從統計入門觀念到機器學習,深入分析與精準經濟金融預測
統計基礎與應用
了解時間序列的應用,掌握數據的變化規則
運用Python程式與統計工具分析數據,看懂數據背後的故事
建立與診斷預測模型
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或許你對時間序列不熟悉,但我們生活周遭,其實充滿許多時間序列的案例,像是庫存/銷售預測、用電需求,以及股市預測。不論是製造業或近年興起的金融科技 (Fintech),此技術都是其營運管理的關鍵基礎。
也由於時間序列的性質和複雜度,使得他成為自成體系的專業分支,更是機器學習和人工智能的兵家必爭之地。許多技術與應用相繼投入,都為讓我們比別人更早一步看見未來,運籌帷幄,決勝於千里。
本課程將分析時間序列資料,與建立機器學習模型的基礎。使用 Python 程式語言和 Jupyter Notebook 實作。讓你看得懂數據、了解模型的運作原理,並建立自己的預測模型。
# 給身為新手的你
這堂課內容涉及數理之處,也以圖解/視覺化的流程,展示其原理
# 給想打造自己模型的你
這堂課會按部就班引導你從原理、建模到驗證模型表現
# 給身為數據分析師的你
這堂課會帶著你了解數據類型、數據特質與正確掌握分析工具
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