R語言與資料科學

人人都可成為資料科學大師

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273 個人參加這堂課
教師: Pecu Tsai Pecu Tsai
  • 課程水平 中階
  • 使用語言 中文
  • 總節數 15
  • 時數 00
  • 公開章節
  • 15 個 影片
  • 課程內專案
  • 無限次觀看

課程介紹

由台大 [數位應用程式] 與 [進入MOOCs的世界] 師生共同合力完成,從R語言開始進入資料科學的領域

R語言具有免費、自由、功能完整、擴充性強等優勢特性,近年來在各領域中皆已成為最流行的資料分析軟體之一。本課程以提升資料分析能力為主,結合電腦資訊技術,適合運用在各領域的專門研究中。

什麼是資料科學

《哈佛商業評論》將會寫程式、又有專業領域知識的資料科學家,封為「21世紀最性感行業」。本課程結合R語言與其他電腦資訊技術,運用在各專業領域上。例如:以虛擬社群做社會行為的量化分析、以量化研究方法做人口統計學上的社會變遷、以質性研究方法針對虛擬社群做網誌調查、以線上問卷系統取代傳統紙本問卷、資料視覺化與結合地圖資訊系統等。

為什麼要開這門課

拜寬頻網路普及化之賜,大數據熱潮來襲,許多資料科學相關的需求因應而出。因此,擁有運算思維和程式語言能力已成為社會跨領域必備的基本技能,在此背景下,R語言已成為全球投入資料科學發展的共同工具。本課程提供網路數據分析技巧,使用R語言分析線上開放數據,研究各領域重要議題,以達到協助各位擁有問題擬定、解決能力及跨領域整合之技能。

為什麼選擇這門課 ? 跟其他課程的差異在哪?

  • 由台大師生共同完成,初學者最了解初學者的學習盲點在何處
  • 提供充分的學習範例
  • 提供各種領域的應用實例

適合我嗎?需要那些課程準備?

適用對象

  • 所有想擁有資料科學分析能力的人

工具準備

  • R & RStudio

知識準備

  • 電腦基本操作(開機、啟用軟體、開起網頁等基本操作)
  • 基本網路知識(網路需要連接實體纜線等大眾網路知識)
  • 曾使用過一種以上的程式語言經驗
  • 基本機率與統計知識

課程章節表

第1章

R語言線上學習資源介紹
1
R語言編輯環境安裝與介紹
準備中
2
R語言基本語法使用概念
準備中
3
輸入與輸出
準備中
4
資料結構
準備中
5
資料轉換
準備中
6
字串與日期
準備中
7
機率
準備中
8
統計概述
準備中
9
圖形
準備中
10
線性迴歸與變異數分析
準備中
11
實用技巧
準備中
12
進階數值分析和統計方法
準備中
13
時間序列分析
準備中

第2章

R語言爬蟲程式介紹
1
PTT系列文章爬蟲範例
準備中
2
房仲網爬蟲範例
準備中

您將會學到的

  • 如何用R撰寫爬蟲程式收集資訊
  • 如何用R靈活處理資料,做清洗、整合及探索
  • 如何用R製作出互動資料視覺化
  • 如何用R繪製出互動地圖資訊

教師簡介

Pecu Tsai

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