你是不是時常在程式交易相關資料看到「回測」這個詞，回測到底是什麼呢？
什麼時候會用到回測？而它究竟有什麼優勢以及重要性，讓我們在程式交易的過程中，屢屢提到它呢？這篇文章就來為你解答！
文章目錄
回測是什麼？
回測，簡單來說，就是將自己的投資策略放到歷史數據中進行模擬，經由這樣的驗證，確認這個投資策略在過往的歷史數據中能獲得怎樣的績效。
為什麼需要回測？
策略的合理性並非往往能夠真正換來績效，那麼該如何確認策略的有效性呢？便是透過回測，來驗證策略有效性，並且進一步找出更有效的策略。
若不是先知，一般人只能獲得過去數據，並且在過去市場中進行檢驗。雖說過去有效的策略，在未來未必依然有效。但若是在過去都無效，豈不是更沒有應用的可信度了嗎？
因此通過回測，即可以避免看似合理，卻績效低落的策略。
自行開發回測軟體的優勢是什麼？
現在市面上已經充斥著不少現成的回測或量化系統了，像是以外匯為主的 MT4、以股票為主的 XQ、以期貨為主的 Multicharts，這些系統雖然有其優點，最主要的原因是使用上輕鬆簡單用。
那為什麼還需要自行開發回測軟體呢？除了大部分的軟體是必須要付費的，其實，自己開發回測系統有著許多優勢：
1、不受市售軟體的功能擴展限制
市售程式都已經經過包裝，無法獨立出內部功能做使用，如果只需要其中某些功能，或是想要增加某些功能，這些都無法自行增減。在做資金或部位管理時，未必能滿足每個人的需求，或是將各個策略組合起來會有困難。而自行開發，就可以自由增減想要的功能，優勢顯而易見。
2、Python 語法簡單且功能強大
相對於 C 語言、Java 而言，Python 上現有的函式庫十分多元且充足，可用幾句程式碼就解決在其他語言中，需要大量程式碼才能解決的問題。因此，相較於其他城市語言，使用 Python 開發回測系統的學習門檻較低。
3、Python 的免費開源特性
Python 本身的特性也是自行開發回測的一大優勢。
光在 Github 可以搜尋到不少回測相關的免費專案，以及其本身在機器學習的多樣功能，搭配多數券商提供的 Python API 接口，增加自行開發的靈活度與方便性！
自行製作回測需要具備什麼能力？
自行製作回測軟體雖然成本相對較低，但是還是一定的難度。回測上會遇到種種問題，例如：程式邏輯錯誤導致整張報表誤算、沒有考慮交易成本，或是出現錯誤的資料內容⋯⋯等等情形。
因此若想要做出正確且有效的回測軟體，建議本身應具備的條件至少要有基本的程式能力、基本的金融知識、以及高品質的數據來源，才能魚與熊掌都兼得喔！
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