LLM 智慧維運實戰

打造會幫你找洞察的 AI 智能運維系統

市面上的監控課程，大多教你怎麼做出漂亮的儀表板。
但當數據跑出來後，你還是得自己解讀異常、撰寫報告、說明狀況。

這門課走得更遠 —— 我們不只讓你「看見數據」，而是教你如何用 Zabbix 整合 AI 模型（DeepSeek），打造一套能自己判斷問題、提出建議的智能運維系統。

Zabbix：開源 IT 基礎設施的全方位監控中控台

Zabbix 是一套開源的企業級監控解決方案，被廣泛應用於 IT 基礎設施的即時監控與數據分析。
你可以把它想像成一個「全能監控中控台」，幫你時時掌握伺服器、網路設備、應用系統的運作狀態。

它可以做到哪些事？

✅ 全鏈路監控：從 CPU 使用率、記憶體、硬碟空間，到網路流量、HTTP 回應時間都能掌握
✅ 自定義告警與通知：可以根據你設定的條件自動發出警告，並透過 Email、Line、Webhook 等多種方式通知你
✅ 靈活的儀表板：你可以設計屬於自己的視覺化介面，把關鍵數據一眼看懂
✅ 支援 API 與腳本整合：這正是本課程的核心特色 —— 把 Zabbix 與 DeepSeek 結合，讓數據不只是被看見，而是主動說出重點、提出解方

這堂課帶你打造自動回報問題、提出解法的監控系統

從 Zabbix 的基礎建置開始，到 DeepSeek 的整合應用，這堂課完整拆解整個智能監控系統的四大核心步驟：

Step 1｜系統建置：Zabbix + Agent 安裝與關聯
從零開始教你架 Zabbix Server 與 Agent，完成基礎監控環境的部署。

Step 2｜監控邏輯設定：觸發器條件與操作設計
你將學會設定觸發條件（如 CPU 過高）、撰寫表達式，並定義何時、如何啟動後續操作（像是通知或呼叫 AI）。

Step 3｜整合 DeepSeek：讓 AI 幫你分析數據並生成報告
透過 Python 腳本與 shell 腳本整合 DeepSeek 模型，讓系統能在異常發生時自動分析監控數據、找出異常原因，並生成具體建議報告。

Step 4｜完成閉環：自動通知、回傳訊息
最後你會學會如何讓分析報告透過媒介（Email、Line 等）自動回傳給使用者，讓整個流程真正完成「觸發 ➝ 分析 ➝ 回報 ➝ 行動」的智能閉環。

完成這堂課，你將學會

✔ 從零架設 Zabbix Server 與 Agent 監控環境
✔ 設計觸發器條件與自動化操作流程
✔ 透過腳本整合 DeepSeek，實現 AI 自動分析異常
✔ 打造「觸發 ➝ 分析 ➝ 回報 ➝ 行動」的智能運維閉環
✔ 讓監控系統不只呈現數據，更能主動提出洞察與建議

💡 學完這門課，你不只是會用 Zabbix，而是能打造一套會幫你思考的 AI 智能運維系統！

講師介紹：崔皓

崔皓老師 擁有超過 22 年 的系統架構與 AI 技術經驗，專注於生成式 AI 和分布式架構相關領域。他以豐富的實務經驗和教學能力，幫助學員在技術領域脫穎而出。

• 豐富經驗：曾在惠普中國擔任系統架構師和分析師，成功領導多個重要項目，例如互聯網會員積分平台和工業物聯網 SaaS 平台。他對 AI 應用與分布式架構設計有著深刻的理解，能為學員提供業界最前沿的技術知識。
• 權威著作：《LangChain 實戰：大模型應用開發實例》、《分布式架構原理與實踐》、《大模型定制開發》等著作，涵蓋生成式 AI 和系統設計的核心技術。
• 教學實務導向：專注於案例驅動教學，將技術理論與真實業務需求結合，讓學員能學以致用。課程案例覆蓋多個領域，包括 AIGC 企業集成、多模態技術應用、AI Agent 開發等，確保學員能在職場或創業中快速落地實踐。
• 教學方式多元：崔皓老師擅長通過分步拆解技術知識，結合現場演練、視頻和案例討論，幫助學員輕鬆理解難點。他還設計了豐富的練習環節和學習支持，確保每位學員都能在課程中收穫最大價值。