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初心者的 Python 攻略百科｜不再空談語法，5 大領域實作一手掌握！
超高 CP 值的一堂課，透過五大領域實戰「網站開發、網路爬蟲、聊天機器人、資料分析、機器學習」，解決真實世界的問題，除了可以獲得飛速的進步，同時也是最貼近業界的學習方式，迅速累積經驗值！
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讓前端工程師快速入門將機器學習應用在前端，物體辨識、物體分割、姿態與動態偵測、手指偵測、語意互動、文字問答， 6 種機器學習應用，一堂課程搞定。
JerryWu815.0US$86.49US$109.482 days left用 Transformer 實作 10 種業界常見 NLU 應用｜大幅提升理解精準度，解決 NLP 無法處理的問題
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JerryWu775.0US$64.62US$81.802 days leftNeuralProphet 實戰：IT 運維數據預測
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碁峰資訊CollectingUS$15.81Python機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰
轟動程式圈3大AI影像辨識利器
碁峰資訊CollectingUS$13.68初探機器學習演算法
熱門資料科學與機器學習演算法學習指南 本書介紹並說明資料科學領域常見且重要的機器學習演算法，這些演算法可用於監督式與非監督學習、強化學習與半監督式學習。書中所討論的演算法包括線性迴歸、logistic迴歸、SVM、樸素貝氏、k-means、隨機森林、TensorFlow與特徵工程。 你將會學到如何使用這些演算法來解決問題，以及它們的工作原理。同時也會介紹自然語言處理與推薦系統，以
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碁峰資訊CollectingUS$12.77AI開發的機器學習系統設計模式
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碁峰資訊CollectingUS$18.85圖解機器學習與資料科學的數學基礎
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