AI 機器學習＋離散數學與演算法 ＋ Python 全攻略｜AI 開發者必備

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※ 本課程為「獨立限時優惠」，價格更低，無法與其他活動併用。

免費新增實用章節

老師免費加碼「第 12 章 課程第 9 單元 - 無限集合」。這個章節你將認識無限集合的性質，以及證明方法。另外，課程也會包含理髮師問題、希伯爾特酒店等等的集合論著名問題。

 

 

為什麼你需要學「離散數學」與「演算法」？

 

離散數學與演算法是許多工程師相關職位必考的面試題，課程中將會以大量範例教你解題技巧，幫助快速抓出解題的關鍵，並提升解題的效率。

 

 

 

學離散數學與演算法可以幫助你更了解程式碼的架構，演算法的運作原理與數學原因，並且了解如何寫出「運行時間更短」、「電腦效能耗用更少」的程式碼

 

 

學習的路上，想必你也遇過這些困難

• 遇到問題不知道如何開始下手，腦中一片空白。
• 寫完 code 不知道是不是好的程式碼，不知道如何判斷程式碼好壞。
• 對離散數學的公式與結論只能死背，沒有從頭到尾深入了解。
• 學過某些演算法或題目解法，記憶卻不深刻，考試時做不出來。

 

有效且快速學習複雜難懂的演算法與資料結構

💡 能夠用程式碼表現出「歐幾里得演算法」、「歐拉函數」、「河內塔問題」、「斐波那契數列」、「線性遞迴關係式」、還有其他重要的演算法

 

課程當中會從數學基本原理開始，學習運作規則、實際操作到寫出完整程式碼，來介紹這些重要演算法。程式碼也附在可下載資源當中，讓學生可以下載並且相互對照。

 

學習概念之後，也會介紹在現實生活中的演算法應用例子，讓學習透過應用加深印象。

 

 

💡 學會推導邏輯與驗證程式碼邏輯正確性

課程中的第一章當中會談到邏輯推導，第二章會學到數學證明。當中做的離散數學公式證明與推倒，都會用 coding 影片當中的程式碼來驗證公式的正確性。例如：質數驗證、歐幾里德演算法、線性遞迴、質因數分解、凱薩密碼等等課程，都會有附帶的教學來說明怎麼驗證程式碼邏輯正確性。

 

 

💡 從學習數論與集合理論，作為學習質數與密碼學的重要演算法基礎

 

第二章會學到包含質數驗證、質因數分解，與第五章會學到模算數的公式、應用與程式碼編寫，讓你學會數論與密碼學的基礎實作。

 

💡 學會圖形演算法，例如「Floyd-Warshall 演算法 (Dynamic Programming)」、「Dijkstra's Algorithm」、「Depth First Traversal」、「Breadth First Traversal」

 

課程第六與第七章會學到圖形演算法，包含每個步驟的做法，相對應的圖形以及完成結果，都會有圖片與文字描述，加上電子書寫的筆記，幫助學生深入了解演算法運作規則。例如：

 

 

 

融合大量範例，用練習帶你提升解題手感與速度

 

 

滿滿五星課程好評

⭐️Xevin：很適合像我這樣數學基礎不好的人。講解很仔細而且過程都有交代清楚。課程內的說明和證明也很到位，我覺得很適合所有程度的學習者

 

⭐️X羽：老師教學用心哦，我數學非常不好，看到這麼用心的課程真的很感動！

 

⭐️X永翰：很棒的課程，udemy第一堂中文的離散數學課程

 

⭐️X誠宇：清楚的教學! 適合我這樣的初學者