DeepSeek 開發入門|快速學習打造基礎 AI 應用

    DeepSeek 是一款 開源、靈活且高效 的大型語言模型,讓開發者能低成本打造 AI 應用。本課程將帶你從 API 介接、提示詞工程,到 RAG 知識庫整合與模型微調,讓你快速學會如何實際應用 DeepSeek,動手開發 AI 應用。

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    收集中
    • 能夠全面理解 DeepSeek 平台及 R1 模型的基本原理,建立堅實的理論基礎。

    • 學會 API 介接,將 DeepSeek 整合到自己的應用

    • 設計有效的提示詞(Prompt Engineering)來提升 AI 生成品質

    • 開發多輪對話應用,掌握 AI 記憶機制與上下文處理

    • 透過 RAG(檢索增強生成)與 ChromaDB,讓 AI 具備更強的知識檢索能力

    US$27.79

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    🔹 為什麼選擇 DeepSeek?

    在 AI 應用開發的浪潮中,大型語言模型(LLM)已成為推動創新與自動化的核心技術工具。DeepSeek 作為一款開源 LLM,提供了免費、高效的語言理解能力,並支援企業級應用開發,是 AI 開發者和企業導入 AI 解決方案的理想選擇。

    💡相比 GPT-4 這類封閉的商業模型,DeepSeek 具備以下優勢

    ✅ 開源免費:無需支付昂貴的 API 費用,可靈活部署與使用
    ✅ 高效能語言模型:具備強大的對話理解、檢索與文本生成能力
    ✅ 支持 API 介接與自訂開發:可應用於智能客服、知識庫、數據檢索等場景
    ✅ 與現有 AI 生態整合:可搭配 OpenAI-SDK、LangChain、ChatBox、Ollama 等框架使用

    🔥 但如何真正掌握 DeepSeek 並應用到實際開發?這堂課將帶你從入門到實戰!

    🎯 這堂課解決的問題

    💡 不知道如何使用 DeepSeek?
    這堂課提供 完整的 API 操作與開發教學,讓你從零開始學習如何與 DeepSeek 互動。

    💡 學過 AI 基礎理論,但不會實作?
    我們專注於 應用開發,讓你學會API 介接、提示詞設計、多輪對話處理、知識庫整合等關鍵技術。

    💡 DeepSeek 與其他 LLM(GPT-4、Claude)有什麼不同?
    這門課會 深入解析 DeepSeek 的優勢、使用方式,以及如何與其他 LLM 區分與整合,幫助你理解不同模型的適用場景。

    💡 想要開發 AI 應用,但不知道從何開始?
    課程將教你如何透過 DeepSeek 開發智能客服、資訊檢索系統、知識庫查詢系統,並讓 AI 更貼合真實應用需求。

    👨‍💻 這堂課適合誰?

    ✅ 開發工程師|想用 DeepSeek 來開發 AI 應用
    ✅ AI 技術愛好者|對開源大模型感興趣,想深入了解應用開發
    ✅ 企業 AI 開發人員|希望學習如何整合 DeepSeek 進企業級應用
    ✅ 產品經理 / 技術主管|想理解 LLM 如何影響 AI 應用開發,並學會基礎實作

    🚫 這堂課不適合: 
    ❌ 完全沒有程式基礎的學員(需要基本的 Python & API 操作知識)
    ❌ 希望學習 AI 產品策略、商業模式設計的人(本課程專注技術應用)
    ❌ 想從零開始訓練自己的 AI 模型的人(本課程使用現成的 DeepSeek R1,並不涵蓋 LLM 訓練)

    📌 完成這堂課,你將學會

    ✔ 理解 DeepSeek R1 模型的原理與應用場景
    ✔ 學會 API 介接,將 DeepSeek 整合到自己的應用
    ✔ 設計有效的提示詞(Prompt Engineering)來提升 AI 生成品質
    ✔ 開發多輪對話應用,掌握 AI 記憶機制與上下文處理
    ✔ 透過 RAG(檢索增強生成)與 ChromaDB,讓 AI 具備更強的知識檢索能力
    ✔ 學會基礎模型微調(Fine-Tuning),讓 DeepSeek 適應特定需求

    💡 學完這門課,你不只是了解 DeepSeek,而是能夠真正使用它來開發 AI 應用!

    💡 如果你是 AI 完全新手,該怎麼開始?

    如果你對 AI 完全沒有經驗,但想要從 基礎學習 LLM(大型語言模型)技術,再進一步實作 DeepSeek 應用,我們推薦你購買 LLM AI 應用開發|扎實基礎打底 + DeepSeek 應用實作組合包

    這套課程會帶你從 LLM 的核心原理、模型應用開發、提示詞工程,到 DeepSeek API 與實作應用,幫助你打好基礎,最後能夠動手開發 AI 應用

    如果你還沒有 AI 背景,但想系統性學習並掌握開源 LLM 的應用開發,這個組合包是最適合你的起點!

     

    講師介紹:崔皓

    崔皓老師

    崔皓老師 擁有超過 22 年 的系統架構與 AI 技術經驗,專注於生成式 AI 和分布式架構相關領域。他以豐富的實務經驗和教學能力,幫助學員在技術領域脫穎而出。

    • 豐富經驗:曾在惠普中國擔任系統架構師和分析師,成功領導多個重要項目,例如互聯網會員積分平台和工業物聯網SaaS平台。他對AI應用與分布式架構設計有著深刻的理解,能為學員提供業界最前沿的技術知識。。
    • 權威著作:《LangChain實戰:大模型應用開發實例》、《分布式架構原理與實踐》、《大模型定制开发》等著作,涵蓋生成式 AI 和系統設計的核心技術。
    • 教學實務導向:專注於案例驅動教學,將技術理論與真實業務需求結合,讓學員能學以致用。課程案例覆蓋多個領域,包括AIGC企業集成、多模態技術應用、AI Agent開發等,確保學員能在職場或創業中快速落地實踐。
    • 教學方式多元:崔老師擅長通過分步拆解技術知識,結合現場演練、視頻和案例討論,幫助學員輕鬆理解難點。他還設計了豐富的練習環節和學習支持,確保每位學員都能在課程中收穫最大價值。

      選擇跟隨崔皓老師學習,您不僅能深入了解大型語言模型的核心技術,還能掌握AI實踐技能,從而提升自身競爭力,在快速變化的AI領域中脫穎而出。

     

    章節目錄

    • 1-1
      課程內容 - 快速瀏覽
    • 1-2
      DeepSeek 課程介紹
    • 1-3
      DeepSeek 介紹與 R1 模型原理
    • 1-4
      DeepSeek 原理 - R1模型訓練流程
    • 1-5
      DeepSeek-R1 模型能力比對
    • 1-6
      DeepSeek 提示詞工程
    • 1-7
      DeepSeek - 6 大提示詞模板 -快思考與慢思考
    • 1-8
      DeepSeek - 提示詞模板選擇 - 文理分科的藝術
    • 1-9
      DeepSeek 記憶原理 - 多輪對話與上下文拼接
    • 1-10
      DeepSeek 開放平台 - 模型 API 接入
    • 1-11
      DeepSeek 環境配置
    • 1-12
      DeepSeek 應用集成 - OpenAI-SDK 與 LangChain-PromptTemplate
    • 1-13
      DeepSeek 應用集成 - ChatBox 本地與遠端訪問
    • 1-14
      DeepSeek 應用集成 - Ollama 本地部署 DeepSeek
    • 1-15
      DeepSeek 應用集成 - Ollama 與 ChatBox 整合本地部署的 DeepSeek
    • 1-16
      DeepSeek 集成應用 - SiliconFlow - 模型比較評估
    • 1-17
      A-03-DeepSeek 應用集成 - 打造個人本地知識庫
    • 1-18
      DeepSeek 應用集成 - 網頁實時翻譯體驗
    • 1-19
      DeepSeek 應用集成 - 學員提問 - 硅基流動函數集成模型
    • 1-20
      DeepSeek 與 LangChain 協同
    • 1-21
      DeepSeek 應用開發 - Chat Message Prompt Template 的兩種用法
    • 1-22
      DeepSeek 應用開發 - 提示詞嵌套與實例喚醒機制
    • 1-23
      DeepSeek 應用開發 - RAG 與知識庫基本原理
    • 1-24
      DeepSeek 應用開發 - ChromaDB 與 Retrieval 完成 RAG 匹配
    • 1-25
      DeepSeek 應用開發 - FunctionCall 基本原理
    • 1-26
      DeepSeek 應用開發 - 利用外部工具調用 Check OrderStatus 返回訂單狀態
    • 1-27
      DeepSeek 模型微調 - Fine-Tuning 的基本原理
    • 1-28
      DeepSeek 模型微調 - LlamaFactory 微調 R1 模型
    • 1-29
      DeepSeek 項目實戰 - 扮演遊戲 - 項目介紹與架構分析
    • 1-30
      DeepSeek 項目實戰 - 扮演遊戲 - NPC類創建與角色初始化
    • 1-31
      DeepSeek 項目實戰 - 扮演遊戲 - 系統提示結合對話模型
    • 1-32
      DeepSeek 項目實戰 - 扮演遊戲 - 前端介面與大模型整合

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