從LeetCode學演算法｜進階篇

買進階篇就送！求職最關鍵的 國外/ 後端/ 軟體 工程師面試祕技！

# 國內外面試技巧都有，贏過其他競爭者吧

Q. 如果是在台灣土生土長，沒有去國外讀過書的人，美國的公司給面試的機會嗎？

Q. 在美國軟體工程師的面試大概流程是怎麼樣的呢？Google又是如何呢？

Q. 從投履歷到 On-site，會經歷大概多高的打槍比例？

Q. 國外面試中 LeetCode-Like 占的比例如何？

Q. Android Developer 在準備面試的時候，要會哪些東西會比較全面呢？

Q. 會以面試官的角度來給想去國外的求職者哪些建議呢？

Q. 美國碩士的科系不是 CS 的話，能找到 Software Engineer 的工作嗎?

....更多面試相關問題，面試篇都有解答

有更多心中的疑惑想大聲詢問，請至「購課問答」許願！

市面上找不到 LeetCode 進階實戰課程！我們幫你補足！

# 一步步帶你拿下 dream job，為你提升面試表現

 1. 精選面試所需的 40 道進階演算法題 

透過這堂課讓你無需迷失於題海中，熟悉常見題型，增加面試成功機率

 2. 深入了解題目背後的演算法 

不只是刷題，學完後能夠舉一反三，熟悉資料結構，運用於工作中

 3. 提供白板題秘技 

根據老師多年經驗，給予面試所需的解題脈絡，提升白板題的表現

 4. 以 Python 來示範 

相較於Java或C/C++，用Python解題除了刷題更快，也符合業界及未來趨勢

 5. 系列更新專欄 

除了課程中的內容，老師也提供許多關於 LeetCode 的專欄文章，讓你持續精進

 6. 專屬解題社團 

刷題卡住搞得你很頭疼嗎？這堂課的專屬解題社團，將成為你最強面試後盾

國內外企業面試都愛考 LeetCode！追逐高薪的第一步！

# 業界面試廣泛使用，軟體工程師不刷不行

全球菁英都夢寐以求想進的公司，軟體科技業四大龍頭 “ FANG” （Facebook, Amazon, Netflix, Google）都以演算法題為篩選條件，面試官不只是想要聽到標準答案，更想知道你是如何分析以及做出決策的過程，因此工程師們不只是要刷題，更要了解題目背後的演算法。

而國內的產業也越來越傾向在面試中穿插白板題，除了考驗解題技術、思考問題的邏輯，更重要的是一起合作解決問題的過程中，可以了解應徵者個性與溝通能力，因此如何在高效率的情況下，以正確的方式刷 LeetCode 就成了拿到 offer 的關鍵之一！

透過這堂課能帶給你什麼？解決了什麼學習困境？

# 針對「面試必考」的白板題而生的教材，只給你最實用的內容！

狀況A：本來不是程式領域的人，或從框架學習起，對演算法的概念很模糊...

課程中老師會從實際範例中去講解演算法，讓學習不會太抽象，也同時講解進階的演算法，讓你無需在艱澀難懂的演算法課本中感受到挫折，就算是跨領域學習者，也能培養正確的演算法或資料結構的能力！

狀況B：LeetCode 上題目總共一千兩百多題，根本沒時間一個一個看...

透過問卷調查統計出面試中容易考出的精華題型，從解題中重新清楚地講解一次演算法的概念，同時培養正確的刷題觀念，讓你紮好基本功、能夠舉一反三，不再迷茫於題海中！

狀況C：刷了很多題，但面試一碰到沒刷過的題目就傻住...

在課程中，老師將給予學生面對程式面試的準備策略和建議，尤其是想往大公司及外商公司發展的人能透過這堂課， 逐步將能力提升到不需參考別人解答即可自行推導演算法的程度， 在面試時也能提昇面試官的評價！

解題教學過程搶先看，不怕買了之後才後悔！

# 以課程第四章 Two Pointers 搭配例題 - 15. 3Sum 示範

精選 20 個進階的演算法/資料結構，搭配 40 道Leetcode實戰示範

# 針對題目選擇合適演算法、優化出最佳解答！ 

字串操作技巧

搭配例題１｜ (0067) Add Binary
搭配例題２｜ (0680) Valid Palindrome II

陣列/串列操作技巧

搭配例題１｜ (0926) Flip String to Monotone Increasing
搭配例題２｜ (0238) Product of Array Except Self

Two Pointers 技巧

搭配例題１｜ (0015) 3Sum
搭配例題２｜ (0075) Sort Colors 
搭配例題３｜ (0567) Permutation in String (變形: Sliding Window)

埃拉托斯特尼篩法 (Sieve of Eratosthenes)

搭配例題１｜ (0204) Count Primes

摩爾投票算法 (Boyer–Moore majority vote algorithm)

搭配例題１｜ (0169) Majority Element

排序方法 (Sorting Algorithms) 
- 泡泡排序 (Bubble Sort)、桶排序 (Bucket Sort)、合併排序 (Merge Sort)、快速排序 (Quick Sort)
搭配例題１｜ (0912) Sort an Array
搭配例題２｜ (0409) Longest Palindrome
搭配例題３｜ (0148) Sort List 
搭配例題４｜ (0215) Kth Largest Element in an Array

深度優先搜尋 (DFS) Part 1 / Part 2

搭配例題１｜ (0687) Longest Univalue Path
搭配例題２｜ (0576) Out of Boundary Paths
搭配例題３｜ (0114) Flatten Binary Tree to Linked List
搭配例題４｜ (0236) Lowest Common Ancestor of a Binary Tree

廣度優先搜尋 (BFS) Part 1 / Part 2

搭配例題１｜ (0111) Minimum Depth of Binary Tree
搭配例題２｜ (0993) Cousins in Binary Tree
搭配例題３｜ (0199) Binary Tree Right Side View
搭配例題４｜ (0994) Rotting Oranges

回溯法 (Backtracking)

搭配例題１｜ (0037) Sudoku Solver
搭配例題２｜ (0051) N-Queens

資料結構：堆疊 (Stack)

搭配例題１｜ (0020) Valid Parentheses
搭配例題２｜ (0071) Simplify Path

資料結構：佇列 (Queue)

搭配例題１｜ (0429) N-ary Tree Level Order Traversal 
搭配例題２｜ (1161) Maximum Level Sum of a Binary Tree

資料結構：堆疊 (Stack)

搭配例題１｜ (136) Single Number 
搭配例題２｜ (693) Binary Number with Alternating Bits

資料結構：字典樹 (Trie)

搭配例題１｜ (0208) Implement Trie (Prefix Tree)
搭配例題２｜ (0212) Word Search II

資料結構：二元樹 (Binary Tree) Part 2

搭配例題１｜ (0124) Binary Tree Maximum Path Sum
搭配例題２｜ (1008) Construct Binary Search Tree from Preorder Traversal

資料結構：堆積 (Heap)

搭配例題１｜ (1046) Last Stone Weight
搭配例題２｜ (0451) Sort Characters By Frequency

資料結構：鏈結串列 (Linked List) Part 2

搭配例題１｜ (0061) Rotate List
搭配例題２｜ (0141) Linked List Cycle

動態規劃 (Dynamic Programming) Part 3 / Part 4

搭配例題１｜ (0064) Minimum Path Sum
搭配例題２｜ (0091) Decode Ways
搭配例題３｜ (0096) Unique Binary Search Trees
搭配例題４｜ (1035) Uncrossed Lines

和其他課程或免費資源有什麼不同？

# 補足其它管道沒有的，最佳化你的學習步驟！

這堂課特別針對程式面試所需的題目，從「理解題目」、「實際解題」、「說明使用到的演算法」、「找出更佳的解法」，最後給予你「面試的準備策略」，一步步帶領你通往 offer 之路！不同於其他學習管道，傾向更全面、更完整、更深入的教學！

▶︎ 直接刷題＆上網爬文

依照 LeetCode 上的問題難易度挑選練習題型，自行理解題目說明及思考解法，在解題時可能卡關許久，就算看了其他人的答案，也無法徹底了解演算法的概念及他人的思考脈絡，更別說是要提出更佳的解法。

▶︎ 其他課程

市面上的課程大多是用 Java 或 C/C++ 講解演算法題，而這兩種語言的門檻較高，在刷題速度及完成白板題上相較於 Python 慢了一些。而這堂課主要是以 Python 語言為範例，除了引導學生針對複雜的題型做思考外，也講解較為深入的演算法，符合未來趨勢外，也更符合業界需求。

最完整 LeetCode 系列指南（基礎+進階+面試）

# 無論是要進新創團隊、外商還是大公司，都值得投資的最佳利器！

課程五星好評推薦！

# 解決您刷題的痛，非本科系的您也能一路過關斬將