8 堂 LLM AI 技術全攻略

為什麼要學大型語言模型 LLM ？

從智慧客服到自動化內容生成，再到自然語言處理（NLP）更深層的應用，大型語言模型正幫助企業實現效率與創新的雙贏。學習這堂課程，你將：

• 掌握市場熱門技能：AI 技術的快速發展使得具備 LLM 技術的專業人才成為企業搶手的對象。
• 深入了解技術本質：從基礎理論到實戰應用，系統掌握 Transformer 和 GPT 模型的核心原理。
• 學會應用於多場景：無論是數據分析、產品設計還是開發創新應用，大型語言模型都能提供強有力的技術支持。
  
  

這堂課的目標，是讓你不僅能學懂生成式 AI 的原理，更能將其應用於解決實際問題，抓住技術時代帶來的機遇。

這堂課適合誰？

這門課設計包容性高，無論你是初學者還是已有技術背景的專業人士，都能找到適合自己的學習節奏：

• AI 初學者：對生成式 AI 感興趣，卻擔心沒有基礎？本課程從最基礎的 NLP 概念開始，逐步引導。
• 技術專業者：已有程式開發或數據處理經驗的工程師，課程將深入剖析大型語言模型的運作邏輯與技術應用。
• 職場轉型者：希望進入 AI 領域，成為 AIGC 工程師或生成式 AI 應用專家，課程會提供系統的技能與實戰經驗。
• 產品創新者：希望將生成式 AI 融入商業產品的創業者或產品經理，課程中的實例分析將為你提供清晰的技術指導。
  
  

無論你有何背景，只要對 AI 有熱情並願意投入學習，這門課都能幫助你實現技術與職涯的雙重提升。

完成這堂課，你將獲得什麼？

• 系統性的技能提升：從基礎概念到進階應用，掌握生成式 AI 技術的全流程。
• 實戰能力的培養：多個實例練習幫助你將所學理論應用於真實場景，例如自動客服和代碼審查。
• 提升職場競爭力：成為企業需要的 AI 技術人才，應對職場變革的挑戰。
• 開啟創新思路：學會如何將大型語言模型運用於產品創新或優化業務流程。
  
  

課程內容亮點

• NLP 基礎與應用場景：了解自然語言處理的核心流程與應用價值。
• 神經網絡與注意力機制：學習 RNN 和 Transformer 的核心概念與運作邏輯。
• Transformer 與 GPT 詳解：深度掌握 GPT 模型的訓練與推理過程。
• 實戰應用操作：通過 LangChain 和 Autogen 工具，完成多場景的實作，例如自動客服與協作應用。

講師介紹：崔皓

崔皓老師 擁有超過 22 年 的系統架構與 AI 技術經驗，專注於生成式 AI 和分布式架構相關領域。他以豐富的實務經驗和教學能力，幫助學員在技術領域脫穎而出。

• 豐富經驗：曾在惠普中國擔任系統架構師和分析師，成功領導多個重要項目，例如互聯網會員積分平台和工業物聯網SaaS平台。他對AI應用與分布式架構設計有著深刻的理解，能為學員提供業界最前沿的技術知識。。
• 權威著作：《LangChain實戰：大模型應用開發實例》、《分布式架構原理與實踐》、《大模型定制开发》等著作，涵蓋生成式 AI 和系統設計的核心技術。
• 教學實務導向：專注於案例驅動教學，將技術理論與真實業務需求結合，讓學員能學以致用。課程案例覆蓋多個領域，包括AIGC企業集成、多模態技術應用、AI Agent開發等，確保學員能在職場或創業中快速落地實踐。
• 教學方式多元：崔老師擅長通過分步拆解技術知識，結合現場演練、視頻和案例討論，幫助學員輕鬆理解難點。他還設計了豐富的練習環節和學習支持，確保每位學員都能在課程中收穫最大價值。
  
  選擇跟隨崔皓老師學習，您不僅能深入了解大型語言模型的核心技術，還能掌握AI實踐技能，從而提升自身競爭力，在快速變化的AI領域中脫穎而出。