零基礎手把手教學,入門掌握 Python 語言。
Python的基本語法
Python的數據結構
Python的控制結構
Python的debug
Python的測試
老師特別加碼第 21 章!用 5 個單元帶你了解 Python 和 pyenv 的版本管理,以及 pyenv 在 Mac、Windows、Linux 的環境下該如何安裝及使用。
字典式通盤學習,搞定 Python 一點都不難!
Python 是目前公認最適合初學者的程式語言,它的語法簡單、明確,但卻功能強大,擁有龐大的資源跟社群,還具跨平台的特性。從網頁程式、系統管理、直到火紅的資料科學、甚至遊戲,都能用 Python 完成。非資訊領域的朋友,就算沒有任何相關基礎和背景,也能夠很快速的學習!
Dropbox、YouTube、Google 大公司都在用,Python 核心知識報你知!
基礎內容:
進階內容:
學完 Python 基礎,能夠往多方面發展!
1. 因應技術更新而更新課程,隨時補充新知
當 Python 3.9 發布之後,老師立即隨即補充有哪些值得一看的新特性。
2. 幫你讓複雜的程式碼規律化、簡單化的 Python 正規表示式
你可以不會正規表示式,依然可以編寫 Python 程式碼,讓程式運作;就好像你可以不會開車、也不會搭乘交通工具,就是只會走路,你還是可以從台北移動到高雄,只是會比較費力、費時,而「正規表示式」的功用就是:幫你讓複雜的程式碼規律化、簡單化。
如果你可以用 3 個步驟就解決問題,那為什麼還需要耗費 3000 步才能搞定呢?
像是正規表示式有強大的比對功能,為多種字元條件設定了特定的符號,例如要找數字,以 \d 表示,就會讓 Python 去判別字元是不是數字,也免去了思考一大堆 if 陳述句與 for 迴圈 ,要怎麼使用的恰到好處的燒腦狀況。
⭐️YiChen Chen:這門課 CP 值真的很高,這位老師講得不拖泥帶水,也有分知識點,而且我有問過問題,老師回復也蠻用心的,感覺老師對於教學是有熱誠也有心的,不太是為了純粹利益教學,值得支持
⭐️Deborah Wang:非常棒!十分感謝!很慶幸選了這門課作為 Python 的入門課,老師講解的非常清晰,細緻,條理清楚,語言簡練。唯一需要改進的地方就是關於 terminal 的一些目錄切換、快捷鍵等部分,由於初學者對命令、目錄、快捷鍵等不熟悉,有時很難找到正確的操作方法,需要自己花時間去搜尋解決方案,如果能簡單加以說明效率會更高;另外,由於有新的版本出來,需要更新一些版本差異,如 import 命令,跨 package 調用 module 等。
⭐️高X澤:本人小白,沒學過編程,之前接觸並使用Python從事數據清洗,分析,可視化,1年多時間了。現在學習這個教程感覺還是蠻有價值的,從頭梳理了一遍知識點。如果深入某些知識點的話,還是需要自己課後多花點時間的。
⭐️MegaRange Nicolas:能把重點內容把握地恰到好處,是一個不可多得的好老師。如果能每一到兩個章節多一個專門提出(一到兩個)小練習題和其講解的視頻,就能讓觀眾在進行主動練習的同時對一些知識點進行鞏固了。老師的口齒清晰,即使在兩倍速下觀看視頻也能把內容聽清楚,我用兩倍速看完了這一整門課。
⭐️Xiao Wang:這門課我覺得真的很好,我講一下我的印象
1、先說一下我的背景:之前用Python做物理計算、簡單的深度學習,但是從來沒有認真係統的學過(屬於實戰多,系統知識不足那種)
2、我對這課的第一印象:剛上前幾節課的時候,覺得講師真的很細心,每個小點無所不包,甚至把 Python 版本號,安裝方法、IDE 環境講的很清楚,真的可以看出是認真做了
3、內容部分:因為我學過Python,這門課用作回憶整理。所以這門課我用了一個下午上完了,所以更能理解老師對於架構的把握,很清晰易懂,我甚至用xmind做了一張表格,這門課絕對不會造成第一次學習的人的困惑
4、深度把握:這門課的難度並不高,比較適合第一次學 Python 的人,但是相當全面,哪怕我用了 Python 這麼久,有一些系統的知識點我也是第一次學到
5、時間:總時長 7 小時,速成 1.5 倍速,4 個小時左右完工,是一個了解 Python 全貌相當快的方法
6、價格:相對於其他平台一些比較貴的課來說,這門課真的實惠
如果您購買的是募資課程,請在課程的【簡介】中查看開課時間,募資課程將於開課時間所述日期開放同學上課。
若您購買的是一般課程(開放上課課程),則在購買完成後可以立即開始觀看。
所有線上課程皆不受時間限制,享無限次永久觀看!
請問一下這門課有講義供下載嗎?
https://dockertips.readthedocs.io/en/latest/ 这是我们课程的在线讲义
不好意思,我指的是這門課python的講義,而不是指Docker的。
還是說這個網站github.com/udemy-course/python3-oop-new就有講義供下載?