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    PowerBI商業智慧分析

    業界頂尖顧問教您如何用PowerBI進行資料分析

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    業界頂尖顧問教您如何用PowerBI進行資料分析
    商業智慧（Business Intelligence BI）在這幾年一直都是顯學，因為企業希望能夠在決策時，即時取得有效的輔助資訊，以因應越來越快速的變遷與越來越複雜的商業邏輯。而這些資訊能夠改善整個團隊乃至於企業的決策品質與效率，或是更了解客戶的特性，提供更貼心的服務。


    ．適合使用者從入門到精通Power BI
    ．協助企業IT建構以Power BI為基礎的資料分析平台
    ．從整理資料開始，一步步教您如何建立豐富的分析報告
    ．深入說明整理異質型資料來源的Mashup引擎與M語言
    ．廣泛說明表格式模型的運作原理與效能調校
    ．以實例說明如何利用DAX語言完成日常所需的分析
    ．說明如何安裝、管理與監控Power BI報表伺服器

    章節目錄

    • 1-1
      封面頁
    • 1-2
      書名頁
    • 1-3
      推薦序
    • 1-4
      序
    • 1-5
      目錄
    • 1-6
      Ch01 Power BI 簡介
    • 1-7
      1.1 商業智慧系統
    • 1-8
      1.2 Power BI
    • 1-9
      1.2.1 安裝Power BI Desktop
    • 1-10
      1.3 Power BI 報表伺服器
    • 1-11
      1.3.1 Power BI 報表伺服器的生命週期
    • 1-12
      1.3.2 系統架構
    • 1-13
      1.4 Azure Power BI 服務
    • 1-14
      1.5 本書章節簡介
    • 1-15
      Ch02Power Query 編輯器
    • 1-16
      2.1 連接資料
    • 1-17
      2.1.1 直接輸入
    • 1-18
      2.1.2 Web
    • 1-19
      2.1.3 檔案來源
    • 1-20
      2.1.4 資料庫來源
    • 1-21
      2.1.5 Odata
    • 1-22
      2.1.6 第三方服務
    • 1-23
      2.2 組織資料
    • 1-24
      2.2.1 常用
    • 1-25
      2.2.2 轉換
    • 1-26
      2.2.3 新增資料行
    • 1-27
      2.2.4 檢視表
    • 1-28
      Ch03 M 語言
    • 1-29
      3.1 M 語言概論
    • 1-30
      3.1.1 巢狀查詢
    • 1-31
      3.1.2 評估順序
    • 1-32
      3.2 基本資料型態
    • 1-33
      3.2.1 文字
    • 1-34
      3.2.2 數值
    • 1-35
      3.2.3 日期時間
    • 1-36
      3.3 特殊資料型態
    • 1-37
      3.3.1 清單
    • 1-38
      3.3.2 紀錄
    • 1-39
      3.3.3 表格
    • 1-40
      3.4 函數
    • 1-41
      3.4.1 函數的基本定義
    • 1-42
      3.4.2 透過操作介面定義與使用函數
    • 1-43
      1443.5 控制流程
    • 1-44
      3.5.1 Each
    • 1-45
      3.5.2 if
    • 1-46
      3.6 效能
    • 1-47
      Ch04 基本報表設計
    • 1-48
      4.1 Power BI Desktop 環境介紹
    • 1-49
      4.1.1 功能區
    • 1-50
      4.1.2 檢視
    • 1-51
      4.1.3 環境設定（Options）
    • 1-52
      4.2 報表設計原則
    • 1-53
      4.2.1 分頁配置與畫布屬性
    • 1-54
      4.2.2 獨立報表項目
    • 1-55
      4.2.3 編排報表元素
    • 1-56
      4.3 視覺效果設計原則
    • 1-57
      4.3.1 圖表特性
    • 1-58
      4.3.2 圖表分析情境
    • 1-59
      4.3.3 視覺效果的分析屬性
    • 1-60
      4.3.4 自訂視覺效果
    • 1-61
      4.3.5 視覺效果的限制
    • 1-62
      Ch05 互動式設計
    • 1-63
      5.1 製作互動報表
    • 1-64
      5.1.1 編輯互動（Interactions）
    • 1-65
      5.1.2 同步交叉分析篩選器（Sync slicers）
    • 1-66
      5.1.3 分組（Groups）
    • 1-67
      5.2 深入資料細節
    • 1-68
      5.2.1 下鑽（Drill-down）
    • 1-69
      5.2.2 鑽研（Drillthrough）
    • 1-70
      5.2.3 工具提示（Tooltip）
    • 1-71
      5.2.4 查看資料 / 記錄（See Data / Record）
    • 1-72
      5.3 套用篩選條件
    • 1-73
      5.3.1 篩選窗格
    • 1-74
      5.3.2 篩選圖示
    • 1-75
      5.3.3 篩選種類
    • 1-76
      5.4 建構報表故事
    • 1-77
      5.4.1 使用書籤（Bookmark）
    • 1-78
      5.4.2 選取項目窗格與書籤應用
    • 1-79
      Ch06 表格式模型
    • 1-80
      6.1 維護資料表
    • 1-81
      6.2 格式化與屬性
    • 1-82
      6.2.1 格式化
    • 1-83
      6.2.2 屬性
    • 1-84
      6.3 依其他資料行排序
    • 1-85
      6.4 計算
    • 1-86
      6.4.1 導出資料行
    • 1-87
      6.4.2 導出量值
    • 1-88
      6.4.3 導出資料表
    • 1-89
      6.4.4 標示為日期資料表
    • 1-90
      6.5 角色與資料列層級安全
    • 1-91
      6.6 群組
    • 1-92
      6.7 關聯
    • 1-93
      6.7.1 關聯與資料列層級安全
    • 1-94
      Ch07 初探DAX 語言
    • 1-95
      7.1 基本觀念
    • 1-96
      7.1.1 語法結構
    • 1-97
      7.1.2 變數（Variables）
    • 1-98
      7.1.3 錯誤處理
    • 1-99
      7.2 純量函數（Scalar Functions）
    • 1-100
      7.2.1 彙總函數（Aggregate Functions）
    • 1-101
      7.2.2 邏輯函數（Logical Functions）
    • 1-102
      7.2.3 日期時間函數（Date and Time Functions）
    • 1-103
      7.3 資料表函數（Table Functions）
    • 1-104
      7.3.1 篩選函數－ FILTER
    • 1-105
      7.3.2 清除篩選函數－ ALL / ALLEXCEPT / ALLSELECTED
    • 1-106
      7.3.3 排除重複函數－ VALUES / DISTINCT
    • 1-107
      7.4 理解DAX 語境（Context）
    • 1-108
      7.4.1 何謂語境
    • 1-109
      7.4.2 語境與篩選函數
    • 1-110
      7.5 關聯性（Relationships）
    • 1-111
      7.5.1 擴充資料表
    • 1-112
      7.5.2 關聯函數
    • 1-113
      7.6 CALCULATE 函數
    • 1-114
      7.6.1 使用CALCULATE
    • 1-115
      7.6.2 語境轉換（Context Transition）
    • 1-116
      Ch08 深入DAX 應用
    • 1-117
      8.1 資料歷程（Data Lineage）
    • 1-118
      8.1.1 何謂資料歷程
    • 1-119
      8.1.2 改變資料歷程（TreatAs）
    • 1-120
      8.2 時間智慧
    • 1-121
      8.2.1 依時間序列彙總
    • 1-122
      8.2.2 Semi-Additive
    • 1-123
      8.3 運用統計函數
    • 1-124
      8.3.1 排名（RankX）與前幾名（TopN）
    • 1-125
      8.3.2 動態呈現前n 名紀錄
    • 1-126
      8.3.3 平均與移動平均
    • 1-127
      8.4 柏拉圖分析
    • 1-128
      8.4.1 前次的資料列語境
    • 1-129
      Ch09 Power BI 效能相關議題
    • 1-130
      9.1 VertiPaq 引擎
    • 1-131
      9.2 最佳化模型
    • 1-132
      9.2.1 查詢VertiPaq 引擎壓縮狀況
    • 1-133
      9.2.2 可能的最佳化作法
    • 1-134
      9.3 分析引擎執行狀況的工具
    • 1-135
      9.3.1 DAX Studio
    • 1-136
      9.3.2 SQL Server Profiler
    • 1-137
      9.3.3 透過SSMS 觀察表格模型並執行DAX 查詢語法
    • 1-138
      9.3.4 Power BI Desktop 匯入AS 模型資料緩慢
    • 1-139
      9.4 找尋Power BI 報表中的瓶頸
    • 1-140
      Ch10 安裝與管理PBIRS 伺服器
    • 1-141
      10.1 安裝PBIRS
    • 1-142
      10.2 報表伺服器組態管理員
    • 1-143
      10.2.1 設定虛擬目錄
    • 1-144
      10.2.2 指定報表伺服器資料庫
    • 1-145
      10.2.3 電子郵件設定
    • 1-146
      10.2.4 維護帳戶
    • 1-147
      10.2.5 加密金鑰
    • 1-148
      10.2.6 向外延展部署架構
    • 1-149
      10.3 管理工具
    • 1-150
      10.3.1 SQL Server Management Studio
    • 1-151
      10.3.2 報表入口網站
    • 1-152
      10.4 PBIRS 安全設定
    • 1-153
      10.4.1 項目安全性工作與角色
    • 1-154
      10.4.2 入口網站設定項目安全性角色
    • 1-155
      10.4.3 系統安全性工作與安全性角色
    • 1-156
      10.5 資料列層級安全性
    • 1-157
      10.6 共用排程與報表特定排程
    • 1-158
      10.6.1 共用排程
    • 1-159
      10.6.2 排程重新整理Power BI 報表
    • 1-160
      10.7 管理與監控PBIRS
    • 1-161
      10.7.1 PBIRS 組態檔
    • 1-162
      10.7.2 監控報表伺服器資料庫使用狀況
    • 1-163
      10.7.3 PBIRS 的追蹤記錄
    • 1-164
      10.7.4 PBIRS 的執行記錄
    • 1-165
      10.8 透過PBIRS 整合與呈現報表
    • 1-166
      10.8.1 網頁內嵌Power BI 報表
    • 1-167
      10.8.2 搭配Power BI App 的行動報表
    • 1-168
      版權頁
    • 1-169
      封底頁

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