比特幣 x 程式交易｜MultiCharts 實戰幣備秘笈

兩年報酬率超過 350%，操盤手多年經驗全部告訴你

# 絕不空穴來風，真正有效的策略才敢教你！

這堂課程是市面上第一堂完整的虛擬貨幣系列課程。課程中將會教你使用最熱門的 2 大程式交易工具進行程式交易，並帶給你法人級操盤手汲取多年的八大交易策略，當中的邏輯皆是老師們獨門的實務操作經驗，以課程分享的交易邏輯操作期指進行回測，兩年的報酬率超過 350%！我們絕不空穴來風，真正有效的策略才敢教你！

*以上僅為歷史資料模擬投資組合之結果，不代表未來實際績效。不同時間進行模擬操作，其結果亦可能不同。

*報酬率 = 總獲利 / (每口使用資金$4000*4隻策略)，交易成本來回0.6%

我們這樣帶你完全攻略虛擬貨幣市場

# 帶你扎實打底虛擬貨幣必備知識，並能將策略應用於實務

區塊鏈、虛擬貨幣交易蓬勃發展，我也想踏入這個領域

# 在這個區塊鏈及虛擬貨幣交易蓬勃發展的時代，你必須具備相關知識，但是......

全台第一套完整的虛擬貨幣 Python + MultiCharts 系列課程

#由淺入深，搞懂幣圈在夯什麼

#提供雙語言範例程式碼，沒空的你必備！

#搭配金融圈最熱門的程式交易軟體 MultiCharts，以及當今最紅的 Python

• 6 大知識庫：課程首先帶學員理解必備的區塊鏈基礎知識，包含運作原理、共識機制等，再延伸至「幣」的知識，介紹幾種常見的虛擬貨幣種類，包括共識幣、應用型代幣、穩定幣、證券型代幣，以及討論度度最高的比特幣、乙太幣，最後進入實作環節，實際帶領學員認識交易所、購買第一顆虛擬貨幣、充提虛擬貨幣及實戰交易，同時介紹 Zombit 獨家開發的 ZMET 指標，讓你輕鬆穿越比特幣的牛熊市。

• 5 大亮點：學員在了解基礎知識後，將開始課程的主軸「程式交易」，而這系列課程更是全台首發虛擬貨幣的程式交易課程！課程中會帶入程式交易開發 SOP，讓你按照步驟開發，避免踩雷。不僅分別教你用 Python、Multicharts 投資虛擬貨幣，讓你的投資多一種選擇，更直接給你的多個範例策略（價差套利策略、機器學習策略、高頻造市策略、AI 神經網路行情預測、趨勢追蹤策略、箱型突破策略、動能投資策略、猜頭摸底策略），讓你學完能直接應用！並同時掌握三種比特幣市場的特性 — 高波動、緩跌急漲以及多交易所。

為什麼要交易虛擬貨幣？

• 比特幣平均波動是台灣市場的6倍之多，波動大也代表獲利機會高。
• 虛擬貨幣是未來不可抵擋的一大趨勢，但目前切入這塊市場的交易員十分稀少，競爭者少且操作難度簡單很多。
• 各國政府正積極將虛擬貨幣納入正規監管，如芝加哥交易所（CME）上已有比特幣期貨、德國金融監管局（BaFin）正式將虛擬貨幣歸類為金融工具。比特幣勢必會成為未來一大主流交易商品。

程式交易有什麼好處？

# 自動交易讓沒時間的你不用每天盯盤

我適合用 Python 還是 MultiCharts 程式交易？

# 兩種程式交易工具都教你，讓你的投資多一種選擇！

Python：如果你想要搭配機器學習的策略，那你可以考慮 Python，因為相較於 Multicharts，它的程式自由度較高。此外，相較於其他適合數據分析的程式語言，Python 最大的優勢在於它的學習曲線較平緩，程式新手可以較快上手。資料Python 走向客製化，無論是接報價、程式、下單都能自己寫，非常彈性，更棒的是他不用錢，不過時間成本相對來說較高，且技術較難，適合工程師學習。

Multicharts：目前金融產業內的實務程式交易，多是採用 Multicharts 這套程式交易軟體，因為 Multicharts 已經將串接即時報價、歷史資料維護以及下單機模組通搞定，你只需要著重於將一個好的策略轉成程式，讓你能夠獲利最大化。這對於忙碌的工程師不想再花大量時間打造軟體是非常方便的，一切回歸到「策略」的本質上。且 Multicharts 內建的程式語言 Power Language 是高階語言，非常好理解。若你有程式基礎，必當更能得心應手；若你沒有程式基礎也沒關係，老師會從頭帶著你一步步上手！（在學習課程間，你可以先免費試用 30 天 Multicharts 專業版，讓學習沒有負擔！）

好評不斷，老師教學易懂且用心

# 一起打開程式交易的大門吧！

除此之外，我們還額外提供...

快問快答

Q：我對區塊鏈以及虛擬貨幣都不懂，可以加入嗎？

這堂課程為中階課程，會建議有操作過程式交易工具的同學再來上課，否則會比較吃力一些！若你沒有程式交易基礎，建議你可以從「虛擬貨幣 x 程式交易｜虛擬貨幣新手幣勝攻略」開始學習喔！

Q：為什麼工程師學習程式交易有優勢？

工程師具備資訊技能，能掌握資訊工具進行數據分析，上手非常快速！且工程師喜歡探索問題，並找出解決方案，透過方法與工具的學習，可找出屬於自己的理財方式，並交由程式執行。

Q：程式交易只想選一個，我該選擇 Python 還是 Multicharts？

Python 走向客製化，無論是接報價、程式、下單都能自己寫，非常彈性，更棒的是他不用錢，不過時間成本相對來說較高，且技術較難，適合工程師學習。
Multicharts 已經將串接即時報價、歷史資料維護以及下單機模組通搞定，重點關注在用什麼樣的策略去撰寫程式，以及如何讓利益最大化，能省下大量時間，不過每個月都有固定支出。
所以說也沒有絕對的好與壞，就看自己的需求是什麼囉！ 

講師陣容

東尼 / 劉穎 老師 - 十年經驗的法人級操盤手

十年投資經驗的法人級操盤手，曾在元大期貨與國票證券擔任自營部操盤手、華南投信開發AI理財機器人，管理資產規模最高超過三億。為"智慧型基金投資系統"之專利創作人，多次受邀至各大學與企業擔任講師。

精通自動化投資、量化分析與Multicharts程式交易，投資商品遍佈全球與區塊鍊產業