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初心者的 Python 攻略百科｜不再空談語法，5 大領域實作一手掌握！
超高 CP 值的一堂課，透過五大領域實戰「網站開發、網路爬蟲、聊天機器人、資料分析、機器學習」，解決真實世界的問題，除了可以獲得飛速的進步，同時也是最貼近業界的學習方式，迅速累積經驗值！
Luka6434.6US$61.14US$71.91On Sale機器學習 x 19 種產業應用｜快速找出最佳演算法
這是一堂經典實戰課，學完後你能提出一個實際解決產業問題的 Machine Learning Flow，並透過 Python 工具實現並分析成果，業界應用層面廣泛，且核心概念永久受用！
JerryWu3334.7US$84.47給前端工程師的 JS 機器學習課｜用 TensorFlow.js 開發熱門 AI 網頁應用
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JerryWu805.0US$113.04用 Transformer 實作 10 種業界常見 NLU 應用｜大幅提升理解精準度，解決 NLP 無法處理的問題
聚焦自然語言「理解」，帶你用 NLU 解決那些 NLP 無法處理的問題！
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碁峰資訊CollectingUS$16.33NeuralProphet 實戰：IT 運維數據預測
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崔皓17CollectingUS$49.93Python機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰
轟動程式圈3大AI影像辨識利器
碁峰資訊CollectingUS$14.13初探機器學習演算法
熱門資料科學與機器學習演算法學習指南 本書介紹並說明資料科學領域常見且重要的機器學習演算法，這些演算法可用於監督式與非監督學習、強化學習與半監督式學習。書中所討論的演算法包括線性迴歸、logistic迴歸、SVM、樸素貝氏、k-means、隨機森林、TensorFlow與特徵工程。 你將會學到如何使用這些演算法來解決問題，以及它們的工作原理。同時也會介紹自然語言處理與推薦系統，以
碁峰資訊CollectingUS$10.55零基礎入門的機器學習圖鑑
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碁峰資訊CollectingUS$13.19AI開發的機器學習系統設計模式
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碁峰資訊CollectingUS$19.47圖解機器學習與資料科學的數學基礎
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