略的實作與講解,讓你不僅可以運用科學化的方式驗證、優化交易成效,也能發展適合自己的策略。
💡 完整回測解析:
課程中將詳細講解回測架構,並將讀取歷史數據、生成報表、報表解讀、資料視覺化一次介紹給你。熟悉架構以後,就能避免因回測錯誤,得到錯誤的回測結果!最後,針對指標與策略實作講解,並加碼 API 下單實作,帶大家實際演練!
連過去的歷史都無法掌握的交易模式您能放心嗎?讓 Python 驗證你的交易邏輯,證明你的策略在過去的時間裡能夠維持理想的狀態,也能提升對於未來走勢判斷的信心!課程中更教你生成報表與圖表,你將可以對交易狀況一目了然!
# 不管你是程式新手、爬蟲新手、API 串接新手,都能輕鬆上手
❓ 用 Python 投資理財有什麼好處呢?
透過 Python 做程式理財,可以省下大量的時間盯盤,且能同時間關注多種商品,增加交易的執行力。只要學會程式的基本設定,並建立正確的理財知識,就能讓程式依設定好的規則去執行,還能驗證與優化策略,評估是否可獲利,避免因人為失誤或資訊不足導致誤判,減去許多不確定性。
# 簡單易懂的⾦融回測架構,從無到有打造 Python 回測環境
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# 一起打開程式交易的大門吧!
Q:我什麼都不會,也可以加入嗎?
答案是可以!這堂會從零開始講解 Python 的基礎語法、金融知識,即使是沒有投資經驗的的新手,或是程式小白都可以加入這堂課喔!
Q:工程師理財的優勢在哪裡?
工程師具備資訊技能,能掌握資訊工具進行數據分析,上手非常快速!且工程師喜歡探索問題,並找出解決方案,透過方法與工具的學習,可找出屬於自己的理財方式,並交由程式執行。
量化通 QuantPass 團隊
量化通是個致力於全民量化金融教育的社群,我們希望透過由淺入深的內容,帶領大家以正確觀念來實踐自動化的金融投資研究分析。內容涵蓋傳統研究分析方法、量化分析、選股、爬蟲、API 串接、回測、以及下單等跨領域多元知識,由各領域專家為大家提供最精闢的內容。
Tony 東尼 老師 - 十年經驗的法人級操盤手
十年投資經驗的法人級操盤手,曾在元大期貨與國票證券擔任自營部操盤手、華南投信開發AI理財機器人,管理資產規模最高超過三億。為"智慧型基金投資系統"之專利創作人,多次受邀至各大學與企業擔任講師。
精通自動化投資、量化分析與 Multicharts 程式交易,投資商品遍佈全球與區塊鍊產業。