Excel 商業分析｜建立高度自動化分析流程，從數字看見決策關鍵

進行商業分析時，還被這些問題搞得團團轉嗎？

• 使用試算表模式處理報表，需要反覆操作、效率不佳
• 想用巨集或 VBA 將流程自動化，但技術門檻高
• 請求專業單位執行突發性分析需求，但又無法應變快速變動的市場

擺脫傳統試算表、活用模組！非本科也能無痛應用 Excel 作為商業數據分析工具

近年來，Excel 花了很大的心力，成功的從傳統「試算表」，轉型為「商業數據分析的入門工具」。其核心思維，就是讓所有商業端人員，都有能力自己動手，能「零程式碼」處理、鑽研數據。

其中，最關鍵的演化就是在 2016 以後的版本，內建了「Power Pivot」與「Power Query」兩個模組，可以輕鬆的用「拖、拉、點、選」，執行輕度資料庫功能的完美組合。

由於 Excel 已經無所不在，對大多數的朋友而言，無需升級環境，只要把這兩個已經存在手邊的工具解除封印，就可以擺脫試算表的結構限制，體驗專業資料庫的運算速度與量體，享受自主執行「多源、多維度分析」的數據自由度。

聚焦樞紐分析、Power Pivot 兩大模組，靈活運用 Excel 執行數據分析

課程中，會透過兩個實際案例，讓大家可以同時掌握數據分析的流程全貌，以及執行過程中的技術細節。

兩個案例包含：

• 從前端運用 Power Query 執行 ETL：著重在前端處理數據。課後你將能使用 Power Query 的 ETL 功能執行多源數據的擷取與數據整備
• 後端運用 Power Pivot 建模、分析、到製作儀表板的全過程：著重在後端建模與分析。課後你將可以使用 Power Pivot 彈性執行跨報表的多維度分析

2 個案例實作貫穿課程，從了解數據結構、建立高度自動化分析流程，讓你有效應變商業環境

真實的商業情境中，所有的工具、功能，都必需首尾貫穿、前呼後應，才能發揮威力。這也是為什麼課程會以兩個案例來執行，而不以獨立介紹各個功能的方式來執行的原因。

除了前述的「Power Query」和「Power Pivot」兩個基本模組之外，Excel 其實還有兩個早已存在的基礎，一是以「表格（Table）」構成的數據結構，二是以「樞紐分析表、圖（Pivot）」構成的最終分析與視覺化。

Table 與 Pivot，也都是數據分析專案中不可或缺的組成，雖然大家對此或許已經有一定程度的使用經驗，但在本課程的兩個案例中，我們還是把這兩部分也都包含在內，以確保分析思維的完整性。

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