教授最新、最主流的深度學習框架 TensorFlow,示範多種進階實作,應用層面極廣,課程內的所有實作都有 Python 程式碼,上完課後你也可以自己設定實作主題,建立數據集,微調模型架構,應用在自己的專案上!
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本書提供穩固而札實的實務基礎,讓你有能力解決各種NLP任務。本書涵蓋NLP的各個面向,除了理論基礎之外,更強調實務方面的實作。在解決各種NLP任務時,如果能在實務方面擁有良好的基礎,一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外,若能在實務方面有更扎實的理解,也就可以讓你更充分利用特定領域的知識,進而對演算法做出更好的調整。
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強化學習可說是能自我演進的機器學習,能帶領我們達到真正的人工智慧。本書好讀又容易上手,運用了大量Python範例來從頭解釋所有東西。 本書從強化學習的簡介開始,接著是OpenAI Gym與TensorFlow。您會認識各種RL演算法與重要觀念,例如Markov決策過程、蒙地卡羅法與動態規劃,包括價值迭代與策略迭代。本書提供了非常豐富的範例幫助您認識各種深度強化學習演算法,例如競爭