8 堂程式開發全攻略｜機器學習 + 主流語言 + 全端 + App + 演算法

為什麼要學習資料結構與演算法？

資料結構與演算法為電腦科學系、資工系必修科目之一，也是所有電腦相關科系中最重要的課程之一，因為其概念應用廣泛，在現實生活中的軟體、網路應用與資料處理，都會大量使用到資料結構與演算法的概念。

此外，電腦世界中的資料以許多不同的形式儲存起來。當資料量開始龐大時，好的演算法與資料結構可以大幅提升資料儲存與讀取的速度。而在建造系統時，不同的情況下也會需要不同種類的資料結構。

這堂課程會從零教你不同的資料結構與演算法，逐一分析使用情況與時機，並且了解其時間複雜度，包含：排序演算法、主定理、連結串列、雜湊表、二元搜尋樹、優先佇列、霍夫曼演算法、最小生成樹、深度優先搜尋、寬度優先搜尋、最短路徑演算法、戴克斯特拉演算法、動態規劃等等。

學習的路上，想必你也遇過這些困難

1. 許多學生數學底子不好，在了解演算法分析上會感到吃力。這堂課程提供演算法分析時所需要的數學解說與證明，讓學生可以無痛上軌道。
2. 有各種不同語言的資料結構課程，不知道哪個比較好？這堂所有資料結構與演算法皆提供 Pseudocode，學生可以用任何程式語言學習！
3. 在 LeetCode上面刷題目，卻總是卡關？這堂課提供解題技巧，讓你解題時不再困惑！

提升面試競爭力，完美回答演算法與資料結構面試題

1. 課程涵蓋 25 種演算法 9 種資料結構，包含國內外必考白板題解析，讓你準備好回答面試題目。
2. 資料結構與各種演算法皆有圖片解析，還有一步步的程式碼設計解說，讓你深入了解各種資料結構的構成方式！

掌握資料結構與演算法，建造良好系統結構

8 種不同排序演算法：
你將能夠用程式碼表現出「Bubble Sort」、「Insertion Sort」、「Selection Sort」、「Merge Sort」、「Heap Sort」、「Quicksort」等排序演算法，並了解其各自的使用時機、特性與優劣關係。

學習並演練演算法設計技巧：
例如：Pointer、Counter、Sliding Window、Divide and Conquer，大幅降低演算法的時間複雜度。

了解基本的資料結構：
例如：LinkedList、Stack、Queue、Tree、Graph，以及現實生活中的應用範例。例如，Stack 在遞迴函數中的 call stack，還有 linkedlist 與 array 的使用時機比較!

了解 Hashtable 的運作原理與計算公式：
包含 Multiplication Method and Division Method 兩種方式製作Hashtable, 並認識程式語言當中，內建的 hashtable 使用範例與原則。

學會圖形演算法：
例如：Floyd-Warshall 演算法、Dynamic Programming 動態規劃、Dijkstra's Algorithm、Depth First Traversal、Breadth First Traversal。

不論非本科、初學者，或是工程師，都能收穫滿滿

• 對資料科學有興趣的開發工程師 → 能夠了解演算法的複雜度，更深入了解各種資料科學演算法的背後邏輯
• 對網頁前端、後端有興趣，能夠使用基本JavaScript的工程師 → 課後能建立較良好的系統架構，有效提升資料儲存與讀取的速度
• 正在大學就讀資訊工程、電腦科學、資料科學相關學系的學生 → 精進專業領域知識，提早準備面試題，為未來鋪路
• 想要轉職成為工程師的人 → 學習程式領域必備知識，提升業界競爭力
• 不是資工本科系，但想要就讀或報考資工研究所的學生 → 提前學習程式領域必備知識，未來寫程式將能更清楚程式架構

課程評價

⭐️Sung Xeh：覺得老師教學對於非本科系是個真的很 friendly! 而且老師聲音很好聽 XDD 個人覺得很讚。

⭐️Benben X育：超級推！難得的中文資源！講解的很詳細，第一次把排序演算法搞得這麼清楚，太感謝大大了。

⭐️X Huang：買過3、4門講演算法的線上課程，這是唯一一門聽了沒睡著的，不得不佩服口條和內容編排的功力。

⭐️楊X耀：意外發現這個課程，受益良多。

⭐️HtX456：講解很清楚。