Claude Code 實戰:12 小時打造會自己賺錢的 AI SaaS

    這堂課不做純工具講解,沒有讓你只看示範操作、不動手的橋段!課程直接帶你實作 Claude Code 活用 9 項主流 AI 技術,快速打通 3 種收錢管道、創造 3個產品。

    • 擁有 3 款可正式營運的真實產品:具備獨立網域、使用者可實際下訂單、可收款,開始創造收入

    • 掌握 3 套可直接套用的收費模板:包含訂閱制、點數制、抽成制,下次想做新產品直接修改即可

    • 具備打通海內外收款的完整能力:從測試環境部署到正式對外上線,用老師的經驗帶你避開雷點

    • 學會矽谷工程師的完整開發流程:收穫一套可重複使用的步驟,後續開發任何產品都能套用

    • 積累 9 款主流 AI 工具實戰經驗:每個工具都在產品開發過程中實際操作使用,不是只看示範而已

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    我用 Claude Code,每月進帳數千美元
    這個數字,還在持續往上加
     
    訂閱制
    商品比價
    熱門品自動通知
    約$1,000–3,000
    USD / 月
     
    點數制
    會議記事
    語音、會議轉筆記
    約$2000–3,500
    USD / 月
     
    抽成制
    二手平臺
    每筆交易抽成
    約$3,500–5,000
    USD / 月
     
    訂閱制
    線上預約服務
    月費+自動排程
    約$1500–2,500
    USD / 月
     
    抽成制
    人力媒合平臺
    每筆媒合抽成
    約$1,500–3,000
    USD / 月
     
    點數制
    線上顧問
    每次諮詢扣點
    約$1,000–2,500
    USD / 月
     

    這些產品,你都可以用同一套方法做出來。

    放在幾年前,光是一個這樣的產品,就需要工程師、設計師、加上金流串接一整個團隊才能完成。

    現在,一個人加上 Claude Code 就夠了。

     
    想用 AI 創造收入的人,幾乎都卡在這 3 件事
    ?
    沒有想法
    有想法的人很少,能想出「真的可以拿來收費」的產品方向更少。很多人開了專案資料夾,半年後還是空的。
    ?
    無法上線
    網域怎麼綁、上線前要檢查什麼、出問題怎麼處理——這些細節沒人會主動教你,但每一個沒處理好,產品就會卡在「差最後一步」。
    ?
    收不到錢
    做出產品不難,難的是讓人付得了錢。怎麼接信用卡、怎麼讓系統自動扣款、付款失敗怎麼處理——這些細節沒搞定,產品再漂亮也只是個半成品。
     
    打通 3 種收錢管道,交付 3 個產品
    不是學完就忘的範例,是真的能拿出去收費的產品

    這堂課會帶你做出 3 種產品,每個產品對應一種收費方式——訂閱制、點數制、抽成制。這 3 種方式是現在線上產品最主流的賺錢模式,學完你就有 3 套可以直接套用的收費架構。

     
    訂閱制 · 月月自動收費
    產品 01優惠機票訂閱系統

    一個會自動幫使用者盯機票的網站。使用者設定想追的航線和目標價,系統自動查票,優惠出現時主動推播通知。使用者付月費訂閱服務,每個月自動扣款,你不用追著收錢。

    你會做到的事:
    Stripe 訂閱方式:自動扣款、方案升降級、退訂全自動
    Claude API 智慧判讀票價、推薦替代航班
    OpenClaw 聊天式追蹤——使用者在 LINE 用一句話設定追蹤條件
    綁定自己的網域、正式對外開放
    收入邏輯
    $9.99/月×100位使用者=$999/月 自動入帳
     
    點數制 · 用多少付多少
    產品 02AI 影片速讀器

    使用者上傳影片,AI 3 分鐘產出重點摘要與筆記。不用花一小時看完整部影片,5 分鐘掌握精華。使用者預先買點數包,每用一次扣點。重度使用者花更多,你的營收沒有月費天花板。

    你會做到的事:
    Stripe 點數包:預付購買、任務自動扣點
    Whisper 語音轉文字 + Claude API 重點整理
    AWS 雲端部署——爆紅時自動擴容、沒人使用時自動歸零
    綁定自己的網域、正式對外開放
    收入邏輯
    1 點/分鐘×30分鐘×100=3,000 點=$3,000/月
     
    抽成制 · 每筆交易抽成
    產品 03理髮服務預約平台

    一個讓造型師開店接單、消費者線上預約的服務平台。造型師建立自己的商鋪、上傳作品集、設定服務項目與可預約時段;消費者瀏覽作品後直接線上預約、Stripe 付款。每筆成交平台自動抽 5–15%,月底自動產出分潤報表。

    你會做到的事:
    ECPay 綠界收款:信用卡、ATM、超商、LINE Pay 全打通
    Gemini API 多模態 AI——從一張照片辨識髮型、風格
    RAG 私人參考書——AI 參考髮型庫,給出更貼合的造型建議
    綁定自己的網域、正式對外開放
    收入邏輯
    10%×$5,000均價×100=$50,000 抽成
     
    這套方法,能變成你想要的任何產品
    換掉主題、換掉內容,就是你的賺錢新事業

    你以為這堂課只是讓你學會做「機票通知」、「影片速讀」、「二手交易」嗎?不是。這 3 套架構背後的收費邏輯,可以套用在無數種產品上。

     
    訂閱制架構:
    美甲、美髮、按摩等服務預約系統——客人每月固定回訪,自動扣款
    健身教練的線上指導訂閱——每月推播課表、自動續扣
    內容創作者的會員專區——付費訂閱專屬內容
    任何「持續性服務」的線上收費系統
     
    點數制架構:
    AI 工具型服務(修圖、寫文案、產生影片)——用一次扣一次
    線上算命、塔羅占卜——每次諮詢扣點
    付費諮詢平台——買點數兌換專家時間
    任何「按次使用」的線上服務
     
    抽成制:
    服務媒合平台(接案、家教、寵物保母)
    手作市集、設計師作品平台
    二手商品交易平台(衣服、書本、玩具)
    任何「讓別人在你平台上交易」的生意

    主題你來想,架構老師給你。
    學完這堂課,你不只擁有 3 個產品——你擁有的是 3 套「可以變成無限種產品」的收費架構。下次想到什麼點子,直接套上去就能開始收費。

     
    一次學會 9 個主流技術
    你不用追新工具追到焦慮,這 9 個就夠你做出產品收費了

    AI 工具一直在更新,每天都有新東西冒出來,學不完。但真正能讓你做出產品、開始收費的,其實就是這 9 個主流技術。

    這堂課以 Claude Code 為主軸,搭配現在最熱門的 OpenClaw(小龍蝦),再加上其他業界已經穩定、大家都在用的工具——整合在一起,就能讓你的產品開始對外收費。

    學得多,不如把這幾套磨熟。整合的方法,老師會在課程裡完整教給你。

    現在最熱的 3 個
    Claude Code
    現在主流的 AI 開發工具
    從終端機直接幫你寫後端、做 API、設計資料庫。3 個產品全程主力使用。
    OpenClaw(小龍蝦)
    現在最受矚目的 AI 個人助理
    聽過的人很多,真正用過的人很少。這堂課直接帶你串進真實產品。
    Lovable
    一句話生成完整網站
    3 個產品的第一版都從這裡開始。用過你就知道它有多快。
    另外 6 個你也會實際用到
    ChatGPT設計產品邏輯、產生文案、快速驗證想法
    Gemini 2.5 Pro超長上下文,一次讀完整個競品網站
    Anthropic API讓你的產品會思考:影片摘要、票價判讀、智慧通知
    OpenAI Whisper語音轉文字,AI 影片速讀器的核心第一步
    Gemini API從照片辨識商品品牌、型號、建議售價
    RAG把 AI 接上歷史資料,讓它給出更準的建議

    上完這堂課,你不只聽過這些工具的名字——你是真的用它們做出了 3 個產品。

     
    照著做,就做得出來
    老師把整套流程精煉成一份標準作業,跟著走就好

    很多人不敢開始,是因為怕自己做不完、做不對、做到一半就卡住。這堂課要解決的,不只是「教你會」,是讓你真的做得出來。

    老師把矽谷實戰累積的開發流程,整理成一套可以照著走的步驟——從一個空白的資料夾,到一個對外開放、能收費的產品,每一步都有清楚的順序。

    課程附贈的 3 個工具
    3 個可以直接套用的產品架構3 個產品的程式架構你可以直接複製過去,之後想做自己的產品,把主題換掉、把內容換掉,就能開始收費。
    完整檢查清單從產品架構、AI 串接、收費設定、到上線前的最後檢查——每一個容易漏掉的細節,都列在清單裡。照著一條一條打勾,做完就是完整的產品。
    老師親自設計的上線檢查 Skill在你正式對外開放前,這份 Skill 會幫你逐項確認每一個環節有沒有問題。確保你交付出去的,是一個真的能用、不會出包的產品。
     
    你會帶走什麼?
    學完這堂課,你手上有的東西
    013 個真的對外開放的產品有自己的網域、可以實際收款、使用者能真的下單。開始賣自己的產品
    023 套可以直接套用的收費架構訂閱制、點數制、抽成制,下次想做新產品直接拿來改
    03接通國內外收費方式的完整能力從測試環境到正式對外開放,所有踩過的坑都告訴你
    04矽谷工程師的完整做產品流程一套可以重複使用的步驟,下次做什麼都用得上
    059 個主流 AI 工具的實戰經驗每個工具都在真實產品裡用過,不是只看示範
     
    這堂課值多少錢?
    算給你看,你省下的遠不只是學費

    你買到的,是一個已經把所有坑踩完,把整套流程完整交給你。3 個可以直接用的產品架構、3 套串好的收費方式、9 個主流工具的實戰經驗。

    自己摸索可能 3 個月還沒做完一個產品。這堂課用 12 小時,一次帶你做完 3 個。

    如果你自己摸索:
    研究 3 套收費方式的文件、踩測試環境的坑→ 2–4 週,還不保證做對
    想產品方向、驗證可行性、做出第一版→ 很多人卡 3 個月都還沒動
    上線後才發現付款失敗或資安漏洞→ 損失使用者信任,嚴重的話直接退款潮
    零碎拼湊 YouTube 教學自己試錯→ 每次卡住都是時間和信心的雙重消耗
     
    常見問題
    Q 我完全不會寫程式,可以上這堂課嗎?
    可以。只要你願意跟著做,課程會帶著你一步一步完成。先做出來,不懂的地方老師會再解釋。
    Q 這堂課可以保證我賺到錢嗎?
    不保證。這堂課教你把產品做出來、收費接通、讓使用者能真的付款。能不能賺到錢,還要看你後續怎麼推廣和經營。我們給你的是工具和架構,不是躺賺的保證。
    Q 課程的產品架構可以直接拿去用嗎?
    可以。3 個產品的架構都可以直接複製過去,學完照著改成自己想做的產品。
    Q 沒有用過 Claude Code 可以上嗎?
    可以。課程從實際操作開始帶,不需要事先熟悉任何工具。
    Q 我需要先有自己的產品想法嗎?
    不需要。3 個產品方向課程已經幫你想好,學完之後有了能力,再去做自己想做的產品。
    Q 我能直接用課程提供的架構搭建網站,那還需要學 Claude Code 嗎?
    要,而且這才是課程真正的價值所在。產品架構只是起點——它幫你省下「從零開始」的時間。但要做成「真正會賺錢的產品」,你需要:
    根據使用者需求調整——每個產業、每群使用者想要的功能都不一樣
    跟著市場變化更新——競爭對手出新功能、法規改變、收費方案更新
    解決你產品特有的問題——架構處理共通需求,獨特之處只有你能解
    會用架構等於會騎腳踏車;會用 Claude Code 等於開車——能去更遠、載更多。
     
    講師介紹
    蔡昇祐 Sam
    蔡昇祐 Sam
    Amazon 矽谷高階工程師 / AI 工程技術作者
    技術背景與專長
    使用 Claude Code 作為核心開發工作流
    熟悉美國工程團隊的 AI 實際使用方式
    專長 AI 工程技術、MCP / Hook / Sub-Agent / Skills 高階應用
    實際帶過多個 AI 專案流程(需求 → 開發 → 測試 → 部署)
    擁有多年雲端開發部署經驗,已獲取 AWS 專家級認證
    已開設超過 10+ 堂線上課程,總學員數超過 8000 人
    獨創「用圖片高效學程式」圖解教學法
    經營「矽谷叔叔」YouTube 頻道
    暢銷書作者
    AWS 自學聖經:5 大必學雲端主題
    K8S 自學聖經:10 大核心模板快速入門
    從零搞懂演算法:12 種演算法 + 6 種資料結構,超圖解入門

    章節目錄

    • 1-1
      如何把自己的專業變成收入?親身經驗與需求觀察
    • 1-2
      為什麼大部分 AI 專案死在 Demo 階段?軟體開發流程的完整性
    • 1-3
      如何判斷一個產品值不值得做?
    • 1-4
      三種最常見的收費模式比較

    試閱影片

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    常見問答

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    購買前問答

    Zero Lin
    Zero Lin

    請問老師 Loop Engineering、Harness 跟這門課的工作流有什麼異同?

    矽谷叔叔
    矽谷叔叔

    Loop Engineering、Harness 其實我們不用這麼在意這些潮流技術字詞。

    1. Coding Agent (ex. Claude Code、Codex、Kiro),本身就是 Loop Engineering 了,他們創建了讓 LLM Model 可以被交付從頭到尾完成任務的環境 (ex. 利用 MCP Server)

    2. Claude Code 中的 /goal /loop 指令,也已經就是 Loop Engineering,讓一個任務持續執行而不用人工介入。

     

    我建議大家盡量在 AI 工具的使用上,化繁為簡,避免一直追新工具、新詞眼,這樣才能減少焦慮並且把時間投資在刀口上。

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