DeepSeek 是一款 開源、靈活且高效 的大型語言模型,讓開發者能低成本打造 AI 應用。本課程將帶你從 API 介接、提示詞工程,到 RAG 知識庫整合與模型微調,讓你快速學會如何實際應用 DeepSeek,動手開發 AI 應用。
能夠全面理解 DeepSeek 平台及 R1 模型的基本原理,建立堅實的理論基礎。
學會 API 介接,將 DeepSeek 整合到自己的應用
設計有效的提示詞(Prompt Engineering)來提升 AI 生成品質
開發多輪對話應用,掌握 AI 記憶機制與上下文處理
透過 RAG(檢索增強生成)與 ChromaDB,讓 AI 具備更強的知識檢索能力
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在 AI 應用開發的浪潮中,大型語言模型(LLM)已成為推動創新與自動化的核心技術工具。DeepSeek 作為一款開源 LLM,提供了免費、高效的語言理解能力,並支援企業級應用開發,是 AI 開發者和企業導入 AI 解決方案的理想選擇。
✅ 開源免費:無需支付昂貴的 API 費用,可靈活部署與使用
✅ 高效能語言模型:具備強大的對話理解、檢索與文本生成能力
✅ 支持 API 介接與自訂開發:可應用於智能客服、知識庫、數據檢索等場景
✅ 與現有 AI 生態整合:可搭配 OpenAI-SDK、LangChain、ChatBox、Ollama 等框架使用
🔥 但如何真正掌握 DeepSeek 並應用到實際開發?這堂課將帶你從入門到實戰!
💡 不知道如何使用 DeepSeek?
這堂課提供 完整的 API 操作與開發教學,讓你從零開始學習如何與 DeepSeek 互動。
💡 學過 AI 基礎理論,但不會實作?
我們專注於 應用開發,讓你學會API 介接、提示詞設計、多輪對話處理、知識庫整合等關鍵技術。
💡 DeepSeek 與其他 LLM(GPT-4、Claude)有什麼不同?
這門課會 深入解析 DeepSeek 的優勢、使用方式,以及如何與其他 LLM 區分與整合,幫助你理解不同模型的適用場景。
💡 想要開發 AI 應用,但不知道從何開始?
課程將教你如何透過 DeepSeek 開發智能客服、資訊檢索系統、知識庫查詢系統,並讓 AI 更貼合真實應用需求。
✅ 開發工程師|想用 DeepSeek 來開發 AI 應用
✅ AI 技術愛好者|對開源大模型感興趣,想深入了解應用開發
✅ 企業 AI 開發人員|希望學習如何整合 DeepSeek 進企業級應用
✅ 產品經理 / 技術主管|想理解 LLM 如何影響 AI 應用開發,並學會基礎實作
🚫 這堂課不適合:
❌ 完全沒有程式基礎的學員(需要基本的 Python & API 操作知識)
❌ 希望學習 AI 產品策略、商業模式設計的人(本課程專注技術應用)
❌ 想從零開始訓練自己的 AI 模型的人(本課程使用現成的 DeepSeek R1,並不涵蓋 LLM 訓練)
✔ 理解 DeepSeek R1 模型的原理與應用場景
✔ 學會 API 介接,將 DeepSeek 整合到自己的應用
✔ 設計有效的提示詞(Prompt Engineering)來提升 AI 生成品質
✔ 開發多輪對話應用,掌握 AI 記憶機制與上下文處理
✔ 透過 RAG(檢索增強生成)與 ChromaDB,讓 AI 具備更強的知識檢索能力
✔ 學會基礎模型微調(Fine-Tuning),讓 DeepSeek 適應特定需求
💡 學完這門課,你不只是了解 DeepSeek,而是能夠真正使用它來開發 AI 應用!
如果你對 AI 完全沒有經驗,但想要從 基礎學習 LLM(大型語言模型)技術,再進一步實作 DeepSeek 應用,我們推薦你購買 「LLM AI 應用開發|扎實基礎打底 + DeepSeek 應用實作」組合包。
這套課程會帶你從 LLM 的核心原理、模型應用開發、提示詞工程,到 DeepSeek API 與實作應用,幫助你打好基礎,最後能夠動手開發 AI 應用。
如果你還沒有 AI 背景,但想系統性學習並掌握開源 LLM 的應用開發,這個組合包是最適合你的起點!
崔皓老師 擁有超過 22 年 的系統架構與 AI 技術經驗,專注於生成式 AI 和分布式架構相關領域。他以豐富的實務經驗和教學能力,幫助學員在技術領域脫穎而出。
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