hiskio

    Python實戰聖經

    用簡單強大的模組套件完成最強應用

    Collecting
    US$18.11

    內容簡介


    【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】

    Python開外掛，開發實戰超進化！
    橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！

    給需要本書的人：
    ★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人
    ★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人
    ★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人
    ★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人

    善用Python的智慧結晶
    站在巨人的肩膀快速掌握開發應用

    Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。

    本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。

    【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。

    【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。

    【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。

    【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單!

    【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用，都能逐步完成。

    【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。

    【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在最少的程式碼裡得到最好的效果。

    【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式，利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼，甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練，簡化以往模型產生的複雜動作。

    【打造模組套件】除了享受別人的開發成果，也能打造自己的模組套件，將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享，成為許多人專案開發的神隊友。

    超值學習資源：
    範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學
    Google Colab雲端開發平台入門影音教學

    作者介紹


    一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺出介紹難懂的 IT 技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。
    我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。
    舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作，都是我們專注的重點，而不同領域有各自專業的作者組成，以進行書籍的規劃與編寫。一直以來，感謝許多讀者與學校老師的支持，選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！
    我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。

    官方網站：www.e-happy.com.tw
    FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw

    目錄


    Chapter 01 雲端開發平台：Google Colab
    1.1 Google Colab：雲端的開發平台
    1.2 Colab的筆記功能
    1.3 Colab的表單互動功能

    Chapter 02 網路爬蟲資料收集
    2.1 新聞爬取模組
    2.2 取得氣象測站天氣資料

    Chapter 03 多媒體圖片影片下載
    3.1 圖片下載模組
    3.2 下載Youtube影片

    Chapter 04 多媒體圖片、聲音、影片處理
    4.1 Pillow模組：圖形處理
    4.2 pydub模組：聲音處理
    4.3 moviepy模組：影片處理

    Chapter 05 語音文字處理
    5.1 文字語音轉換模組
    5.2 文字翻譯

    Chapter 06 金融匯率股票相關
    6.1 匯率相關模組
    6.2 twstock模組：台灣股市資訊
    6.3 中央銀行統計資料庫

    Chapter 07 臉部辨識分析
    7.1 face_engine模組：簡單易用臉部辨識
    7.2 face-recognition模組：效果絕佳人臉辨識
    7.3 偵測臉部表情及口罩
    7.4 Deepface模組：人臉特徵分析工具

    Chapter 08 圖片偵測及內容偵測
    8.1 ImageAI模組：物體偵測
    8.2 OCR光學文字辨識模組

    Chapter 09 自然語言處理：基本應用
    9.1 繁體簡體中文互換模組
    9.2 中文分詞模組
    9.3 文章摘要及文字雲

    Chapter 10 自然語言處理：情緒分析與聊天機器人
    10.1 語言情緒分析
    10.2 AI聊天機器人

    Chapter 11 工作自動化應用
    11.1 Selenium模組：瀏覽器自動化操作
    11.2 PyAutoGUI模組：鍵盤滑鼠自動化

    Chapter 12 多媒體機器學習應用
    12.1 MediaPipe模組：Google多媒體機器學習
    12.2 cvzone模組：簡單易用多媒體機器學習

    Chapter 13 無程式碼機器學習
    13.1 Teachable Machine：線上模型訓練
    13.2 Lobe ai：本機模型訓練

    Chapter 14 輕鬆展示機器學習成果
    14.1 gradio模組：神奇網頁互動界面
    14.2 gradio使用現有機器學習模型
    14.3 gradio使用自己訓練的模型

    Chapter 15 其他功能模組
    15.1 條碼相關模組
    15.2 程式控制模組
    15.3 雜項功能模組

    Chapter 16 打造自己的模組
    16.1 發布Pypi前準備工作
    16.2 上傳模組到Pypi

    Appendix A 剪片神器及自動產生字幕
    A.1 auto-editor模組：影片自動剪輯神器
    A.2 自動字幕生成應用程式
    A.3 影片字幕製作軟體：Aegisub

    Content

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      關於文淵閣工作室
    • 1-4
      前言
    • 1-5
      學習資源說明
    • 1-6
      目錄
    • 1-7
      Ch01 雲端開發平台： Google Colab
    • 1-8
      1.1 Google Colab：雲端的開發平台
    • 1-9
      1.1.1 Colab 的介紹
    • 1-10
      1.1.2 Colab 建立筆記本
    • 1-11
      1.1.3 Colab 筆記本基本操作
    • 1-12
      1.1.4 Colab 虛擬機器的檔案管理
    • 1-13
      1.1.5 Colab 掛接Google 雲端硬碟
    • 1-14
      1.1.6 執行Shell 命令：「!」
    • 1-15
      1.1.7 魔術指令：「%」
    • 1-16
      1.1.8 Colab 筆記本檔案的下載與上傳
    • 1-17
      1.2 Colab 的筆記功能
    • 1-18
      1.2.1 Markdown 語法
    • 1-19
      1.2.2 區塊元素
    • 1-20
      1.2.3 行內元素
    • 1-21
      1.3 Colab 的表單互動功能
    • 1-22
      1.3.1 基本語法及文字欄位
    • 1-23
      1.3.2 數值欄位
    • 1-24
      1.3.3 下拉式選單、日期及布林欄位
    • 1-25
      Ch02 網路爬蟲資料收集
    • 1-26
      2.1 新聞爬取模組
    • 1-27
      2.1.1 scraparazzie：Google News 新聞爬取
    • 1-28
      2.1.2 Newspaper3k：爬取全球新聞
    • 1-29
      2.1.3 technews-tw：台灣科技新聞爬取
    • 1-30
      2.2 取得氣象測站天氣資料
    • 1-31
      2.2.1 氣象局觀測資料查詢網站(CODiS)
    • 1-32
      2.2.2 HistoricalWeatherTW：台灣氣象測站資料爬蟲
    • 1-33
      Ch03 多媒體圖片影片下載
    • 1-34
      3.1 圖片下載模組
    • 1-35
      3.1.1 google-images-download：Google 圖片下載
    • 1-36
      3.1.2 bing-image-downloader：Bing 圖片下載
    • 1-37
      3.1.3 wz-uniform-crawler：制服圖片下載
    • 1-38
      3.2 下載Youtube 影片
    • 1-39
      3.2.1 Pytube：Youtube 影片下載
    • 1-40
      3.2.2 下載YouTube 播放清單的影片
    • 1-41
      Ch04 多媒體圖片、聲音、影片處理
    • 1-42
      4.1 Pillow 模組：圖形處理
    • 1-43
      4.1.1 Pillow 圖片處理
    • 1-44
      4.1.2 Pillow 基本繪圖
    • 1-45
      4.1.3 應用：基本繪圖範例
    • 1-46
      4.2 pydub 模組：聲音處理
    • 1-47
      4.2.1 在Colab 上播放聲音
    • 1-48
      4.2.2 pydub 模組聲音處理功能
    • 1-49
      4.3 moviepy 模組：影片處理
    • 1-50
      4.3.1 Colab 中播放影片
    • 1-51
      4.3.2 moviepy 模組影片處理功能
    • 1-52
      Ch05 語音文字處理
    • 1-53
      5.1 文字語音轉換模組
    • 1-54
      5.1.1 gTTS 模組：文字轉語音
    • 1-55
      5.1.2 SpeechRecognition 模組：語音轉文字
    • 1-56
      5.1.3 應用：線上即時語音輸入器
    • 1-57
      5.2 文字翻譯
    • 1-58
      5.2.1 google_trans_new 模組：文字翻譯
    • 1-59
      5.2.2 應用：AI 智慧讀報機
    • 1-60
      Ch06 金融匯率股票相關
    • 1-61
      6.1 匯率相關模組
    • 1-62
      6.1.1 twder 模組：新台幣匯率擷取
    • 1-63
      6.1.2 應用：新台幣國際匯率查詢
    • 1-64
      6.1.3 google-currency 模組：不同幣值換算
    • 1-65
      6.1.4 應用：美元日元幣值計算器
    • 1-66
      6.2 twstock 模組：台灣股市資訊
    • 1-67
      6.2.1 查詢歷史股票資料
    • 1-68
      6.2.2 查詢股票即時交易資訊
    • 1-69
      6.2.3 免費的通知利器：LINE Notify
    • 1-70
      6.2.4 應用：使用LINE 監控即時股價
    • 1-71
      6.3 中央銀行統計資料庫
    • 1-72
      6.3.1 中央銀行統計資料庫網頁
    • 1-73
      6.3.2 TWCB 模組：下載中央銀行資料庫
    • 1-74
      Ch07 臉部辨識分析
    • 1-75
      7.1 face_engine 模組：簡單易用臉部辨識
    • 1-76
      7.1.1 建立face-engine 模組使用環境
    • 1-77
      7.1.2 face-engine 臉部偵測
    • 1-78
      7.1.3 face-engine 臉部比對
    • 1-79
      7.1.4 face-engine 臉部辨識
    • 1-80
      7.1.5 儲存及載入人臉資料庫
    • 1-81
      7.2 face-recognition 模組：效果絕佳人臉辨識
    • 1-82
      7.2.1 face-recognition 臉部偵測
    • 1-83
      7.2.2 face-recognition 臉部特徵點
    • 1-84
      7.2.3 face-recognition 臉部辨識
    • 1-85
      7.3 偵測臉部表情及口罩
    • 1-86
      7.3.1 fer 模組：偵測臉部表情
    • 1-87
      7.3.2 facemask_detection 模組：偵測是否戴口罩
    • 1-88
      7.4 Deepface 模組：人臉特徵分析工具
    • 1-89
      7.4.1 Deepface 臉部偵測(Face Detection)
    • 1-90
      7.4.2 Deepface 臉部驗證(Face Verify)
    • 1-91
      7.4.3 Deepface 搜尋人臉(Face Find)
    • 1-92
      7.4.4 應用：WebCam 人臉登入系統
    • 1-93
      7.4.5 Deepface 人臉屬性分析(Face Analyze)
    • 1-94
      Ch08 圖片偵測及內容偵測
    • 1-95
      8.1 ImageAI 模組：物體偵測
    • 1-96
      8.1.1 圖片物體偵測
    • 1-97
      8.1.2 影片物體偵測
    • 1-98
      8.1.3 圖片預測
    • 1-99
      8.2 OCR 光學文字辨識模組
    • 1-100
      8.2.1 pyocr 模組：簡單易用OCR
    • 1-101
      8.2.2 keras-ocr 模組：效果強大OCR
    • 1-102
      8.2.3 應用：車牌辨識系統
    • 1-103
      Ch09 自然語言處理：基本應用
    • 1-104
      9.1 繁體簡體中文互換模組
    • 1-105
      9.1.1 OpenCC 模組：繁簡文句轉換
    • 1-106
      9.1.2 lotecc 模組：繁簡批次檔案轉換
    • 1-107
      9.2 中文分詞模組
    • 1-108
      9.2.1 jieba 模組：最常用中文分詞工具
    • 1-109
      9.2.2 pywordseg 模組：繁體中文分詞
    • 1-110
      9.3 文章摘要及文字雲
    • 1-111
      9.3.1 sumy 模組：對網頁或文章進行摘要
    • 1-112
      9.3.2 wordcloud 模組：文字雲
    • 1-113
      Ch10 自然語言處理：情緒分析與聊天機器人
    • 1-114
      10.1 語言情緒分析
    • 1-115
      10.1.1 snownlp 模組：完整自然語言處理功能
    • 1-116
      10.1.2 應用：旅館評論情緒分析
    • 1-117
      10.2 AI 聊天機器人
    • 1-118
      10.2.1 chatterbot 模組內建模式
    • 1-119
      10.2.2 使用語料庫建立模型
    • 1-120
      10.2.3 以自訂資料建立模型
    • 1-121
      Ch11 工作自動化應用
    • 1-122
      11.1 Selenium 模組：瀏覽器自動化操作
    • 1-123
      11.1.1 使用Selenium 模組
    • 1-124
      11.1.2 尋找網頁元素
    • 1-125
      11.1.3 應用：自動化下載PM2.5 公開資料
    • 1-126
      11.2 PyAutoGUI 模組：鍵盤滑鼠自動化
    • 1-127
      11.2.1 PyAutoGUI 滑鼠操作
    • 1-128
      11.2.2 PyAutoGUI 鍵盤操作
    • 1-129
      11.2.3 PyAutoGUI 其他操作
    • 1-130
      11.2.4 應用：用AI 打遊戲- 奔跑吧小恐龍
    • 1-131
      Ch12 多媒體機器學習應用
    • 1-132
      12.1 MediaPipe 模組：Google 多媒體機器學習
    • 1-133
      12.1.1 臉部偵測(Face Detection)
    • 1-134
      12.1.2 臉部特徵網(Face Mesh)
    • 1-135
      12.1.3 手部偵測(Hands)
    • 1-136
      12.1.4 姿勢偵測(Pose)
    • 1-137
      12.1.5 人體整合偵測(Holistic)
    • 1-138
      12.1.6 3D 物體偵測(Objectron)
    • 1-139
      12.1.7 在MediaPipe 中使用WebCam 攝影機
    • 1-140
      12.2 cvzone 模組：簡單易用多媒體機器學習
    • 1-141
      12.2.1 臉部偵測(Face Detection)
    • 1-142
      12.2.2 臉部特徵網(Face Mesh)
    • 1-143
      12.2.3 手部偵測(HandTrack)
    • 1-144
      12.2.4 手部狀態偵測(HandProperty)
    • 1-145
      12.2.5 姿勢偵測(Pose)
    • 1-146
      12.2.6 應用：手勢控制音樂播放
    • 1-147
      Ch13 無程式碼機器學習
    • 1-148
      13.1 Teachable Machine：線上模型訓練
    • 1-149
      13.1.1 Teachable Machine 圖片機器學習模型
    • 1-150
      13.1.2 使用Teachable Machine 模型
    • 1-151
      13.1.3 應用：在攝影機中控制圓點移動
    • 1-152
      13.2 Lobe ai：本機模型訓練
    • 1-153
      13.2.1 Lobe ai 圖片機器學習模型
    • 1-154
      13.2.2 使用Lobe ai 模型
    • 1-155
      13.2.3 應用：在攝影機中控制滑鼠移動
    • 1-156
      Ch14 輕鬆展示機器學習成果
    • 1-157
      14.1 gradio 模組：神奇網頁互動界面
    • 1-158
      14.1.1 gradio 模組基本操作
    • 1-159
      14.1.2 gradio 模組輸入欄位
    • 1-160
      14.1.3 gradio 模組輸出欄位
    • 1-161
      14.1.4 gradio 物件變數及啟動程式
    • 1-162
      14.2 gradio 使用現有機器學習模型
    • 1-163
      14.2.1 手寫數字辨識
    • 1-164
      14.2.2 Inception 圖片物件偵測
    • 1-165
      14.2.3 英文對話(GPT-2)
    • 1-166
      14.2.4 自動歌詞產生器
    • 1-167
      14.3 gradio 使用自己訓練的模型
    • 1-168
      14.3.1 在程式中訓練模型：鐵達尼號預測
    • 1-169
      14.3.2 使用自行訓練的模型：辨識左右方圖形
    • 1-170
      Ch15 其他功能模組
    • 1-171
      15.1 條碼相關模組
    • 1-172
      15.1.1 python-barcode 模組：barcode 產生器
    • 1-173
      15.1.2 qrcode 模組：QRcode 產生器
    • 1-174
      15.2 程式控制模組
    • 1-175
      15.2.1 schedule 模組：定時執行任務
    • 1-176
      15.2.2 zretry 模組：重試模組
    • 1-177
      15.2.3 tqdm 模組：進度條
    • 1-178
      15.3 雜項功能模組
    • 1-179
      15.3.1 dist 模組：經緯度距離
    • 1-180
      15.3.2 chardet 模組：檔案編碼格式
    • 1-181
      15.3.3 verifyid 模組：驗證身分證字號
    • 1-182
      15.3.4 cnlunardate 模組：農曆日期
    • 1-183
      Ch16 打造自己的模組
    • 1-184
      16.1 發布Pypi 前準備工作
    • 1-185
      16.1.1 建立Python 專案
    • 1-186
      16.1.2 建立說明檔及授權檔
    • 1-187
      16.1.3 建立Github 頁面
    • 1-188
      16.2 上傳模組到Pypi
    • 1-189
      16.2.1 建立Pypi 設定檔
    • 1-190
      16.2.2 發布到Pypi 測試網站
    • 1-191
      16.2.3 發布模組到Pypi 網站
    • 1-192
      APPENDIX A 剪片神器及自動產生字幕
    • 1-193
      A.1 auto-editor 模組：影片自動剪輯神器
    • 1-194
      A.1.1 基礎使用方法
    • 1-195
      A.1.2 進階設定
    • 1-196
      A.2 自動字幕生成應用程式
    • 1-197
      A.2.1 取得聲音檔與安裝模組
    • 1-198
      A.2.2 偵測靜音
    • 1-199
      A.2.3 分割聲音檔
    • 1-200
      A.2.4 自動產生字幕完整程式碼
    • 1-201
      A.3 影片字幕製作軟體：Aegisub
    • 1-202
      A.3.1 安裝 Aegisub
    • 1-203
      A.3.2 匯入視訊及字幕檔
    • 1-204
      A.3.3 修改字幕檔
    • 1-205
      A.3.4 字幕存檔及預覽
    • 1-206
      版權頁
    • 1-207
      封底頁

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